feat(r5): recette sans clé API + durcissement production siop2-ai

Recette (mode extractif, aucune clé) — elle a invalidé le modèle R5.1 :
- MiniLM-384 classait la page-réponse DERRIÈRE des passages sans rapport
  (0,24 vs 0,41 sur la question type du plan) → bascule mesurée vers
  paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 (768 d, local/CPU), ADR-004 amendé
  avec le banc comparatif (e5-large écarté : 2,2 Go, scores compressés).
- Migration r5_embeddings_mpnet : pgvector 384 → 768, index vidé
  (re-dérivable par « Réindexer tout »).
- Découpage affiné (~350 caractères) : la phrase-réponse ne se noie plus,
  l'extrait cité est lisible ; seuils par défaut recalés 0,45/0,40/0,55.
- Rejouée après bascule : réponse sourcée p. 2 en tête, refus honnête
  chiffré, suggestions étagées — 16/16 Playwright, 78 API, 23 pytest.
- Revue pixel publiée (6 écrans réels vs maquettes, 3 arbitrages).

Durcissement :
- apps/ai/Dockerfile : uv, modèle ONNX téléchargé AU BUILD (ADR-004 §1),
  non-root, healthcheck ; répétition locale conteneurisée validée
  (healthz, reindex via MinIO/pgvector, 401 sans jeton, refus de boot
  api-sans-clé, réponse sourcée depuis le conteneur).
- Compose Dokploy : siop2-ai interne (jamais sur dokploy-network,
  AI_SERVICE_TOKEN requis, génération opt-in, seuils par env) ;
  siop2-api branché (AI_SERVICE_URL).
- Runbook §5-6 : service IA en production, calibrage des seuils sur le
  corpus client, réindexation post-déploiement.

Le tag release/r5 attend la validation de la revue pixel par le référent.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

apps/ai/tests/test_assistant.py

@@ -13,9 +13,11 @@ from siop_ai.embeddings import EmbeddeurDeterministe
 
 
 def test_les_seuils_sont_ordonnes():
-    # pertinence < suggestion < confiance forte : un extrait tout juste
-    # pertinent ne devient jamais une suggestion « forte » par accident.
-    assert 0 < SEUIL_PERTINENCE <= SEUIL_SUGGESTION < SEUIL_CONFIANCE_FORTE < 1
+    # Pertinence et suggestion vivent dans des pipelines distincts (question →
+    # passages vs description → libellés) : pas d'ordre imposé entre eux.
+    # L'invariant : une suggestion tout juste retenue n'est jamais « forte ».
+    assert 0 < SEUIL_PERTINENCE < 1
+    assert 0 < SEUIL_SUGGESTION < SEUIL_CONFIANCE_FORTE < 1
 
 
 def test_champs_bilan_couvrent_les_six_champs_du_contrat():