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Écran Voix R5 (maquetté, jamais construit) implémenté sur décision du référent : open-source et local, pas d'API externe. - apps/ai : faster-whisper (CTranslate2, CPU, MIT) opt-in (AI_TRANSCRIPTION=off|locale|deterministe, défaut off) ; endpoint /internal/transcrire — l'audio ne survit JAMAIS à l'appel (fichier temporaire supprimé quoi qu'il arrive) ; indexer_bilans inclut désormais InterventionReport.note anonymisée (champ existant depuis R2, jamais eu d'écran jusqu'ici) ; 29 pytest. - Contrat (77 opérations) : POST /assistant/transcribe (multipart). - API : proxy multipart vers siop2-ai (WORK_ORDERS.edit — même droit que la saisie du bilan) ; 2 tests e2e (80 tests API au total). - Mobile : expo-audio + expo-file-system, bouton dicter/terminer sur l'écran de clôture, purge locale après transcription, « Joindre la description à l'OT » (corrige un bug latent : enfilerBilan ignorait silencieusement les mises à jour de note). - Docker : siop2-ai embarque le modèle Whisper au build (1,54→2,19 Go), construit et vérifié (transcription réelle en conteneur, non-root). - Vérifié réellement : transcription fidèle (voix de synthèse française) en direct, bout en bout via l'API, dans le conteneur Docker construit, et chaîne corpus complète (note → clôture → réindexation → recherche sémantique). - Base de dev locale réinitialisée avec accord explicite du référent (prisma migrate reset, bloqué par défaut pour un agent IA) après pollution par les tests manuels de la recette terrain précédente. Reste : test tactile sur iPhone physique (bouton dicter) — bloqué par une connexion USB qui ne s'est pas rétablie malgré câble/port/ redémarrage essayés à plusieurs reprises, reporté comme la recette Android. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
@siop/ai — service IA (R5)
FastAPI + uv (ADR-001), jamais exposé : seule l'API NestJS le contacte avec
X-Service-Token (ADR-004 §4). Maquettes et décisions D1-D5 validées le 17/07/2026.
Lancer (dev)
cd apps/ai
uv sync --extra embeddings # le vrai modèle ONNX (CPU, ~120 Mo au premier run)
uv run uvicorn siop_ai.app:app --port 8000
# CI / tests : uv sync && uv run pytest (embeddeur déterministe, aucun téléchargement)
Variables (défauts dev dans config.py, gabarit dans .env.example) :
DATABASE_URL, MINIO_*, AI_SERVICE_TOKEN, AI_EMBEDDINGS=locale|deterministe,
et la génération opt-in (ADR-004 §3) : AI_GENERATION=off|api, AI_API_KEY
(exigée en mode api — le boot refuse sinon, jamais loguée ni exposée),
AI_MODEL (défaut claude-opus-4-8). Mode api : uv sync --extra generation
(SDK officiel anthropic) ; tout échec du LLM retombe sur le mode extractif.
Ce que porte R5.1 (socle)
- Ingestion anonymisée (D4) : PDF de la bibliothèque (MinIO) page par page +
bilans codés clôturés → anonymisation (e-mails, téléphones, noms connus de la
base) → découpage → embeddings locaux →
RagChunk(pgvector, schéma Prisma). - Recherche sémantique
/internal/search: extraits sourcés (document + page ou bilan daté) avec score — la brique de « sourcé ou silencieux » (D2). /internal/reindexidempotent ; l'exclusion de corpus (Document.inCorpus, D3) s'applique à l'ingestion ET à la lecture.
La suite : R5.2 assistant (mode extractif puis génération opt-in) + suggestion de
bilan ; R5.3 écrans ; durcissement : Dockerfile + compose Dokploy (siop2-ai).