mirror of
https://github.com/siop-spelev/siop2.git
synced 2026-08-08 12:41:54 +00:00
Écran Voix R5 (maquetté, jamais construit) implémenté sur décision du référent : open-source et local, pas d'API externe. - apps/ai : faster-whisper (CTranslate2, CPU, MIT) opt-in (AI_TRANSCRIPTION=off|locale|deterministe, défaut off) ; endpoint /internal/transcrire — l'audio ne survit JAMAIS à l'appel (fichier temporaire supprimé quoi qu'il arrive) ; indexer_bilans inclut désormais InterventionReport.note anonymisée (champ existant depuis R2, jamais eu d'écran jusqu'ici) ; 29 pytest. - Contrat (77 opérations) : POST /assistant/transcribe (multipart). - API : proxy multipart vers siop2-ai (WORK_ORDERS.edit — même droit que la saisie du bilan) ; 2 tests e2e (80 tests API au total). - Mobile : expo-audio + expo-file-system, bouton dicter/terminer sur l'écran de clôture, purge locale après transcription, « Joindre la description à l'OT » (corrige un bug latent : enfilerBilan ignorait silencieusement les mises à jour de note). - Docker : siop2-ai embarque le modèle Whisper au build (1,54→2,19 Go), construit et vérifié (transcription réelle en conteneur, non-root). - Vérifié réellement : transcription fidèle (voix de synthèse française) en direct, bout en bout via l'API, dans le conteneur Docker construit, et chaîne corpus complète (note → clôture → réindexation → recherche sémantique). - Base de dev locale réinitialisée avec accord explicite du référent (prisma migrate reset, bloqué par défaut pour un agent IA) après pollution par les tests manuels de la recette terrain précédente. Reste : test tactile sur iPhone physique (bouton dicter) — bloqué par une connexion USB qui ne s'est pas rétablie malgré câble/port/ redémarrage essayés à plusieurs reprises, reporté comme la recette Android. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2.5 KiB
Python
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2.5 KiB
Python
"""Le service n'est jamais public : sans le jeton de service, 401 partout
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(la santé exceptée — sonde d'infra qui ne révèle rien)."""
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from fastapi.testclient import TestClient
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from siop_ai.app import app
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def test_sante_publique_interne():
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reponse = _client_sans_db().get("/healthz")
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assert reponse.status_code == 200
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assert reponse.json()["service"] == "siop2-ai"
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def test_endpoints_internes_refuses_sans_jeton():
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client = _client_sans_db()
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assert client.post("/internal/reindex").status_code == 401
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assert client.post("/internal/search", json={"question": "couple de serrage ?"}).status_code == 401
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assert client.post("/internal/transcrire", files={"fichier": ("a.m4a", b"x")}).status_code == 401
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def test_transcription_off_par_defaut_503():
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"""Dictée pas activée (AI_TRANSCRIPTION=off, défaut) : refus propre,
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jamais un 500 — même contrat que le service IA éteint côté NestJS."""
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reponse = _client_sans_db().post(
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"/internal/transcrire",
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files={"fichier": ("note.m4a", b"faux-audio")},
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headers={"X-Service-Token": "dev-only-ai-token"},
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)
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assert reponse.status_code == 503
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def test_transcription_deterministe_retourne_un_texte():
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from siop_ai.transcription import TranscripteurDeterministe
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client = _client_sans_db()
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app.state.transcripteur = TranscripteurDeterministe()
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reponse = client.post(
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"/internal/transcrire",
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files={"fichier": ("note.m4a", b"faux-audio")},
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headers={"X-Service-Token": "dev-only-ai-token"},
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)
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assert reponse.status_code == 200
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assert "10 octets" in reponse.json()["texte"]
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assert ".m4a" in reponse.json()["texte"]
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def test_question_trop_courte_rejetee_avant_tout():
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reponse = _client_sans_db().post(
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"/internal/search",
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json={"question": "ab"},
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headers={"X-Service-Token": "dev-only-ai-token"},
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)
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assert reponse.status_code == 422
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def _client_sans_db() -> TestClient:
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"""TestClient HORS gestionnaire de contexte : le lifespan (pool DB,
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modèle d'embeddings) ne tourne pas — on pose l'état minimal. Les tests
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d'intégration DB se font en local (recette), pas en CI (convention R5.1)."""
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from siop_ai.config import charger_reglages
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from siop_ai.transcription import construire_transcripteur
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reglages = charger_reglages()
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app.state.reglages = reglages
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app.state.transcripteur = construire_transcripteur(
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reglages.ai_transcription, reglages.ai_transcription_model
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)
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return TestClient(app, raise_server_exceptions=False)
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