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https://github.com/siop-spelev/siop2.git
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45ae491827
apps/ai : /internal/ask — seuil de pertinence, extraits sourcés ou refus honnête portant la taille du corpus cherché (D2), rédaction via le Generateur opt-in ; /internal/suggest — similarité sémantique entre la description libre et les libellés ACTIFS des référentiels, un code par champ, confiance FORTE/MOYENNE, « N bilans similaires sur ce parc ». Sans LLM : déterministe, explicable. 23 pytest. Contrat (74 opérations) : POST /assistant/ask → AssistantAnswer (EXTRACTIVE/GENERATED/REFUSAL, extraits cités, corpus cherché) et POST /assistant/suggest-bilan (codes existants seulement) ; clients web/mobile régénérés. API NestJS : module assistant — proxy vers siop2-ai (AI_SERVICE_URL/ AI_SERVICE_TOKEN, ADR-004 §4), permissions matrice (ask=view, suggest=edit), traduction interne→contrat, 503 propre si service éteint. 6 e2e sur stub HTTP (76 tests API). Bug débusqué par la vraie chaîne : fastembed ne norme pas ses vecteurs — la similarité des suggestions dépassait 1 (pgvector normalisait dans son opérateur, masquant l'écart). Normalisation à l'encodage + réindexation : bilans en tête (0.41), refus hors corpus, scores cosinus ≤ 1. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>