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siop2/apps/ai/tests/test_app.py
pr-daaif 59ed6f3952 feat(r5): dictée — audio local (faster-whisper) → note → corpus (ADR-004 §5)
Écran Voix R5 (maquetté, jamais construit) implémenté sur décision du
référent : open-source et local, pas d'API externe.

- apps/ai : faster-whisper (CTranslate2, CPU, MIT) opt-in
  (AI_TRANSCRIPTION=off|locale|deterministe, défaut off) ; endpoint
  /internal/transcrire — l'audio ne survit JAMAIS à l'appel (fichier
  temporaire supprimé quoi qu'il arrive) ; indexer_bilans inclut
  désormais InterventionReport.note anonymisée (champ existant depuis
  R2, jamais eu d'écran jusqu'ici) ; 29 pytest.
- Contrat (77 opérations) : POST /assistant/transcribe (multipart).
- API : proxy multipart vers siop2-ai (WORK_ORDERS.edit — même droit
  que la saisie du bilan) ; 2 tests e2e (80 tests API au total).
- Mobile : expo-audio + expo-file-system, bouton dicter/terminer sur
  l'écran de clôture, purge locale après transcription, « Joindre la
  description à l'OT » (corrige un bug latent : enfilerBilan ignorait
  silencieusement les mises à jour de note).
- Docker : siop2-ai embarque le modèle Whisper au build (1,54→2,19 Go),
  construit et vérifié (transcription réelle en conteneur, non-root).
- Vérifié réellement : transcription fidèle (voix de synthèse
  française) en direct, bout en bout via l'API, dans le conteneur
  Docker construit, et chaîne corpus complète (note → clôture →
  réindexation → recherche sémantique).
- Base de dev locale réinitialisée avec accord explicite du référent
  (prisma migrate reset, bloqué par défaut pour un agent IA) après
  pollution par les tests manuels de la recette terrain précédente.

Reste : test tactile sur iPhone physique (bouton dicter) — bloqué par
une connexion USB qui ne s'est pas rétablie malgré câble/port/
redémarrage essayés à plusieurs reprises, reporté comme la recette
Android.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 11:55:47 +01:00

70 lines
2.5 KiB
Python

"""Le service n'est jamais public : sans le jeton de service, 401 partout
(la santé exceptée — sonde d'infra qui ne révèle rien)."""
from fastapi.testclient import TestClient
from siop_ai.app import app
def test_sante_publique_interne():
reponse = _client_sans_db().get("/healthz")
assert reponse.status_code == 200
assert reponse.json()["service"] == "siop2-ai"
def test_endpoints_internes_refuses_sans_jeton():
client = _client_sans_db()
assert client.post("/internal/reindex").status_code == 401
assert client.post("/internal/search", json={"question": "couple de serrage ?"}).status_code == 401
assert client.post("/internal/transcrire", files={"fichier": ("a.m4a", b"x")}).status_code == 401
def test_transcription_off_par_defaut_503():
"""Dictée pas activée (AI_TRANSCRIPTION=off, défaut) : refus propre,
jamais un 500 — même contrat que le service IA éteint côté NestJS."""
reponse = _client_sans_db().post(
"/internal/transcrire",
files={"fichier": ("note.m4a", b"faux-audio")},
headers={"X-Service-Token": "dev-only-ai-token"},
)
assert reponse.status_code == 503
def test_transcription_deterministe_retourne_un_texte():
from siop_ai.transcription import TranscripteurDeterministe
client = _client_sans_db()
app.state.transcripteur = TranscripteurDeterministe()
reponse = client.post(
"/internal/transcrire",
files={"fichier": ("note.m4a", b"faux-audio")},
headers={"X-Service-Token": "dev-only-ai-token"},
)
assert reponse.status_code == 200
assert "10 octets" in reponse.json()["texte"]
assert ".m4a" in reponse.json()["texte"]
def test_question_trop_courte_rejetee_avant_tout():
reponse = _client_sans_db().post(
"/internal/search",
json={"question": "ab"},
headers={"X-Service-Token": "dev-only-ai-token"},
)
assert reponse.status_code == 422
def _client_sans_db() -> TestClient:
"""TestClient HORS gestionnaire de contexte : le lifespan (pool DB,
modèle d'embeddings) ne tourne pas — on pose l'état minimal. Les tests
d'intégration DB se font en local (recette), pas en CI (convention R5.1)."""
from siop_ai.config import charger_reglages
from siop_ai.transcription import construire_transcripteur
reglages = charger_reglages()
app.state.reglages = reglages
app.state.transcripteur = construire_transcripteur(
reglages.ai_transcription, reglages.ai_transcription_model
)
return TestClient(app, raise_server_exceptions=False)