feat(r5.1): socle apps/ai — ingestion anonymisée + recherche sémantique

ADR-004 : embeddings locaux sur CPU (fastembed ONNX,
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, 384 dims — les textes du client
ne quittent jamais le serveur), pgvector dans le Postgres existant
(RagChunk possédé par Prisma, migration r5_ia + état de corpus sur
Document), génération opt-in (mode extractif par défaut : la recette
passe sans clé API), service siop2-ai jamais exposé — joint par l'API
NestJS seule (X-Service-Token).

apps/ai (FastAPI + uv) : pipeline PDF MinIO → texte paginé (pypdf) →
anonymisation D4 (e-mails, téléphones marocains, noms connus de la
base, insensible casse/accents — fonction pure testée) → découpage
avec chevauchement (testé) → embeddings → RagChunk localisé (« p. 42 »,
« bilan du 17/07 »). Bilans codés clôturés ingérés. Exclusion de
corpus (D3) appliquée à l'ingestion ET à la lecture.

14 pytest + ruff, embeddeur déterministe en CI (aucun téléchargement),
job CI ai (uv), deploy en dépend. Vérifié en réel avec le vrai modèle :
corpus seedé réindexé en 7 s (PDF réel → 31 extraits paginés + 3
bilans), recherche sémantique concluante, e-mails → ⟨contact⟩,
0 identité dans les chunks (contrôle SQL).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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2026-07-17 12:22:15 +01:00
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commit 837dcba1db
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@@ -133,6 +133,19 @@ jobs:
- run: pnpm --filter @siop/mobile typecheck
- run: pnpm --filter @siop/mobile test
ai:
name: ai (pytest + ruff — uv)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v5
- uses: astral-sh/setup-uv@v5
- run: uv sync
working-directory: apps/ai
- run: uv run ruff check src tests
working-directory: apps/ai
- run: uv run pytest
working-directory: apps/ai
e2e:
name: e2e (parcours démo Playwright)
runs-on: ubuntu-latest
@@ -195,7 +208,7 @@ jobs:
deploy:
name: deploy (Dokploy — siop2.apps.enset.top)
if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
needs: [lint, contract, api, web, mobile, e2e]
needs: [lint, contract, api, web, mobile, ai, e2e]
runs-on: ubuntu-latest
environment: production
steps: