pr-daaif 837dcba1db feat(r5.1): socle apps/ai — ingestion anonymisée + recherche sémantique
ADR-004 : embeddings locaux sur CPU (fastembed ONNX,
paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2, 384 dims — les textes du client
ne quittent jamais le serveur), pgvector dans le Postgres existant
(RagChunk possédé par Prisma, migration r5_ia + état de corpus sur
Document), génération opt-in (mode extractif par défaut : la recette
passe sans clé API), service siop2-ai jamais exposé — joint par l'API
NestJS seule (X-Service-Token).

apps/ai (FastAPI + uv) : pipeline PDF MinIO → texte paginé (pypdf) →
anonymisation D4 (e-mails, téléphones marocains, noms connus de la
base, insensible casse/accents — fonction pure testée) → découpage
avec chevauchement (testé) → embeddings → RagChunk localisé (« p. 42 »,
« bilan du 17/07 »). Bilans codés clôturés ingérés. Exclusion de
corpus (D3) appliquée à l'ingestion ET à la lecture.

14 pytest + ruff, embeddeur déterministe en CI (aucun téléchargement),
job CI ai (uv), deploy en dépend. Vérifié en réel avec le vrai modèle :
corpus seedé réindexé en 7 s (PDF réel → 31 extraits paginés + 3
bilans), recherche sémantique concluante, e-mails → ⟨contact⟩,
0 identité dans les chunks (contrôle SQL).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 12:22:15 +01:00

SIOP V2 — GMAO pour la maintenance d'ascenseurs

CI

SIOP (Système Intégré d'Opérations de maintenance Préventive) est une GMAO complète dédiée à la maintenance d'ascenseurs, inspirée fonctionnellement d'Atlas CMMS et adaptée au métier (carnet d'intervention, périodicités réglementaires, PV signés, urgence « personne bloquée »), avec une couche IA différenciante.

Ce dépôt poursuit deux objectifs jumeaux :

  1. Le produit — une application web + mobile + IA complètement fonctionnelle, déployée en production (Dokploy).
  2. Le playbook — la documentation pédagogique de toutes les phases du cycle de vie logiciel (cadrage → design → architecture → développement → tests → production → formation), réutilisable comme support de cours et comme méthode d'entreprise.

V2 : refondation design-first du projet siop (v1, gelée — elle sert de référence de lecture). 100 % nouveau code.

Le playbook

Phase Dossier Contenu
Vision docs/00-vision Charte projet, personas, benchmark Atlas
Cadrage docs/01-cadrage Releases, user-story map, exigences, risques
Design docs/02-design Charte graphique, design tokens, maquettes HD
Architecture docs/03-architecture ADRs, C4, modèle de données, contrat d'API
Développement docs/04-developpement Conventions, déroulé d'un sprint
Tests docs/05-tests Stratégie, plans, recettes par release
Production docs/06-production Runbook Dokploy, sauvegardes, sécurité
Formation docs/07-formation Manuels, supports, exercices étudiants

Releases

R0 Fondations → R1 Référentiel → R2 Exploitation → R3 Gestion → R4 Mobile → R5 IA. Règle : une release n'ouvre pas tant que la précédente n'est pas recettée et déployée.

Démarrage (à partir de R0)

nvm use && pnpm install
pnpm infra:up        # PostgreSQL + Redis + MinIO (Docker)
pnpm dev

Projet mené par le Pr. Daaif (ENSET Mohammedia) avec ses étudiants, en partenariat avec SPELEV.

Description
SIOP V2 — GMAO ascenseurs (clone Atlas CMMS adapté) : produit complet + playbook pédagogique du cycle de vie logiciel
Readme 2 MiB
Languages
TypeScript 90.3%
Python 4.7%
CSS 4.1%
Dockerfile 0.5%
JavaScript 0.3%