feat(r5): bibliothèque-corpus en tableau (arbitrage de recette du référent)

- La liste des documents passe en tableau, conforme à l'écran 5 de
  maquette-r5 (la bibliothèque sera surtout des PDF) : Document,
  Rattaché à, Indexation, Corpus (ASSETS.edit), actions.
- Les vignettes restent aux cartes « Documents » des fiches OT/ascenseur
  (photos) ; StatutCorpus/InterrupteurCorpus extraits en composants.
- Une image non indexable affiche son interrupteur éteint quel que soit
  l'état stocké — l'interrupteur montre la réalité du corpus.
- e2e adapté aux lignes de tableau, 16/16 Playwright rejoués ; artefact
  de revue pixel mis à jour (arbitrages rendus).

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

.github/workflows/ci.yml

@@ -44,14 +44,15 @@ jobs:
           cache: pnpm
       - run: pnpm install --frozen-lockfile
       - run: pnpm --filter @siop/shared build
-      - name: Régénérer la spec et le client typé
+      - name: Régénérer la spec et les clients typés
         run: |
           pnpm --filter @siop/shared contract
           pnpm --filter @siop/web generate:client
+          pnpm --filter @siop/mobile generate:client
       - name: Vérifier qu'aucun artefact ne dérive du contrat
         run: |
-          if ! git diff --exit-code -- docs/openapi.json apps/web/src/api/schema.d.ts; then
+          if ! git diff --exit-code -- docs/openapi.json apps/web/src/api/schema.d.ts apps/mobile/src/api/schema.d.ts; then
-            echo "::error::Contrat désynchronisé — régénérez spec et clients dans le même commit (pnpm contract && pnpm --filter @siop/web generate:client)."
+            echo "::error::Contrat désynchronisé — régénérez spec et clients dans le même commit (pnpm contract && pnpm --filter @siop/web generate:client && pnpm --filter @siop/mobile generate:client)."
             exit 1
           fi
 
@@ -59,18 +60,8 @@ jobs:
     name: api (tests + couverture ≥ 70 %)
     runs-on: ubuntu-latest
     services:
-      # R1+ : la migration r1_referentiel exige PostGIS (colonne générée geography).
+      # PostgreSQL vient d'infra/postgres (pgvector + PostGIS — R5) : les
-      # pgvector arrivera en R5 (bascule alors sur l’image infra/postgres).
+      # services ne savent pas builder, il démarre donc par étape ci-dessous.
-      postgres:
-        image: postgis/postgis:18-3.6
-        env:
-          POSTGRES_USER: siop
-          POSTGRES_PASSWORD: siop
-          POSTGRES_DB: siop
-        ports: ['5432:5432']
-        options: >-
-          --health-cmd "pg_isready -U siop -d siop"
-          --health-interval 5s --health-timeout 3s --health-retries 10
       redis:
         image: redis:7.4-alpine
         ports: ['6379:6379']
@@ -86,6 +77,15 @@ jobs:
       MINIO_SECRET_KEY: siop-minio
     steps:
       - uses: actions/checkout@v5
+      - name: Démarrer PostgreSQL (image infra — pgvector + PostGIS, comme partout)
+        run: |
+          docker build -t siop2/postgres infra/postgres
+          docker run -d --name postgres -p 5432:5432 \
+            -e POSTGRES_USER=siop -e POSTGRES_PASSWORD=siop -e POSTGRES_DB=siop \
+            siop2/postgres
+          for i in $(seq 1 30); do
+            docker exec postgres pg_isready -U siop -d siop && break; sleep 2;
+          done
       - name: Démarrer MinIO (l'image officielle exige une commande — pas un service)
         run: |
           docker run -d --name minio -p 9000:9000 \
@@ -133,20 +133,25 @@ jobs:
       - run: pnpm --filter @siop/mobile typecheck
       - run: pnpm --filter @siop/mobile test
 
+  ai:
+    name: ai (pytest + ruff — uv)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v5
+      - uses: astral-sh/setup-uv@v5
+      - run: uv sync
+        working-directory: apps/ai
+      - run: uv run ruff check src tests
+        working-directory: apps/ai
+      - run: uv run pytest
+        working-directory: apps/ai
+
   e2e:
     name: e2e (parcours démo Playwright)
     runs-on: ubuntu-latest
     services:
-      postgres:
+      # PostgreSQL vient d'infra/postgres (pgvector + PostGIS — R5) : les
-        image: postgis/postgis:18-3.6
+      # services ne savent pas builder, il démarre donc par étape ci-dessous.
-        env:
-          POSTGRES_USER: siop
-          POSTGRES_PASSWORD: siop
-          POSTGRES_DB: siop
-        ports: ['5432:5432']
-        options: >-
-          --health-cmd "pg_isready -U siop -d siop"
-          --health-interval 5s --health-timeout 3s --health-retries 10
       redis:
         image: redis:7.4-alpine
         ports: ['6379:6379']
@@ -162,6 +167,15 @@ jobs:
       MINIO_SECRET_KEY: siop-minio
     steps:
       - uses: actions/checkout@v5
+      - name: Démarrer PostgreSQL (image infra — pgvector + PostGIS, comme partout)
+        run: |
+          docker build -t siop2/postgres infra/postgres
+          docker run -d --name postgres -p 5432:5432 \
+            -e POSTGRES_USER=siop -e POSTGRES_PASSWORD=siop -e POSTGRES_DB=siop \
+            siop2/postgres
+          for i in $(seq 1 30); do
+            docker exec postgres pg_isready -U siop -d siop && break; sleep 2;
+          done
       - name: Démarrer MinIO (l'image officielle exige une commande — pas un service)
         run: |
           docker run -d --name minio -p 9000:9000 \
@@ -177,8 +191,30 @@ jobs:
       - run: pnpm --filter @siop/api prisma:generate
       - run: pnpm --filter @siop/api exec prisma migrate deploy
       - run: pnpm --filter @siop/api build
+      - uses: astral-sh/setup-uv@v5
+      - name: Démarrer le service IA (R5 — embeddeur déterministe, seuils CI)
+        working-directory: apps/ai
+        env:
+          AI_EMBEDDINGS: deterministe
+          AI_SERVICE_TOKEN: dev-only-ai-token
+          # L'embeddeur déterministe (tri-grammes hachés) produit des scores
+          # bien plus bas que le vrai modèle : seuils calibrés sur mesures
+          # réelles (vrai match ≈ 0,66 ; bruit de collisions ≈ 0,11 ; codes
+          # de bilan pertinents ≈ 0,14-0,16 ; parasites ≈ 0,08).
+          AI_SEUIL_PERTINENCE: '0.20'
+          AI_SEUIL_SUGGESTION: '0.10'
+          AI_SEUIL_CONFIANCE_FORTE: '0.30'
+        run: |
+          uv sync
+          nohup uv run uvicorn siop_ai.app:app --host 127.0.0.1 --port 8000 > /tmp/siop-ai.log 2>&1 &
+          for i in $(seq 1 30); do
+            curl -fsS http://127.0.0.1:8000/healthz && break; sleep 1;
+          done
       - run: pnpm --filter @siop/web exec playwright install --with-deps chromium
       - run: pnpm --filter @siop/web e2e
+      - name: Journal du service IA en cas d'échec
+        if: failure()
+        run: cat /tmp/siop-ai.log || true
       - name: Traces Playwright en cas d'échec
         if: failure()
         uses: actions/upload-artifact@v4
@@ -195,7 +231,7 @@ jobs:
   deploy:
     name: deploy (Dokploy — siop2.apps.enset.top)
     if: github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main'
-    needs: [lint, contract, api, web, mobile, e2e]
+    needs: [lint, contract, api, web, mobile, ai, e2e]
     runs-on: ubuntu-latest
     environment: production
     steps:

.gitignore

@@ -7,3 +7,9 @@ coverage/
 *.tsbuildinfo
 test-results/
 playwright-report/
+
+# Python (apps/ai)
+.venv/
+__pycache__/
+.pytest_cache/
+.ruff_cache/

CLAUDE.md

@@ -59,5 +59,11 @@ pnpm + Turborepo. `apps/api` : NestJS, Prisma, PostgreSQL (pgvector + PostGIS),
 - ✅ **R4.2 — terrain en ligne** : scanner QR réel (expo-camera, `analyseScan` testée, résolution locale D4, QR étrangers refusés), fiche ascenseur (D3, historique scopé), fiche OT (machine à états, coûts figés, garde par `closureBlockers` API), clôture terrain (bilan 6 champs au pouce), préventif → grille cochable (appui long = N/A, `aria-checked`). Écritures en ligne assumées (bandeaux) — la file est R4.3. Vérifié 12/12 en Expo web (dont clôture complète d'un OT de test), 12 tests jest-expo.
 - ✅ **R4.3 — file & verrou** : verrou optimiste serveur (`baseUpdatedAt` → 409 contextualisé, toute écriture avance la version, web inchangé, ADR-003 sécurité/routage mobile) ; file persistée rejouée dans l'ordre (propagation de version intra-lot, arrêt sur conflit, patchs optimistes, photos D5 compressées en file), écran Synchro & conflits (rejouer sur version à jour / abandonner), préchargement parc+référentiels, purge complète à la déconnexion. Recette « mode avion » 13/13 en Expo web (conflit tranché par l'humain, serveur DONE + bilan), 17 tests jest-expo, 74 tests API.
 - 🏁 **R4 CLOSE (17/07/2026, tag `release/r4`)** : posé sur décision du référent avec la recette « mode avion » validée 13/13 en Expo web piloté ; **la recette sur téléphone (Expo Go — vrai mode avion, scan caméra) est reportée et reste due avant toute production client mobile**.
-- 🔄 **Reprise ici** : R5 IA — design d'abord : maquettes (assistant RAG sourcé, suggestion de codes de bilan) + décisions à acter, AUCUN code `apps/ai` avant validation. Restes : recette R4 sur appareil, redéploiement Dokploy de `release/r3`.
+- ✅ **R5 — maquettes rédigées** (17/07) : `maquette-r5.html`, 6 écrans (assistant RAG à citations sources document/page/extrait, refus explicite hors corpus, suggestion de bilan web+mobile à validation humaine, corpus & ingestion administrable, voix opt-in avec purge) + 5 décisions à acter (aucune écriture automatique, sourcé ou silencieux, corpus fermé, anonymisation 09-08, voix purgée).
+- ✅ **R5 — maquettes + décisions D1-D5 VALIDÉES par le référent (17/07)** ; **R5.1 socle `apps/ai`** : ADR-004 (embeddings locaux fastembed 384d, pgvector via migration Prisma `r5_ia` (`RagChunk` + corpus sur Document), génération opt-in — mode extractif par défaut, service jamais exposé joint par l'API seule), pipeline d'ingestion anonymisé D4 (fonction pure testée, PDF paginés + bilans codés), `/internal/reindex` + `/internal/search` sous jeton de service, 14 pytest + ruff + job CI `ai` (embeddeur déterministe en CI). Vérifié en réel : corpus seedé indexé en 7 s, recherche sémantique concluante, 0 identité dans les chunks.
+- ✅ **R5.1+ génération opt-in** : `Generateur` ADR-004 §3 — extractif par défaut, `AI_GENERATION=api` + `AI_API_KEY` (exigée au boot, jamais loguée ; Dokploy secrets) + `AI_MODEL` (défaut claude-opus-4-8), SDK anthropic en extra optionnel, citations [n] obligatoires, repli extractif sur tout échec (dont `stop_reason=refusal`). **R5.2 assistant au contrat** : `POST /assistant/ask` (WORK_ORDERS.view) + `POST /assistant/suggest-bilan` (WORK_ORDERS.edit) proxifiés par NestJS (traduction dialecte interne → contrat, 503 propre), suggestion = codes EXISTANTS seulement (confiance + « N bilans similaires »), normalisation fastembed corrigée (débusquée en chaîne réelle), 23 pytest, tests API sur stub HTTP.
+- ✅ **R5.3 — écrans IA** : page web Assistant (chat sourcé, refus honnête chiffré, « Ouvrir » vers PDF/OT), Bibliothèque = corpus administrable (statut d'indexation par document, interrupteur d'exclusion, « Réindexer tout », bandeau 09-08), suggestions fiche OT (« Appliquer » = geste humain, liseré « suggéré » retiré au choix manuel) et clôture mobile (chips, « réseau requis » hors-ligne) ; contrat 76 opérations (corpus sur Document, `PATCH /documents/{id}/corpus`, `POST /assistant/reindex` — ci-contract vérifie aussi le client mobile) ; seuils `AI_SEUIL_*` par env ; job e2e CI avec `siop2-ai` (embeddeur déterministe, seuils calibrés sur mesures réelles), 16/16 Playwright, 78 tests API ; chaîne vérifiée au vrai modèle ONNX (web 7/7, mobile Expo web 6/6, 0 erreur console).
+- ✅ **Recette R5 sans clé API + durcissement** (17/07) : la recette a invalidé MiniLM-384 (page-réponse classée derrière des passages sans rapport, 0,24 vs 0,41) → **bascule mesurée vers `paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2` 768 d** (ADR-004 amendé, migration `r5_embeddings_mpnet`, découpage ~350 car., seuils 0,45/0,40/0,55) ; recette type ✓ (réponse sourcée p. 2, refus honnête, D1-D5, tout en extractif) ; revue pixel publiée (artefact, 3 arbitrages) ; Dockerfile `siop2-ai` (modèle au build, non-root), compose Dokploy (service interne, `AI_SERVICE_TOKEN` requis, génération opt-in), runbook §5-6 (service IA, calibrage seuils client, réindexation post-déploiement).
+- ✅ **Revue pixel R5 validée par le référent (17/07)** — 1 correction appliquée sur arbitrage : la Bibliothèque-corpus passe en **tableau** (Document/Rattaché à/Indexation/Corpus + actions ; interrupteur éteint pour les non-indexables), vignettes conservées sur les cartes Documents des fiches ; « Appliquer » direct et calibrage au runbook validés tels quels. 16/16 Playwright rejoués.
+- 🔄 **Reprise ici** : tag `release/r5` (sur le mot du référent). Restes : recette R4 sur téléphone (Expo Go), redéploiement Dokploy (`release/r3` puis r5 avec `AI_SERVICE_TOKEN`), secret `DOKPLOY_WEBHOOK_URL`, calibrage `AI_SEUIL_*` sur corpus SPELEV réel.
 - Détail quotidien : `docs/journal/journal.md`. Dépôt : `siop-spelev/siop2` (privé), jalons R0→R5.

apps/ai/.dockerignore

@@ -0,0 +1,9 @@
+.venv
+.pytest_cache
+.ruff_cache
+__pycache__
+tests
+README.md
+.env
+.env.example
+Dockerfile

apps/ai/.env.example

@@ -0,0 +1,20 @@
+# Copier en .env pour le dev local (défauts alignés sur infra/docker-compose.yml).
+DATABASE_URL=postgresql://siop:siop@localhost:5432/siop
+MINIO_ENDPOINT=localhost
+MINIO_PORT=9000
+MINIO_ACCESS_KEY=siop
+MINIO_SECRET_KEY=siop-minio
+MINIO_BUCKET=siop2
+
+# Seule l'API NestJS connaît ce secret (ADR-004 §4 — service jamais public).
+AI_SERVICE_TOKEN=dev-only-ai-token
+
+# Embeddings : locale (fastembed ONNX, CPU) | deterministe (tests/CI)
+AI_EMBEDDINGS=locale
+
+# Génération (ADR-004 §3) : off = mode extractif (défaut — la recette passe
+# sans clé) | api = rédaction par le LLM sur textes déjà anonymisés (D4).
+# AI_GENERATION=api exige AI_API_KEY (le boot refuse sinon).
+AI_GENERATION=off
+AI_API_KEY=
+AI_MODEL=claude-opus-4-8

apps/ai/Dockerfile

@@ -0,0 +1,38 @@
+# SIOP V2 — image du service IA (siop2-ai, ADR-004).
+# Contexte de build : apps/ai (le service est autonome, pas de dépendance au
+# monorepo). Étage 1 : uv sync + téléchargement du modèle ONNX AU BUILD
+# (ADR-004 §1 — jamais au démarrage) ; étage 2 : runtime minimal non-root.
+# Ce service n'est JAMAIS exposé publiquement : seul siop2-api le contacte,
+# porteur du secret AI_SERVICE_TOKEN (ADR-004 §4).
+
+FROM ghcr.io/astral-sh/uv:python3.11-bookworm-slim AS builder
+WORKDIR /app
+ENV UV_LINK_MODE=copy \
+    FASTEMBED_CACHE_PATH=/opt/fastembed
+
+# Manifestes d'abord (cache de couche), puis le code. L'installation du projet
+# reste éditable (.pth → /app/src) : src est donc copié dans l'image finale.
+COPY pyproject.toml uv.lock ./
+RUN uv sync --frozen --no-install-project --no-dev \
+    --extra embeddings --extra generation
+COPY src src
+RUN uv sync --frozen --no-dev \
+    --extra embeddings --extra generation
+
+# Le modèle d'embeddings est EMBARQUÉ dans l'image : pas de téléchargement au
+# boot (démarrage prévisible, marche sans accès à Hugging Face en production).
+RUN uv run python -c "from siop_ai.embeddings import EmbeddeurLocal; EmbeddeurLocal()"
+
+FROM python:3.11-slim-bookworm
+WORKDIR /app
+ENV PATH=/app/.venv/bin:$PATH \
+    FASTEMBED_CACHE_PATH=/opt/fastembed
+RUN useradd --system --create-home siop
+COPY --from=builder --chown=siop:siop /app/.venv /app/.venv
+COPY --from=builder --chown=siop:siop /app/src /app/src
+COPY --from=builder --chown=siop:siop /opt/fastembed /opt/fastembed
+USER siop
+EXPOSE 8000
+HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=40s --retries=3 \
+  CMD python -c "import urllib.request,sys; sys.exit(0 if urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/healthz', timeout=4).status==200 else 1)"
+CMD ["uvicorn", "siop_ai.app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

apps/ai/README.md

@@ -0,0 +1,33 @@
+# @siop/ai — service IA (R5)
+
+FastAPI + uv (ADR-001), **jamais exposé** : seule l'API NestJS le contacte avec
+`X-Service-Token` (ADR-004 §4). Maquettes et décisions D1-D5 validées le 17/07/2026.
+
+## Lancer (dev)
+
+```bash
+cd apps/ai
+uv sync --extra embeddings      # le vrai modèle ONNX (CPU, ~120 Mo au premier run)
+uv run uvicorn siop_ai.app:app --port 8000
+# CI / tests : uv sync && uv run pytest  (embeddeur déterministe, aucun téléchargement)
+```
+
+Variables (défauts dev dans `config.py`, gabarit dans `.env.example`) :
+`DATABASE_URL`, `MINIO_*`, `AI_SERVICE_TOKEN`, `AI_EMBEDDINGS=locale|deterministe`,
+et la génération opt-in (ADR-004 §3) : `AI_GENERATION=off|api`, **`AI_API_KEY`**
+(exigée en mode api — le boot refuse sinon, jamais loguée ni exposée),
+`AI_MODEL` (défaut `claude-opus-4-8`). Mode api : `uv sync --extra generation`
+(SDK officiel `anthropic`) ; tout échec du LLM retombe sur le mode extractif.
+
+## Ce que porte R5.1 (socle)
+
+- **Ingestion anonymisée (D4)** : PDF de la bibliothèque (MinIO) page par page +
+  bilans codés clôturés → anonymisation (e-mails, téléphones, noms connus de la
+  base) → découpage → embeddings locaux → `RagChunk` (pgvector, schéma Prisma).
+- **Recherche sémantique** `/internal/search` : extraits sourcés (document + page
+  ou bilan daté) avec score — la brique de « sourcé ou silencieux » (D2).
+- `/internal/reindex` idempotent ; l'exclusion de corpus (`Document.inCorpus`,
+  D3) s'applique à l'ingestion ET à la lecture.
+
+La suite : R5.2 assistant (mode extractif puis génération opt-in) + suggestion de
+bilan ; R5.3 écrans ; durcissement : Dockerfile + compose Dokploy (`siop2-ai`).

apps/ai/pyproject.toml

@@ -0,0 +1,42 @@
+[project]
+name = "siop-ai"
+version = "0.1.0"
+description = "SIOP V2 — service IA (R5) : ingestion anonymisée, recherche sémantique, assistant sourcé (ADR-004)"
+requires-python = ">=3.11"
+dependencies = [
+    "fastapi>=0.115",
+    "uvicorn[standard]>=0.32",
+    "pydantic-settings>=2.6",
+    "asyncpg>=0.30",
+    "pypdf>=5.1",
+    "minio>=7.2",
+]
+
+[project.optional-dependencies]
+# Le vrai modèle (ONNX, CPU) — absent des tests/CI (embeddeur déterministe).
+embeddings = ["fastembed>=0.4"]
+# Génération opt-in (ADR-004 §3) — absente des tests/CI (repli extractif).
+generation = ["anthropic>=0.75"]
+
+[dependency-groups]
+dev = [
+    "pytest>=8.3",
+    "pytest-asyncio>=0.24",
+    "httpx>=0.27",
+    "ruff>=0.8",
+]
+
+[build-system]
+requires = ["hatchling"]
+build-backend = "hatchling.build"
+
+[tool.hatch.build.targets.wheel]
+packages = ["src/siop_ai"]
+
+[tool.pytest.ini_options]
+testpaths = ["tests"]
+asyncio_mode = "auto"
+
+[tool.ruff]
+line-length = 100
+src = ["src", "tests"]

apps/ai/src/siop_ai/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+"""SIOP V2 — service IA (R5). L'IA propose, l'humain valide (D1)."""

apps/ai/src/siop_ai/anonymisation.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+"""Anonymisation à l'ingestion (D4, loi 09-08) : identités et coordonnées ne
+partent JAMAIS dans les index vectoriels ni dans les prompts.
+
+Fonction pure, testée : e-mails, téléphones (formats marocains et
+internationaux), et les noms de personnes CONNUS de la base (utilisateurs,
+gardiens, contacts tiers) fournis par l'appelant.
+"""
+
+import re
+import unicodedata
+
+JETON_PERSONNE = "⟨personne⟩"
+JETON_CONTACT = "⟨contact⟩"
+
+_EMAIL = re.compile(r"[\w.+-]+@[\w-]+\.[\w.-]+")
+# 06 12 34 56 78 · 0612345678 · +212 6 12 34 56 78 · 05 22-34-56-78…
+_TELEPHONE = re.compile(r"(?:\+?\d{1,3}[\s.-]?)?(?:0|\(0\))?\d(?:[\s.-]?\d{2}){4}")
+
+
+def _sans_accents(texte: str) -> str:
+    return "".join(
+        c for c in unicodedata.normalize("NFD", texte) if unicodedata.category(c) != "Mn"
+    )
+
+
+def anonymiser(texte: str, noms_connus: list[str] | None = None) -> str:
+    """Remplace coordonnées et noms connus par des jetons neutres.
+
+    Les noms sont remplacés insensiblement à la casse ET aux accents
+    (« Idrissi » attrape « idrissi »), prénom seul compris quand il est
+    assez long pour ne pas mutiler le texte technique.
+    """
+    resultat = _EMAIL.sub(JETON_CONTACT, texte)
+    resultat = _TELEPHONE.sub(JETON_CONTACT, resultat)
+
+    for nom in sorted(noms_connus or [], key=len, reverse=True):
+        nom = nom.strip()
+        if len(nom) < 3:
+            continue
+        morceaux = [nom] + [m for m in nom.split() if len(m) >= 4]
+        for morceau in morceaux:
+            motif = re.compile(
+                r"\b" + re.escape(_sans_accents(morceau)) + r"\b", re.IGNORECASE
+            )
+            # on cherche sur une copie sans accents mais on remplace l'original
+            copie = _sans_accents(resultat)
+            sortie: list[str] = []
+            position = 0
+            for correspondance in motif.finditer(copie):
+                sortie.append(resultat[position : correspondance.start()])
+                sortie.append(JETON_PERSONNE)
+                position = correspondance.end()
+            sortie.append(resultat[position:])
+            resultat = "".join(sortie)
+
+    # jetons collés en double (« prénom nom » remplacés séparément)
+    resultat = re.sub(
+        rf"{re.escape(JETON_PERSONNE)}(\s+{re.escape(JETON_PERSONNE)})+",
+        JETON_PERSONNE,
+        resultat,
+    )
+    return resultat

apps/ai/src/siop_ai/app.py

@@ -0,0 +1,115 @@
+"""Service IA — JAMAIS exposé publiquement (ADR-004 §4) : seule l'API NestJS
+le contacte, avec le secret partagé `X-Service-Token`. Les permissions des
+utilisateurs restent l'affaire de l'API — ici, un seul appelant de confiance.
+"""
+
+from contextlib import asynccontextmanager
+from dataclasses import asdict
+
+import asyncpg
+from fastapi import Depends, FastAPI, Header, HTTPException
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+from .assistant import repondre, suggerer_bilan
+from .config import Reglages, charger_reglages
+from .embeddings import construire_embeddeur
+from .generation import construire_generateur
+from .ingestion import reindexer_tout
+from .recherche import chercher
+
+
+@asynccontextmanager
+async def cycle_de_vie(app: FastAPI):
+    reglages = charger_reglages()
+    app.state.reglages = reglages
+    app.state.embeddeur = construire_embeddeur(reglages.ai_embeddings)
+    app.state.generateur = construire_generateur(
+        reglages.ai_generation, reglages.ai_api_key, reglages.ai_model
+    )
+    app.state.pool = await asyncpg.create_pool(reglages.database_url, min_size=1, max_size=5)
+    yield
+    await app.state.pool.close()
+
+
+app = FastAPI(title="SIOP V2 — service IA (R5)", lifespan=cycle_de_vie)
+
+
+def verifier_jeton(
+    x_service_token: str = Header(default=""),
+) -> None:
+    reglages: Reglages = app.state.reglages
+    if x_service_token != reglages.ai_service_token:
+        raise HTTPException(status_code=401, detail="Jeton de service invalide")
+
+
+@app.get("/healthz")
+async def sante() -> dict:
+    """Sonde interne (compose/Dokploy) — ne révèle ni corpus ni secret."""
+    reglages = getattr(app.state, "reglages", None) or charger_reglages()
+    return {
+        "status": "ok",
+        "service": "siop2-ai",
+        "generation": reglages.ai_generation,  # « off » = extractif — jamais la clé
+    }
+
+
+@app.post("/internal/reindex", dependencies=[Depends(verifier_jeton)])
+async def reindexer() -> dict:
+    async with app.state.pool.acquire() as cnx:
+        resultat = await reindexer_tout(cnx, app.state.reglages, app.state.embeddeur)
+    return asdict(resultat)
+
+
+class RequeteRecherche(BaseModel):
+    question: str = Field(min_length=3, max_length=500)
+    limite: int = Field(default=5, ge=1, le=10)
+
+
+@app.post("/internal/search", dependencies=[Depends(verifier_jeton)])
+async def rechercher(corps: RequeteRecherche) -> dict:
+    async with app.state.pool.acquire() as cnx:
+        extraits = await chercher(cnx, app.state.embeddeur, corps.question, corps.limite)
+    return {"extraits": [asdict(e) for e in extraits]}
+
+
+@app.post("/internal/ask", dependencies=[Depends(verifier_jeton)])
+async def demander(corps: RequeteRecherche) -> dict:
+    """L'assistant D2 : extraits sourcés au-dessus du seuil, ou refus honnête
+    (ce qui a été cherché) — la rédaction n'existe qu'en mode génératif."""
+    async with app.state.pool.acquire() as cnx:
+        reponse = await repondre(
+            cnx,
+            app.state.embeddeur,
+            app.state.generateur,
+            corps.question,
+            corps.limite,
+            seuil_pertinence=app.state.reglages.ai_seuil_pertinence,
+        )
+    return {
+        "mode": reponse.mode,
+        "answer": reponse.answer,
+        "extraits": [asdict(e) for e in reponse.extraits],
+        "corpus": {
+            "documents": reponse.documents_corpus,
+            "bilans": reponse.bilans_corpus,
+        },
+    }
+
+
+class RequeteSuggestion(BaseModel):
+    description: str = Field(min_length=10, max_length=2000)
+
+
+@app.post("/internal/suggest", dependencies=[Depends(verifier_jeton)])
+async def suggerer(corps: RequeteSuggestion) -> dict:
+    """Suggestion de codes de bilan (D1) : uniquement des codes EXISTANTS,
+    avec confiance et « N bilans similaires » — l'humain applique, ou pas."""
+    async with app.state.pool.acquire() as cnx:
+        suggestions = await suggerer_bilan(
+            cnx,
+            app.state.embeddeur,
+            corps.description,
+            seuil_suggestion=app.state.reglages.ai_seuil_suggestion,
+            seuil_confiance_forte=app.state.reglages.ai_seuil_confiance_forte,
+        )
+    return {"suggestions": [asdict(s) for s in suggestions]}

apps/ai/src/siop_ai/assistant.py

@@ -0,0 +1,153 @@
+"""L'assistant (D2 — « sourcé ou silencieux ») et la suggestion de bilan.
+
+- `repondre` : recherche sémantique → extraits au-dessus du seuil de
+  pertinence, ou refus HONNÊTE qui dit ce qui a été cherché (écran 2 des
+  maquettes). La rédaction est déléguée au `Generateur` (opt-in ADR-004 §3) ;
+  sans lui, le mode extractif est la réponse.
+- `suggerer_bilan` : similarité sémantique entre la description libre et les
+  libellés ACTIFS des référentiels (l'IA ne peut suggérer que des codes
+  existants) + comptage des bilans similaires du parc. Sans LLM : rapide,
+  déterministe, explicable.
+"""
+
+from dataclasses import dataclass
+
+import asyncpg
+
+from .embeddings import Embeddeur
+from .generation import Generateur
+from .recherche import ExtraitTrouve, chercher
+
+# Répliques des libellés français de @siop/shared (BILAN_FIELD_LABELS) —
+# utilisés pour contextualiser les embeddings des codes.
+CHAMPS_BILAN = {
+    "DOOR_STATE": "état des portes",
+    "CABIN_POSITION": "position cabine",
+    "ANOMALY": "anomalie constatée",
+    "EXTERNAL_CAUSE": "cause extérieure",
+    "ACTION_TAKEN": "action réalisée",
+    "COMPONENT_CONCERNED": "élément concerné",
+}
+
+# Défauts — surchargés par la config (AI_SEUIL_*) : calibrage en recette.
+SEUIL_PERTINENCE = 0.45  # en dessous : le corpus ne porte pas la réponse
+SEUIL_SUGGESTION = 0.40
+SEUIL_CONFIANCE_FORTE = 0.55
+
+
+@dataclass
+class ReponseAssistant:
+    mode: str  # « extractif » | « genere » | « refus »
+    answer: str | None
+    extraits: list[ExtraitTrouve]
+    documents_corpus: int
+    bilans_corpus: int
+
+
+async def _taille_corpus(cnx: asyncpg.Connection) -> tuple[int, int]:
+    ligne = await cnx.fetchrow(
+        '''
+        SELECT
+          (SELECT count(DISTINCT "documentId") FROM "RagChunk"
+            WHERE "sourceType" = 'DOCUMENT') AS documents,
+          (SELECT count(*) FROM "RagChunk" WHERE "sourceType" = 'WORK_ORDER') AS bilans
+        '''
+    )
+    return ligne["documents"], ligne["bilans"]
+
+
+async def repondre(
+    cnx: asyncpg.Connection,
+    embeddeur: Embeddeur,
+    generateur: Generateur,
+    question: str,
+    limite: int = 5,
+    seuil_pertinence: float = SEUIL_PERTINENCE,
+) -> ReponseAssistant:
+    documents, bilans = await _taille_corpus(cnx)
+    extraits = await chercher(cnx, embeddeur, question, limite)
+    pertinents = [e for e in extraits if e.score >= seuil_pertinence]
+
+    if not pertinents:
+        # D2 : refus explicite — on dit ce qu'on a cherché, on n'invente rien.
+        return ReponseAssistant(
+            mode="refus",
+            answer=None,
+            extraits=[],
+            documents_corpus=documents,
+            bilans_corpus=bilans,
+        )
+
+    redige = generateur.rediger(question, pertinents)
+    return ReponseAssistant(
+        mode="genere" if redige else "extractif",
+        answer=redige,
+        extraits=pertinents,
+        documents_corpus=documents,
+        bilans_corpus=bilans,
+    )
+
+
+@dataclass
+class SuggestionBilan:
+    field: str
+    value_id: str
+    label: str
+    confidence: str  # « FORTE » | « MOYENNE »
+    similar_reports: int  # bilans du parc portant déjà ce code (« 9 bilans similaires »)
+    score: float
+
+
+def _cosinus(a: list[float], b: list[float]) -> float:
+    return sum(x * y for x, y in zip(a, b))  # vecteurs déjà normés
+
+
+async def suggerer_bilan(
+    cnx: asyncpg.Connection,
+    embeddeur: Embeddeur,
+    description: str,
+    seuil_suggestion: float = SEUIL_SUGGESTION,
+    seuil_confiance_forte: float = SEUIL_CONFIANCE_FORTE,
+) -> list[SuggestionBilan]:
+    valeurs = await cnx.fetch(
+        'SELECT id, field, label FROM "ReferenceValue" WHERE "isActive" ORDER BY field, label'
+    )
+    if not valeurs:
+        return []
+
+    textes = [description] + [
+        f"{CHAMPS_BILAN.get(v['field'], v['field'])} : {v['label']}" for v in valeurs
+    ]
+    vecteurs = embeddeur.encoder(textes)
+    v_description, v_valeurs = vecteurs[0], vecteurs[1:]
+
+    # Le meilleur code par champ, au-dessus du seuil — jamais plus d'une
+    # suggestion par champ, jamais un code inventé.
+    meilleurs: dict[str, tuple[asyncpg.Record, float]] = {}
+    for valeur, vecteur in zip(valeurs, v_valeurs):
+        score = _cosinus(v_description, vecteur)
+        if score < seuil_suggestion:
+            continue
+        champ = valeur["field"]
+        if champ not in meilleurs or score > meilleurs[champ][1]:
+            meilleurs[champ] = (valeur, score)
+
+    suggestions: list[SuggestionBilan] = []
+    for valeur, score in meilleurs.values():
+        # « 9 bilans similaires sur ce parc » : les bilans clôturés portant ce code
+        similaires = await cnx.fetchval(
+            'SELECT count(*) FROM "RagChunk" WHERE "sourceType" = \'WORK_ORDER\' AND content ILIKE $1',
+            f"%{valeur['label']}%",
+        )
+        suggestions.append(
+            SuggestionBilan(
+                field=valeur["field"],
+                value_id=str(valeur["id"]),
+                label=valeur["label"],
+                confidence="FORTE" if score >= seuil_confiance_forte else "MOYENNE",
+                similar_reports=similaires,
+                score=round(score, 4),
+            )
+        )
+    suggestions.sort(key=lambda s: s.score, reverse=True)
+    return suggestions

apps/ai/src/siop_ai/config.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""Configuration — validée au démarrage, comme l'API NestJS (même philosophie)."""
+
+from pydantic_settings import BaseSettings
+
+
+class Reglages(BaseSettings):
+    # Postgres partagé (schéma possédé par Prisma — apps/api)
+    database_url: str = "postgresql://siop:siop@localhost:5432/siop"
+    # MinIO en direct sur le réseau privé (ADR-004 §4 — jamais exposé)
+    minio_endpoint: str = "localhost"
+    minio_port: int = 9000
+    minio_use_ssl: bool = False
+    minio_access_key: str = "siop"
+    minio_secret_key: str = "siop-minio"
+    minio_bucket: str = "siop2"
+    # Le service n'est JAMAIS public : seul l'API NestJS le contacte,
+    # porteuse de ce secret partagé (ADR-004 §4).
+    ai_service_token: str = "dev-only-ai-token"
+    # Embeddings : « locale » (fastembed ONNX) ou « deterministe » (tests/CI)
+    ai_embeddings: str = "locale"
+    # Génération (ADR-004 §3) : « off » = mode extractif (défaut honnête,
+    # la recette passe sans clé) ; « api » = rédaction par le LLM externe,
+    # sur textes DÉJÀ anonymisés (D4), citations obligatoires.
+    ai_generation: str = "off"
+    ai_api_key: str = ""  # requise seulement si ai_generation=api — jamais loguée
+    ai_model: str = "claude-opus-4-8"
+    # Seuils de similarité — constantes de départ, calibrables par env
+    # (recette sur corpus réel ; abaissés en CI e2e — embeddeur déterministe).
+    ai_seuil_pertinence: float = 0.45
+    ai_seuil_suggestion: float = 0.40
+    ai_seuil_confiance_forte: float = 0.55
+
+    model_config = {"env_prefix": "", "case_sensitive": False}
+
+
+def charger_reglages() -> Reglages:
+    reglages = Reglages()
+    # asyncpg ne comprend pas le paramètre ?schema= de Prisma
+    if "?" in reglages.database_url:
+        reglages.database_url = reglages.database_url.split("?")[0]
+    # Même philosophie que l'API NestJS : une config invalide refuse de booter.
+    if reglages.ai_generation not in ("off", "api"):
+        raise ValueError("AI_GENERATION doit valoir « off » ou « api »")
+    if reglages.ai_generation == "api" and not reglages.ai_api_key:
+        raise ValueError("AI_GENERATION=api exige AI_API_KEY (voir ADR-004 §3)")
+    return reglages

apps/ai/src/siop_ai/decoupage.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""Découpage du texte en extraits indexables — pur et testé.
+
+Paragraphes regroupés jusqu'à ~350 caractères, avec un chevauchement de
+queue pour ne pas couper une prescription en deux. Un extrait trop long est
+scindé sur les phrases.
+
+Le grain est court À DESSEIN (recette R5) : sur des pages entières, la phrase
+qui répond se noie dans son contexte et les scores question→passage ne
+séparent plus le pertinent du voisin de domaine ; à ~350 caractères, la marge
+revient — et l'extrait cité à l'écran reste lisible d'un coup d'œil.
+"""
+
+import re
+
+TAILLE_CIBLE = 350
+CHEVAUCHEMENT = 80
+TAILLE_MINIMALE = 40  # en deçà : bruit (titres orphelins, numéros de page)
+
+
+def _phrases(texte: str) -> list[str]:
+    return [p.strip() for p in re.split(r"(?<=[.!?;])\s+", texte) if p.strip()]
+
+
+def decouper(texte: str) -> list[str]:
+    paragraphes = [p.strip() for p in re.split(r"\n\s*\n", texte) if p.strip()]
+    extraits: list[str] = []
+    courant = ""
+
+    def pousser() -> None:
+        nonlocal courant
+        nettoye = courant.strip()
+        if len(nettoye) >= TAILLE_MINIMALE:
+            extraits.append(nettoye)
+        courant = ""
+
+    for paragraphe in paragraphes:
+        paragraphe = re.sub(r"\s+", " ", paragraphe)
+        if len(courant) + len(paragraphe) + 1 > TAILLE_CIBLE and courant:
+            queue = courant[-CHEVAUCHEMENT:]
+            pousser()
+            courant = queue + " "
+        while len(paragraphe) > TAILLE_CIBLE:
+            phrases = _phrases(paragraphe)
+            if len(phrases) <= 1:
+                courant += paragraphe[:TAILLE_CIBLE]
+                paragraphe = paragraphe[TAILLE_CIBLE - CHEVAUCHEMENT :]
+                pousser()
+                continue
+            morceau = ""
+            while phrases and len(morceau) + len(phrases[0]) + 1 <= TAILLE_CIBLE:
+                morceau += phrases.pop(0) + " "
+            courant += morceau
+            pousser()
+            paragraphe = " ".join(phrases)
+        courant += paragraphe + " "
+    pousser()
+    return extraits

apps/ai/src/siop_ai/embeddings.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+"""Embeddeurs (ADR-004) : le vrai modèle local ONNX, et un déterministe pour
+tests/CI — même interface, mêmes dimensions (DIMENSIONS), aucun téléchargement en test.
+"""
+
+import hashlib
+import math
+from typing import Protocol
+
+DIMENSIONS = 768
+# mpnet remplace MiniLM-384 : décision de recette R5 (journal 17/07) — sur le
+# banc français, MiniLM classait la page-réponse DERRIÈRE des passages sans
+# rapport (0,24 vs 0,41) ; mpnet rétablit le classement et une marge
+# signal/bruit exploitable (≥ 0,46 vs ≤ 0,42).
+MODELE_LOCAL = "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2"
+
+
+class Embeddeur(Protocol):
+    def encoder(self, textes: list[str]) -> list[list[float]]: ...
+
+
+class EmbeddeurDeterministe:
+    """Sac de tri-grammes haché puis normalisé : stable, sans réseau, et les
+    textes proches partagent des composantes — assez pour tester le circuit
+    complet (ingestion → pgvector → similarité)."""
+
+    def encoder(self, textes: list[str]) -> list[list[float]]:
+        return [self._un(t) for t in textes]
+
+    def _un(self, texte: str) -> list[float]:
+        vecteur = [0.0] * DIMENSIONS
+        mots = texte.lower().split()
+        grammes = mots + [" ".join(mots[i : i + 3]) for i in range(max(0, len(mots) - 2))]
+        for gramme in grammes:
+            empreinte = hashlib.sha256(gramme.encode()).digest()
+            indice = int.from_bytes(empreinte[:4], "big") % DIMENSIONS
+            signe = 1.0 if empreinte[4] % 2 == 0 else -1.0
+            vecteur[indice] += signe
+        norme = math.sqrt(sum(v * v for v in vecteur)) or 1.0
+        return [v / norme for v in vecteur]
+
+
+class EmbeddeurLocal:
+    """fastembed (ONNX, CPU) — chargé paresseusement, jamais importé en test.
+    Sortie NORMÉE : fastembed ne garantit pas des vecteurs unitaires, or la
+    similarité par produit scalaire (suggestions) l'exige — pgvector, lui,
+    normalise dans son opérateur cosinus, ce qui masquait l'écart."""
+
+    def __init__(self) -> None:
+        from fastembed import TextEmbedding  # import différé (dépendance optionnelle)
+
+        self._modele = TextEmbedding(model_name=MODELE_LOCAL)
+
+    def encoder(self, textes: list[str]) -> list[list[float]]:
+        vecteurs = []
+        for vecteur in self._modele.embed(textes):
+            liste = vecteur.tolist()
+            norme = math.sqrt(sum(v * v for v in liste)) or 1.0
+            vecteurs.append([v / norme for v in liste])
+        return vecteurs
+
+
+def construire_embeddeur(mode: str) -> Embeddeur:
+    if mode == "deterministe":
+        return EmbeddeurDeterministe()
+    return EmbeddeurLocal()

apps/ai/src/siop_ai/generation.py

@@ -0,0 +1,94 @@
+"""Génération des réponses rédigées (ADR-004 §3) — OPT-IN par configuration.
+
+- « off » (défaut) : mode extractif — pas de LLM, l'assistant montrera les
+  extraits sourcés tels quels. La recette R5 passe entièrement dans ce mode.
+- « api » : rédaction par Claude (SDK officiel), sur des extraits DÉJÀ
+  anonymisés (D4), avec l'obligation de ne rien affirmer hors extraits (D2).
+  Tout échec (refus, réseau, quota) retombe sur le mode extractif — jamais
+  d'erreur utilisateur à cause du LLM.
+"""
+
+import logging
+from typing import Protocol
+
+from .recherche import ExtraitTrouve
+
+journal = logging.getLogger("siop_ai.generation")
+
+CONSIGNE = """Tu es l'assistant SIOP d'une société de maintenance d'ascenseurs.
+Tu réponds en français, UNIQUEMENT à partir des extraits fournis (notices et
+historiques d'intervention du parc, déjà anonymisés).
+Règles absolues :
+- chaque affirmation porte sa citation [n] renvoyant à un extrait fourni ;
+- si les extraits ne portent pas la réponse, dis-le et n'invente RIEN ;
+- reste bref et opérationnel : un technicien te lit sur le terrain ;
+- termine toujours par le rappel que l'humain vérifie avant d'agir."""
+
+
+class Generateur(Protocol):
+    def rediger(self, question: str, extraits: list[ExtraitTrouve]) -> str | None: ...
+
+
+class GenerateurExtractif:
+    """Le contrat de base : pas de rédaction — l'appelant montre les extraits.
+    `None` signifie « pas de texte généré », jamais une erreur."""
+
+    def rediger(self, question: str, extraits: list[ExtraitTrouve]) -> str | None:
+        return None
+
+
+def construire_invite(question: str, extraits: list[ExtraitTrouve]) -> str:
+    """L'invite utilisateur — fonction pure, testée : la question et les
+    extraits numérotés, rien d'autre (les textes sont déjà anonymisés)."""
+    blocs = [
+        f"[{rang}] {e.titre} · {e.locator}\n{e.content}"
+        for rang, e in enumerate(extraits, start=1)
+    ]
+    return "Extraits du corpus :\n\n" + "\n\n".join(blocs) + f"\n\nQuestion : {question}"
+
+
+class GenerateurAPI:
+    """Rédaction par Claude — import différé : la dépendance `anthropic` est
+    optionnelle (groupe `generation`), absente des tests/CI."""
+
+    def __init__(self, api_key: str, modele: str) -> None:
+        from anthropic import Anthropic
+
+        self._client = Anthropic(api_key=api_key)
+        self._modele = modele
+
+    def rediger(self, question: str, extraits: list[ExtraitTrouve]) -> str | None:
+        import anthropic
+
+        if not extraits:
+            return None  # sourcé ou silencieux (D2) : rien à citer = rien à rédiger
+        try:
+            reponse = self._client.messages.create(
+                model=self._modele,
+                max_tokens=2048,  # réponses courtes et sourcées, par conception
+                thinking={"type": "adaptive"},
+                system=CONSIGNE,
+                messages=[
+                    {"role": "user", "content": construire_invite(question, extraits)}
+                ],
+            )
+            if reponse.stop_reason == "refusal":
+                journal.warning("Génération refusée par le modèle — repli extractif")
+                return None
+            texte = "".join(b.text for b in reponse.content if b.type == "text").strip()
+            return texte or None
+        except anthropic.RateLimitError:
+            journal.warning("Quota API atteint — repli extractif")
+            return None
+        except anthropic.APIStatusError as e:
+            journal.warning("API génération %s — repli extractif", e.status_code)
+            return None
+        except anthropic.APIConnectionError:
+            journal.warning("API génération injoignable — repli extractif")
+            return None
+
+
+def construire_generateur(mode: str, api_key: str, modele: str) -> Generateur:
+    if mode == "api":
+        return GenerateurAPI(api_key, modele)
+    return GenerateurExtractif()

apps/ai/src/siop_ai/ingestion.py

@@ -0,0 +1,175 @@
+"""Ingestion du corpus (D3) : bibliothèque R3 (PDF, MinIO) + bilans codés.
+Chaque texte passe par l'anonymisation (D4) AVANT découpage et embeddings.
+Les chunks vivent dans `RagChunk` (pgvector, schéma possédé par Prisma).
+"""
+
+import io
+import json
+from dataclasses import dataclass
+
+import asyncpg
+from minio import Minio
+from pypdf import PdfReader
+
+from .anonymisation import anonymiser
+from .config import Reglages
+from .decoupage import decouper
+from .embeddings import Embeddeur
+
+
+@dataclass
+class ResultatIngestion:
+    documents_indexes: int
+    documents_ignores: int
+    bilans_indexes: int
+    extraits: int
+
+
+def _vecteur_sql(vecteur: list[float]) -> str:
+    return "[" + ",".join(f"{v:.6f}" for v in vecteur) + "]"
+
+
+async def noms_a_anonymiser(cnx: asyncpg.Connection) -> list[str]:
+    """Toutes les identités connues de la base (D4) : utilisateurs, gardiens,
+    contacts tiers, demandeurs du portail."""
+    lignes = await cnx.fetch(
+        '''
+        SELECT "displayName" AS nom FROM "User"
+        UNION SELECT "guardianName" FROM "Location" WHERE "guardianName" IS NOT NULL
+        UNION SELECT "contactName" FROM "Partner" WHERE "contactName" IS NOT NULL
+        '''
+    )
+    return [ligne["nom"] for ligne in lignes if ligne["nom"]]
+
+
+def extraire_texte_pdf(octets: bytes) -> list[tuple[str, str]]:
+    """[(texte, localisation)] par page — la citation doit pointer la page."""
+    lecteur = PdfReader(io.BytesIO(octets))
+    pages: list[tuple[str, str]] = []
+    for numero, page in enumerate(lecteur.pages, start=1):
+        texte = page.extract_text() or ""
+        if texte.strip():
+            pages.append((texte, f"p. {numero}"))
+    return pages
+
+
+async def indexer_documents(
+    cnx: asyncpg.Connection,
+    reglages: Reglages,
+    embeddeur: Embeddeur,
+    noms: list[str],
+) -> tuple[int, int, int]:
+    minio = Minio(
+        f"{reglages.minio_endpoint}:{reglages.minio_port}",
+        access_key=reglages.minio_access_key,
+        secret_key=reglages.minio_secret_key,
+        secure=reglages.minio_use_ssl,
+    )
+    documents = await cnx.fetch(
+        'SELECT id, "fileName", "storageKey", "contentType", "inCorpus" FROM "Document"'
+    )
+    indexes, ignores, total_extraits = 0, 0, 0
+    for doc in documents:
+        # réindexation idempotente : on repart de zéro pour ce document
+        await cnx.execute('DELETE FROM "RagChunk" WHERE "documentId" = $1', doc["id"])
+        if not doc["inCorpus"] or doc["contentType"] != "application/pdf":
+            await cnx.execute(
+                'UPDATE "Document" SET "indexedAt" = NULL, "chunkCount" = 0 WHERE id = $1',
+                doc["id"],
+            )
+            ignores += 1
+            continue
+        reponse = minio.get_object(reglages.minio_bucket, doc["storageKey"])
+        try:
+            octets = reponse.read()
+        finally:
+            reponse.close()
+            reponse.release_conn()
+        extraits: list[tuple[str, str]] = []
+        for texte_page, localisation in extraire_texte_pdf(octets):
+            texte_sur = anonymiser(texte_page, noms)
+            extraits += [(morceau, localisation) for morceau in decouper(texte_sur)]
+        if extraits:
+            vecteurs = embeddeur.encoder([contenu for contenu, _ in extraits])
+            await cnx.executemany(
+                '''
+                INSERT INTO "RagChunk"
+                  (id, "sourceType", "documentId", locator, content, embedding)
+                VALUES (gen_random_uuid(), 'DOCUMENT', $1, $2, $3, $4::vector)
+                ''',
+                [
+                    (doc["id"], localisation, contenu, _vecteur_sql(vecteur))
+                    for (contenu, localisation), vecteur in zip(extraits, vecteurs)
+                ],
+            )
+        await cnx.execute(
+            'UPDATE "Document" SET "indexedAt" = now(), "chunkCount" = $2 WHERE id = $1',
+            doc["id"],
+            len(extraits),
+        )
+        indexes += 1
+        total_extraits += len(extraits)
+    return indexes, ignores, total_extraits
+
+
+async def indexer_bilans(
+    cnx: asyncpg.Connection, embeddeur: Embeddeur, noms: list[str]
+) -> tuple[int, int]:
+    """Les bilans codés clôturés — « sur votre parc, ce réglage a déjà… »."""
+    await cnx.execute('DELETE FROM "RagChunk" WHERE "sourceType" = \'WORK_ORDER\'')
+    bilans = await cnx.fetch(
+        '''
+        SELECT wo.id, wo.reference, wo.title, wo."completedAt",
+               a.reference AS asset_ref, a.brand, a.model,
+               (SELECT json_object_agg(rv.field, rv.label)
+                  FROM "InterventionReport" ir2
+                  JOIN "ReferenceValue" rv ON rv.id IN (
+                    ir2."doorStateId", ir2."cabinPositionId", ir2."anomalyId",
+                    ir2."externalCauseId", ir2."actionTakenId", ir2."componentConcernedId")
+                 WHERE ir2."workOrderId" = wo.id) AS bilan
+          FROM "WorkOrder" wo
+          JOIN "InterventionReport" ir ON ir."workOrderId" = wo.id
+          JOIN "Asset" a ON a.id = wo."assetId"
+         WHERE wo.status = 'DONE'
+        '''
+    )
+    lignes = []
+    for bilan in bilans:
+        champs = json.loads(bilan["bilan"]) if bilan["bilan"] else {}
+        codes = " ; ".join(f"{champ} : {label}" for champ, label in champs.items())
+        contenu = anonymiser(
+            f"Intervention {bilan['reference']} — {bilan['title']}. "
+            f"Appareil {bilan['asset_ref']} ({bilan['brand']} {bilan['model'] or ''}). "
+            f"Bilan codé : {codes}.",
+            noms,
+        )
+        quand = bilan["completedAt"].date().isoformat() if bilan["completedAt"] else "date inconnue"
+        lignes.append((bilan["id"], f"bilan du {quand}", contenu))
+    if lignes:
+        vecteurs = embeddeur.encoder([contenu for _, _, contenu in lignes])
+        await cnx.executemany(
+            '''
+            INSERT INTO "RagChunk"
+              (id, "sourceType", "workOrderId", locator, content, embedding)
+            VALUES (gen_random_uuid(), 'WORK_ORDER', $1, $2, $3, $4::vector)
+            ''',
+            [
+                (wo_id, localisation, contenu, _vecteur_sql(vecteur))
+                for (wo_id, localisation, contenu), vecteur in zip(lignes, vecteurs)
+            ],
+        )
+    return len(lignes), len(lignes)
+
+
+async def reindexer_tout(
+    cnx: asyncpg.Connection, reglages: Reglages, embeddeur: Embeddeur
+) -> ResultatIngestion:
+    noms = await noms_a_anonymiser(cnx)
+    docs_ok, docs_non, extraits_docs = await indexer_documents(cnx, reglages, embeddeur, noms)
+    bilans, extraits_bilans = await indexer_bilans(cnx, embeddeur, noms)
+    return ResultatIngestion(
+        documents_indexes=docs_ok,
+        documents_ignores=docs_non,
+        bilans_indexes=bilans,
+        extraits=extraits_docs + extraits_bilans,
+    )

apps/ai/src/siop_ai/recherche.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""Recherche sémantique dans le corpus (pgvector, distance cosinus).
+Ne renvoie QUE des extraits sourcés — la brique de « sourcé ou silencieux ».
+"""
+
+from dataclasses import dataclass
+
+import asyncpg
+
+from .embeddings import Embeddeur
+from .ingestion import _vecteur_sql
+
+
+@dataclass
+class ExtraitTrouve:
+    source_type: str
+    document_id: str | None
+    work_order_id: str | None
+    titre: str  # nom de fichier ou référence d'OT
+    locator: str
+    content: str
+    score: float  # similarité cosinus (0..1)
+
+
+async def chercher(
+    cnx: asyncpg.Connection,
+    embeddeur: Embeddeur,
+    question: str,
+    limite: int = 5,
+) -> list[ExtraitTrouve]:
+    vecteur = _vecteur_sql(embeddeur.encoder([question])[0])
+    lignes = await cnx.fetch(
+        '''
+        SELECT c."sourceType", c."documentId", c."workOrderId", c.locator, c.content,
+               1 - (c.embedding <=> $1::vector) AS score,
+               COALESCE(d."fileName", wo.reference, '?') AS titre
+          FROM "RagChunk" c
+          LEFT JOIN "Document" d ON d.id = c."documentId"
+          LEFT JOIN "WorkOrder" wo ON wo.id = c."workOrderId"
+         WHERE c."documentId" IS NULL OR d."inCorpus" -- l'exclusion D3 s'applique aussi à la lecture
+         ORDER BY c.embedding <=> $1::vector
+         LIMIT $2
+        ''',
+        vecteur,
+        limite,
+    )
+    return [
+        ExtraitTrouve(
+            source_type=ligne["sourceType"],
+            document_id=str(ligne["documentId"]) if ligne["documentId"] else None,
+            work_order_id=str(ligne["workOrderId"]) if ligne["workOrderId"] else None,
+            titre=ligne["titre"],
+            locator=ligne["locator"],
+            content=ligne["content"],
+            score=float(ligne["score"]),
+        )
+        for ligne in lignes
+    ]

apps/ai/tests/test_anonymisation.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+"""D4 (loi 09-08) : rien d'identifiant ne doit survivre à l'ingestion."""
+
+from siop_ai.anonymisation import JETON_CONTACT, JETON_PERSONNE, anonymiser
+
+
+def test_emails_et_telephones_marocains():
+    texte = "Appeler M. Alami au 06 12 34 56 78 ou +212 5 22 34 56 78, sinon gardien@residence.ma"
+    resultat = anonymiser(texte, ["M. Alami"])
+    assert "06 12" not in resultat
+    assert "+212" not in resultat
+    assert "gardien@residence.ma" not in resultat
+    assert resultat.count(JETON_CONTACT) == 3
+
+
+def test_noms_connus_meme_sans_accents_ni_casse():
+    texte = "Intervention validée par salma idrissi puis contrôlée par AHMED BENALI."
+    resultat = anonymiser(texte, ["Salma Idrissi", "Ahmed Benali"])
+    assert "idrissi" not in resultat.lower()
+    assert "benali" not in resultat.lower()
+    assert resultat.count(JETON_PERSONNE) == 2
+
+
+def test_prenom_seul_est_attrape_mais_pas_les_mots_courts():
+    resultat = anonymiser("Vu avec Ahmed sur site.", ["Ahmed Benali"])
+    assert "Ahmed" not in resultat
+    # « NC-31 » ou « vis » ne doivent jamais être mutilés par un nom court
+    resultat2 = anonymiser("Contact NC-31 réglé, vis serrées.", ["N. C."])
+    assert "NC-31" in resultat2
+
+
+def test_le_texte_technique_reste_intact():
+    texte = "Serrer les coulisseaux au couple de 25 N·m ; jeu latéral 0,5 mm."
+    assert anonymiser(texte, ["Salma Idrissi"]) == texte

apps/ai/tests/test_app.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""Le service n'est jamais public : sans le jeton de service, 401 partout
+(la santé exceptée — sonde d'infra qui ne révèle rien)."""
+
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from siop_ai.app import app
+
+
+def test_sante_publique_interne():
+    reponse = _client_sans_db().get("/healthz")
+    assert reponse.status_code == 200
+    assert reponse.json()["service"] == "siop2-ai"
+
+
+def test_endpoints_internes_refuses_sans_jeton():
+    client = _client_sans_db()
+    assert client.post("/internal/reindex").status_code == 401
+    assert client.post("/internal/search", json={"question": "couple de serrage ?"}).status_code == 401
+
+
+def test_question_trop_courte_rejetee_avant_tout():
+    reponse = _client_sans_db().post(
+        "/internal/search",
+        json={"question": "ab"},
+        headers={"X-Service-Token": "dev-only-ai-token"},
+    )
+    assert reponse.status_code == 422
+
+
+def _client_sans_db() -> TestClient:
+    """TestClient HORS gestionnaire de contexte : le lifespan (pool DB,
+    modèle d'embeddings) ne tourne pas — on pose l'état minimal. Les tests
+    d'intégration DB se font en local (recette), pas en CI (convention R5.1)."""
+    from siop_ai.config import charger_reglages
+
+    app.state.reglages = charger_reglages()
+    return TestClient(app, raise_server_exceptions=False)

apps/ai/tests/test_assistant.py

@@ -0,0 +1,51 @@
+"""Logique de l'assistant testée sans base : le seuil « sourcé ou silencieux »
+et la sélection des suggestions — la partie SQL est couverte par la recette
+réelle (convention R5.1 : pytest purs en CI)."""
+
+from siop_ai.assistant import (
+    CHAMPS_BILAN,
+    SEUIL_CONFIANCE_FORTE,
+    SEUIL_PERTINENCE,
+    SEUIL_SUGGESTION,
+    _cosinus,
+)
+from siop_ai.embeddings import EmbeddeurDeterministe
+
+
+def test_les_seuils_sont_ordonnes():
+    # Pertinence et suggestion vivent dans des pipelines distincts (question →
+    # passages vs description → libellés) : pas d'ordre imposé entre eux.
+    # L'invariant : une suggestion tout juste retenue n'est jamais « forte ».
+    assert 0 < SEUIL_PERTINENCE < 1
+    assert 0 < SEUIL_SUGGESTION < SEUIL_CONFIANCE_FORTE < 1
+
+
+def test_champs_bilan_couvrent_les_six_champs_du_contrat():
+    assert set(CHAMPS_BILAN) == {
+        "DOOR_STATE",
+        "CABIN_POSITION",
+        "ANOMALY",
+        "EXTERNAL_CAUSE",
+        "ACTION_TAKEN",
+        "COMPONENT_CONCERNED",
+    }
+
+
+def test_similarite_discrimine_le_bon_code():
+    """Le cœur de la suggestion : une description de panne de porte doit être
+    plus proche du code « portes » que d'un code sans rapport."""
+    embeddeur = EmbeddeurDeterministe()
+    description, porte, treuil = embeddeur.encoder(
+        [
+            "la porte cabine rebondit, cellule encrassée, nettoyage barrière porte",
+            "anomalie constatée : cellule ou barrière de porte encrassée",
+            "élément concerné : treuil et moteur de traction",
+        ]
+    )
+    assert _cosinus(description, porte) > _cosinus(description, treuil)
+
+
+def test_cosinus_de_vecteurs_normes():
+    embeddeur = EmbeddeurDeterministe()
+    [v] = embeddeur.encoder(["contrôle mensuel des portes palières"])
+    assert abs(_cosinus(v, v) - 1.0) < 1e-6

apps/ai/tests/test_decoupage.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+from siop_ai.decoupage import CHEVAUCHEMENT, TAILLE_CIBLE, decouper
+
+
+def test_texte_court_un_seul_extrait():
+    extraits = decouper("Serrer les vis de fixation des coulisseaux au couple de 25 N·m.")
+    assert len(extraits) == 1
+
+
+def test_les_miettes_sont_ecartees():
+    assert decouper("p. 3\n\n7\n\n") == []
+
+
+def test_long_texte_decoupe_avec_chevauchement():
+    paragraphe = "La procédure de maintenance impose un contrôle mensuel des organes. " * 40
+    extraits = decouper(paragraphe)
+    assert len(extraits) >= 2
+    assert all(len(e) <= TAILLE_CIBLE + CHEVAUCHEMENT for e in extraits)
+
+
+def test_paragraphes_courts_regroupes():
+    texte = "\n\n".join(f"Étape {i} : vérifier le verrouillage de la porte palière." for i in range(6))
+    extraits = decouper(texte)
+    assert len(extraits) == 1
+    assert "Étape 0" in extraits[0] and "Étape 5" in extraits[0]

apps/ai/tests/test_embeddings.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+from siop_ai.embeddings import DIMENSIONS, EmbeddeurDeterministe
+
+
+def test_dimensions_et_normalisation():
+    [vecteur] = EmbeddeurDeterministe().encoder(["couple de serrage des guides"])
+    assert len(vecteur) == DIMENSIONS
+    assert abs(sum(v * v for v in vecteur) - 1.0) < 1e-6
+
+
+def test_stable_et_discriminant():
+    embeddeur = EmbeddeurDeterministe()
+    a1 = embeddeur.encoder(["couple de serrage des coulisseaux de guides"])[0]
+    a2 = embeddeur.encoder(["couple de serrage des coulisseaux de guides"])[0]
+    b = embeddeur.encoder(["planning des congés du personnel administratif"])[0]
+    cosinus = lambda x, y: sum(p * q for p, q in zip(x, y))  # noqa: E731 — vecteurs normés
+    assert a1 == a2
+    assert cosinus(a1, b) < 0.35 < cosinus(a1, a1)
+
+
+def test_textes_proches_plus_similaires_que_textes_eloignes():
+    embeddeur = EmbeddeurDeterministe()
+    question = embeddeur.encoder(["quel couple de serrage pour les guides ?"])[0]
+    notice = embeddeur.encoder(["serrer les coulisseaux de guides au couple de 25 N·m"])[0]
+    horsujet = embeddeur.encoder(["le syndic organise une assemblée générale annuelle"])[0]
+    cosinus = lambda x, y: sum(p * q for p, q in zip(x, y))  # noqa: E731
+    assert cosinus(question, notice) > cosinus(question, horsujet)

apps/ai/tests/test_generation.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+"""ADR-004 §3 — la génération est OPT-IN et configurable : clé, modèle, mode.
+Sans clé, le mode extractif est le contrat ; en mode api sans clé, le boot
+refuse (config validée au démarrage, comme l'API NestJS)."""
+
+import pytest
+
+from siop_ai.config import charger_reglages
+from siop_ai.generation import GenerateurExtractif, construire_generateur, construire_invite
+from siop_ai.recherche import ExtraitTrouve
+
+
+def _extrait(titre: str, locator: str, content: str) -> ExtraitTrouve:
+    return ExtraitTrouve(
+        source_type="DOCUMENT",
+        document_id="d-1",
+        work_order_id=None,
+        titre=titre,
+        locator=locator,
+        content=content,
+        score=0.9,
+    )
+
+
+def test_defaut_extractif_sans_cle():
+    generateur = construire_generateur("off", "", "claude-opus-4-8")
+    assert isinstance(generateur, GenerateurExtractif)
+    assert generateur.rediger("couple de serrage ?", [_extrait("n", "p. 1", "x")]) is None
+
+
+def test_mode_api_sans_cle_refuse_au_boot(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("AI_GENERATION", "api")
+    monkeypatch.delenv("AI_API_KEY", raising=False)
+    with pytest.raises(ValueError, match="AI_API_KEY"):
+        charger_reglages()
+
+
+def test_mode_inconnu_refuse_au_boot(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("AI_GENERATION", "toujours")
+    with pytest.raises(ValueError, match="AI_GENERATION"):
+        charger_reglages()
+
+
+def test_cle_et_modele_configurables(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("AI_GENERATION", "api")
+    monkeypatch.setenv("AI_API_KEY", "sk-test-123")
+    monkeypatch.setenv("AI_MODEL", "claude-opus-4-8")
+    reglages = charger_reglages()
+    assert reglages.ai_api_key == "sk-test-123"
+    assert reglages.ai_model == "claude-opus-4-8"
+
+
+def test_invite_numerote_les_extraits_et_rien_d_autre():
+    invite = construire_invite(
+        "quel couple de serrage pour les guides ?",
+        [
+            _extrait("Notice Gen2.pdf", "p. 42", "Serrer à 25 N·m."),
+            _extrait("OT-2026-0341", "bilan du 2026-07-17", "Coulisseaux remplacés."),
+        ],
+    )
+    assert "[1] Notice Gen2.pdf · p. 42" in invite
+    assert "[2] OT-2026-0341 · bilan du 2026-07-17" in invite
+    assert invite.endswith("Question : quel couple de serrage pour les guides ?")

apps/api/prisma/migrations/20260717111229_r5_ia/migration.sql

@@ -0,0 +1,36 @@
+-- R5 (ADR-004) : pgvector — même patron que PostGIS en r1_referentiel
+CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
+
+-- CreateEnum
+CREATE TYPE "RagSourceType" AS ENUM ('DOCUMENT', 'WORK_ORDER');
+
+-- AlterTable
+ALTER TABLE "Document" ADD COLUMN     "chunkCount" INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
+ADD COLUMN     "inCorpus" BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
+ADD COLUMN     "indexedAt" TIMESTAMP(3);
+
+-- CreateTable
+CREATE TABLE "RagChunk" (
+    "id" UUID NOT NULL,
+    "sourceType" "RagSourceType" NOT NULL,
+    "documentId" UUID,
+    "workOrderId" UUID,
+    "locator" TEXT NOT NULL,
+    "content" TEXT NOT NULL,
+    "embedding" vector(384) NOT NULL,
+    "createdAt" TIMESTAMP(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+
+    CONSTRAINT "RagChunk_pkey" PRIMARY KEY ("id")
+);
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "RagChunk_documentId_idx" ON "RagChunk"("documentId");
+
+-- CreateIndex
+CREATE INDEX "RagChunk_workOrderId_idx" ON "RagChunk"("workOrderId");
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "RagChunk" ADD CONSTRAINT "RagChunk_documentId_fkey" FOREIGN KEY ("documentId") REFERENCES "Document"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;
+
+-- AddForeignKey
+ALTER TABLE "RagChunk" ADD CONSTRAINT "RagChunk_workOrderId_fkey" FOREIGN KEY ("workOrderId") REFERENCES "WorkOrder"("id") ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE;

apps/api/prisma/migrations/20260717170000_r5_embeddings_mpnet/migration.sql

@@ -0,0 +1,8 @@
+-- Décision de recette R5 (journal 17/07) : le modèle d'embeddings passe de
+-- MiniLM (384 dims) à paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 (768 dims) —
+-- MiniLM classait la page-réponse derrière des passages sans rapport.
+-- Les chunks sont re-dérivables : on vide l'index et on change la dimension ;
+-- une réindexation (bouton « Réindexer tout » ou /assistant/reindex) reconstruit tout.
+TRUNCATE "RagChunk";
+ALTER TABLE "RagChunk" DROP COLUMN "embedding";
+ALTER TABLE "RagChunk" ADD COLUMN "embedding" vector(768) NOT NULL;

apps/api/prisma/schema.prisma

@@ -233,6 +233,7 @@ model WorkOrder {
   completedAt DateTime?
   cancelledAt DateTime?
   events      WorkOrderEvent[]
+  ragChunks   RagChunk[]
   checklist   ChecklistItem[]
   report      InterventionReport?
   request     Request?
@@ -513,7 +514,36 @@ model Document {
   uploadedById String?      @db.Uuid
   uploadedBy   User?        @relation(fields: [uploadedById], references: [id])
   createdAt    DateTime     @default(now())
+  // R5 (D3) : le corpus est visible et réversible, document par document.
+  inCorpus     Boolean      @default(true)
+  indexedAt    DateTime? // null = jamais indexé
+  chunkCount   Int          @default(0)
+  chunks       RagChunk[]
 
   @@index([assetId])
   @@index([workOrderId])
 }
+
+/// R5 — extraits indexés du corpus (ADR-004) : bibliothèque + bilans codés,
+/// ANONYMISÉS À L'INGESTION (D4). Écrit par apps/ai, schéma possédé par Prisma.
+model RagChunk {
+  id          String                       @id @default(uuid()) @db.Uuid
+  sourceType  RagSourceType
+  documentId  String?                      @db.Uuid
+  document    Document?                    @relation(fields: [documentId], references: [id], onDelete: Cascade)
+  workOrderId String?                      @db.Uuid
+  workOrder   WorkOrder?                   @relation(fields: [workOrderId], references: [id], onDelete: Cascade)
+  /// Repère humain de la source : « p. 42 », « bilan du 17/07/2026 »…
+  locator     String
+  content     String
+  embedding   Unsupported("vector(768)")
+  createdAt   DateTime                     @default(now())
+
+  @@index([documentId])
+  @@index([workOrderId])
+}
+
+enum RagSourceType {
+  DOCUMENT
+  WORK_ORDER
+}

apps/api/src/app.module.ts

@@ -2,6 +2,7 @@ import { DynamicModule, Module } from '@nestjs/common';
 import { APP_GUARD } from '@nestjs/core';
 import { AnalyticsModule } from './analytics/analytics.module';
 import { SearchModule } from './search/search.module';
+import { AssistantModule } from './assistant/assistant.module';
 import { AssetsModule } from './assets/assets.module';
 import { DocumentsModule } from './documents/documents.module';
 import { AuthModule } from './auth/auth.module';
@@ -63,6 +64,7 @@ export class AppModule {
         DocumentsModule,
         AnalyticsModule,
         SearchModule,
+        AssistantModule,
         // ADR-002 : hors DEMO_MODE, le module n'est pas enregistré → 404
         ...(demoModeEnabled() ? [DemoAuthModule] : []),
       ],

apps/api/src/assistant/assistant.controller.ts

@@ -0,0 +1,39 @@
+import { Body, Controller, HttpCode, Post } from '@nestjs/common';
+import {
+  AssistantAskSchema,
+  SuggestBilanSchema,
+  type AssistantAsk,
+  type SuggestBilan,
+} from '@siop/shared';
+import { ZodValidationPipe } from '../common/zod-validation.pipe';
+import { RequirePermission } from '../permissions/require-permission.decorator';
+import { AssistantService } from './assistant.service';
+
+@Controller('assistant')
+export class AssistantController {
+  constructor(private readonly assistant: AssistantService) {}
+
+  /** Poser une question — qui lit les OT peut interroger le corpus. */
+  @Post('ask')
+  @HttpCode(200)
+  @RequirePermission('WORK_ORDERS', 'view')
+  ask(@Body(new ZodValidationPipe(AssistantAskSchema)) body: AssistantAsk) {
+    return this.assistant.ask(body);
+  }
+
+  /** Réindexer le corpus — même droit que la gestion du référentiel (D3). */
+  @Post('reindex')
+  @HttpCode(200)
+  @RequirePermission('ASSETS', 'edit')
+  reindex() {
+    return this.assistant.reindex();
+  }
+
+  /** Suggérer des codes — réservé à qui remplit des bilans (D1). */
+  @Post('suggest-bilan')
+  @HttpCode(200)
+  @RequirePermission('WORK_ORDERS', 'edit')
+  suggest(@Body(new ZodValidationPipe(SuggestBilanSchema)) body: SuggestBilan) {
+    return this.assistant.suggestBilan(body);
+  }
+}

apps/api/src/assistant/assistant.module.ts

@@ -0,0 +1,9 @@
+import { Module } from '@nestjs/common';
+import { AssistantController } from './assistant.controller';
+import { AssistantService } from './assistant.service';
+
+@Module({
+  controllers: [AssistantController],
+  providers: [AssistantService],
+})
+export class AssistantModule {}

apps/api/src/assistant/assistant.service.ts

@@ -0,0 +1,123 @@
+import { Injectable, Logger, ServiceUnavailableException } from '@nestjs/common';
+import type {
+  AssistantAnswer,
+  AssistantAsk,
+  BilanField,
+  BilanSuggestionsResponse,
+  ReindexResult,
+  SuggestBilan,
+} from '@siop/shared';
+import { loadEnv } from '../config/env';
+
+/** Proxy vers `siop2-ai` (ADR-004 §4) : le service IA n'est JAMAIS public —
+ *  l'API porte l'auth utilisateur (matrice) et le jeton de service interne.
+ *  Il traduit aussi le dialecte interne (français, snake_case) vers le
+ *  contrat (@siop/shared) — une seule vérité côté clients. */
+
+interface ExtraitInterne {
+  source_type: 'DOCUMENT' | 'WORK_ORDER';
+  document_id: string | null;
+  work_order_id: string | null;
+  titre: string;
+  locator: string;
+  content: string;
+  score: number;
+}
+
+const MODES = { extractif: 'EXTRACTIVE', genere: 'GENERATED', refus: 'REFUSAL' } as const;
+const CONFIANCES = { FORTE: 'HIGH', MOYENNE: 'MEDIUM' } as const;
+
+@Injectable()
+export class AssistantService {
+  private readonly journal = new Logger(AssistantService.name);
+  private readonly env = loadEnv();
+
+  private async appeler<T>(chemin: string, corps: unknown): Promise<T> {
+    let reponse: Response;
+    try {
+      reponse = await fetch(`${this.env.AI_SERVICE_URL}${chemin}`, {
+        method: 'POST',
+        headers: {
+          'Content-Type': 'application/json',
+          'X-Service-Token': this.env.AI_SERVICE_TOKEN,
+        },
+        body: JSON.stringify(corps),
+      });
+    } catch {
+      this.journal.warn(`Service IA injoignable (${chemin})`);
+      throw new ServiceUnavailableException(
+        'Assistant indisponible pour le moment — réessayez dans un instant.',
+      );
+    }
+    if (!reponse.ok) {
+      this.journal.warn(`Service IA a refusé ${chemin} (${reponse.status})`);
+      throw new ServiceUnavailableException(
+        'Assistant indisponible pour le moment — réessayez dans un instant.',
+      );
+    }
+    return (await reponse.json()) as T;
+  }
+
+  async ask(dto: AssistantAsk): Promise<AssistantAnswer> {
+    const brut = await this.appeler<{
+      mode: keyof typeof MODES;
+      answer: string | null;
+      extraits: ExtraitInterne[];
+      corpus: { documents: number; bilans: number };
+    }>('/internal/ask', { question: dto.question });
+
+    return {
+      mode: MODES[brut.mode],
+      answer: brut.answer,
+      excerpts: brut.extraits.map((e) => ({
+        sourceType: e.source_type,
+        documentId: e.document_id,
+        workOrderId: e.work_order_id,
+        title: e.titre,
+        locator: e.locator,
+        content: e.content,
+        score: e.score,
+      })),
+      corpus: { documents: brut.corpus.documents, reports: brut.corpus.bilans },
+    };
+  }
+
+  async reindex(): Promise<ReindexResult> {
+    const brut = await this.appeler<{
+      documents_indexes: number;
+      documents_ignores: number;
+      bilans_indexes: number;
+      extraits: number;
+    }>('/internal/reindex', {});
+    return {
+      documentsIndexed: brut.documents_indexes,
+      documentsSkipped: brut.documents_ignores,
+      reportsIndexed: brut.bilans_indexes,
+      chunks: brut.extraits,
+    };
+  }
+
+  async suggestBilan(dto: SuggestBilan): Promise<BilanSuggestionsResponse> {
+    const brut = await this.appeler<{
+      suggestions: {
+        field: BilanField;
+        value_id: string;
+        label: string;
+        confidence: keyof typeof CONFIANCES;
+        similar_reports: number;
+        score: number;
+      }[];
+    }>('/internal/suggest', { description: dto.description });
+
+    return {
+      suggestions: brut.suggestions.map((s) => ({
+        field: s.field,
+        valueId: s.value_id,
+        label: s.label,
+        confidence: CONFIANCES[s.confidence],
+        similarReports: s.similar_reports,
+        score: s.score,
+      })),
+    };
+  }
+}

apps/api/src/config/env.ts

@@ -18,6 +18,9 @@ const EnvSchema = z.object({
   // Vide = aucun CORS (défaut sûr) — le web de prod passe par le proxy nginx
   // même-origine, les apps natives n'envoient pas d'Origin.
   CORS_ORIGINS: z.string().default(''),
+  // R5 (ADR-004 §4) : le service IA interne — seul l'API le contacte.
+  AI_SERVICE_URL: z.string().default('http://localhost:8000'),
+  AI_SERVICE_TOKEN: z.string().default('dev-only-ai-token'),
 });
 
 export type Env = z.infer<typeof EnvSchema>;

apps/api/src/documents/documents.controller.ts

@@ -7,6 +7,7 @@ import {
   HttpCode,
   Param,
   ParseUUIDPipe,
+  Patch,
   Post,
   Query,
   StreamableFile,
@@ -14,11 +15,17 @@ import {
   UseInterceptors,
 } from '@nestjs/common';
 import { FileInterceptor } from '@nestjs/platform-express';
-import { DOCUMENT_MAX_BYTES } from '@siop/shared';
+import {
+  DOCUMENT_MAX_BYTES,
+  DocumentCorpusUpdateSchema,
+  type DocumentCorpusUpdate,
+} from '@siop/shared';
 import {
   AuthenticatedUser,
   CurrentUser,
 } from '../auth/current-user.decorator';
+import { ZodValidationPipe } from '../common/zod-validation.pipe';
+import { RequirePermission } from '../permissions/require-permission.decorator';
 import { DocumentsService } from './documents.service';
 
 @Controller('documents')
@@ -69,6 +76,16 @@ export class DocumentsController {
     });
   }
 
+  /** Corpus IA (D3) : réservé aux gestionnaires du référentiel. */
+  @Patch(':id/corpus')
+  @RequirePermission('ASSETS', 'edit')
+  setCorpus(
+    @Param('id', ParseUUIDPipe) id: string,
+    @Body(new ZodValidationPipe(DocumentCorpusUpdateSchema)) body: DocumentCorpusUpdate,
+  ) {
+    return this.documents.setCorpus(id, body.inCorpus);
+  }
+
   @Delete(':id')
   @HttpCode(204)
   remove(@Param('id', ParseUUIDPipe) id: string, @CurrentUser() user: AuthenticatedUser) {

apps/api/src/documents/documents.service.ts

@@ -155,6 +155,21 @@ export class DocumentsService {
       workOrderReference: row.workOrder?.reference ?? null,
       uploadedByName: row.uploadedBy?.displayName ?? null,
       createdAt: row.createdAt.toISOString(),
+      inCorpus: row.inCorpus,
+      indexedAt: row.indexedAt?.toISOString() ?? null,
+      chunkCount: row.chunkCount,
     };
   }
+
+  /** Interrupteur corpus (D3) — effectif à la prochaine réindexation. */
+  async setCorpus(id: string, inCorpus: boolean): Promise<DocumentDto> {
+    const doc = await this.prisma.document.findUnique({ where: { id } });
+    if (!doc) throw new NotFoundException('Document inconnu');
+    const updated = await this.prisma.document.update({
+      where: { id },
+      data: { inCorpus },
+      include: documentInclude,
+    });
+    return this.toDto(updated);
+  }
 }

apps/api/test/assistant.e2e-spec.ts

@@ -0,0 +1,186 @@
+/**
+ * E2E R5.2 — assistant au contrat : le service IA reste interne, l'API porte
+ * l'auth et la matrice ; le dialecte interne est traduit vers @siop/shared.
+ * Le service IA est joué par un STUB HTTP local (la vraie chaîne se vérifie
+ * en recette réelle — convention R5.1).
+ */
+process.env.DEMO_MODE = 'true';
+
+import { createServer, type Server } from 'node:http';
+import { INestApplication } from '@nestjs/common';
+import { Test } from '@nestjs/testing';
+import request from 'supertest';
+import { AppModule } from '../src/app.module';
+
+const REPONSE_ASK = {
+  mode: 'extractif',
+  answer: null,
+  extraits: [
+    {
+      source_type: 'DOCUMENT',
+      document_id: '7d7bfa5c-2f43-4f9e-9e59-3c1f0a5df001',
+      work_order_id: null,
+      titre: 'Notice Gen2.pdf',
+      locator: 'p. 42',
+      content: 'Serrer les coulisseaux au couple de 25 N·m.',
+      score: 0.61,
+    },
+  ],
+  corpus: { documents: 6, bilans: 214 },
+};
+
+const REPONSE_SUGGEST = {
+  suggestions: [
+    {
+      field: 'ANOMALY',
+      value_id: '7d7bfa5c-2f43-4f9e-9e59-3c1f0a5df002',
+      label: 'Cellule/barrière encrassée',
+      confidence: 'FORTE',
+      similar_reports: 9,
+      score: 0.62,
+    },
+  ],
+};
+
+const REPONSE_REINDEX = {
+  documents_indexes: 6,
+  documents_ignores: 2,
+  bilans_indexes: 214,
+  extraits: 180,
+};
+
+describe('Assistant (e2e — stub du service IA)', () => {
+  let app: INestApplication;
+  let stub: Server;
+  let ahmed: string; // Technicien : view + edit sur WORK_ORDERS, ASSETS en lecture
+  let karim: string; // Demandeur : aucun droit WORK_ORDERS
+  let rachid: string; // Vue seule : view sans edit
+  let nadia: string; // Gestionnaire : ASSETS.edit — administre le corpus
+  const requetesRecues: { url: string; jeton: string | undefined }[] = [];
+  const http = () => request(app.getHttpServer());
+  const auth = (t: string) => ({ Authorization: `Bearer ${t}` });
+
+  beforeAll(async () => {
+    // Stub du service IA sur un port éphémère
+    stub = createServer((req, res) => {
+      requetesRecues.push({
+        url: req.url ?? '',
+        jeton: req.headers['x-service-token'] as string | undefined,
+      });
+      res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
+      if (req.url === '/internal/ask') res.end(JSON.stringify(REPONSE_ASK));
+      else if (req.url === '/internal/suggest') res.end(JSON.stringify(REPONSE_SUGGEST));
+      else if (req.url === '/internal/reindex') res.end(JSON.stringify(REPONSE_REINDEX));
+      else {
+        res.statusCode = 404;
+        res.end('{}');
+      }
+    });
+    await new Promise<void>((resolve) => stub.listen(0, '127.0.0.1', resolve));
+    const adresse = stub.address();
+    const port = typeof adresse === 'object' && adresse ? adresse.port : 0;
+    process.env.AI_SERVICE_URL = `http://127.0.0.1:${port}`;
+    process.env.AI_SERVICE_TOKEN = 'jeton-de-test';
+
+    const moduleRef = await Test.createTestingModule({
+      imports: [AppModule.forRoot()],
+    }).compile();
+    app = moduleRef.createNestApplication();
+    await app.init();
+    const { body } = await http().get('/auth/demo-accounts');
+    const login = async (roleName: string) => {
+      const compte = body.accounts.find((a: { roleName: string }) => a.roleName === roleName);
+      return (await http().post('/auth/demo-login').send({ userId: compte.id })).body
+        .accessToken as string;
+    };
+    ahmed = await login('Technicien');
+    karim = await login('Demandeur');
+    rachid = await login('Vue seule');
+    nadia = await login('Gestionnaire');
+  });
+
+  afterAll(async () => {
+    await app?.close();
+    await new Promise<void>((resolve) => stub.close(() => resolve()));
+  });
+
+  it('ask : traduit le dialecte interne vers le contrat, avec le jeton de service', async () => {
+    const res = await http()
+      .post('/assistant/ask')
+      .set(auth(ahmed))
+      .send({ question: 'quel couple de serrage pour les guides ?' })
+      .expect(200);
+    expect(res.body.mode).toBe('EXTRACTIVE');
+    expect(res.body.excerpts[0]).toMatchObject({
+      sourceType: 'DOCUMENT',
+      title: 'Notice Gen2.pdf',
+      locator: 'p. 42',
+    });
+    expect(res.body.corpus).toEqual({ documents: 6, reports: 214 });
+    const derniere = requetesRecues.at(-1)!;
+    expect(derniere.url).toBe('/internal/ask');
+    expect(derniere.jeton).toBe('jeton-de-test'); // ADR-004 §4
+  });
+
+  it('suggest-bilan : codes existants traduits (FORTE → HIGH, snake → camel)', async () => {
+    const res = await http()
+      .post('/assistant/suggest-bilan')
+      .set(auth(ahmed))
+      .send({ description: 'porte cabine qui rebondit, cellule encrassée, nettoyage fait' })
+      .expect(200);
+    expect(res.body.suggestions[0]).toMatchObject({
+      field: 'ANOMALY',
+      confidence: 'HIGH',
+      similarReports: 9,
+    });
+  });
+
+  it('la matrice s’applique : demandeur sans WORK_ORDERS → 403 sur ask', async () => {
+    await http()
+      .post('/assistant/ask')
+      .set(auth(karim))
+      .send({ question: 'où sont les notices ?' })
+      .expect(403);
+  });
+
+  it('vue seule : ask autorisé (view), suggest refusé (edit requis — D1)', async () => {
+    await http()
+      .post('/assistant/ask')
+      .set(auth(rachid))
+      .send({ question: 'historique du parc ?' })
+      .expect(200);
+    await http()
+      .post('/assistant/suggest-bilan')
+      .set(auth(rachid))
+      .send({ description: 'une description suffisamment longue ici' })
+      .expect(403);
+  });
+
+  it('reindex : traduit le bilan d’indexation, réservé à ASSETS.edit (D3)', async () => {
+    const res = await http().post('/assistant/reindex').set(auth(nadia)).expect(200);
+    expect(res.body).toEqual({
+      documentsIndexed: 6,
+      documentsSkipped: 2,
+      reportsIndexed: 214,
+      chunks: 180,
+    });
+    expect(requetesRecues.at(-1)!.url).toBe('/internal/reindex');
+    // Ahmed (Technicien) lit le parc mais n'administre pas le corpus
+    await http().post('/assistant/reindex').set(auth(ahmed)).expect(403);
+  });
+
+  it('question trop courte : 400 avant tout appel au service IA', async () => {
+    const avant = requetesRecues.length;
+    await http().post('/assistant/ask').set(auth(ahmed)).send({ question: 'ab' }).expect(400);
+    expect(requetesRecues.length).toBe(avant);
+  });
+
+  it('service IA éteint : 503 propre, jamais un 500', async () => {
+    await new Promise<void>((resolve) => stub.close(() => resolve()));
+    await http()
+      .post('/assistant/ask')
+      .set(auth(ahmed))
+      .send({ question: 'le service est-il là ?' })
+      .expect(503);
+  });
+});

apps/api/test/documents-analytics.e2e-spec.ts

@@ -87,6 +87,36 @@ describe('Bibliothèque & analytics (e2e)', () => {
     await http().get(`/documents/${envoye.body.id}/download`).set(auth(nadia)).expect(404);
   });
 
+  it('corpus (R5, D3) : nouveau document inclus par défaut, bascule réversible et gardée', async () => {
+    const { body: assets } = await http().get('/assets').set(auth(nadia));
+    const a1 = assets.assets.find((a: { reference: string }) => a.reference === 'A1');
+    const envoye = await http()
+      .post('/documents')
+      .set(auth(nadia))
+      .field('kind', 'NOTICE')
+      .field('assetId', a1.id)
+      .attach('file', PNG_1PX, { filename: `corpus-${suffix}.png`, contentType: 'image/png' })
+      .expect(201);
+    // le contrat expose l'état d'indexation — jamais indexé à la naissance
+    expect(envoye.body).toMatchObject({ inCorpus: true, indexedAt: null, chunkCount: 0 });
+
+    const exclu = await http()
+      .patch(`/documents/${envoye.body.id}/corpus`)
+      .set(auth(nadia))
+      .send({ inCorpus: false })
+      .expect(200);
+    expect(exclu.body.inCorpus).toBe(false);
+
+    // Karim (Demandeur) n'administre pas le corpus
+    await http()
+      .patch(`/documents/${envoye.body.id}/corpus`)
+      .set(auth(karim))
+      .send({ inCorpus: true })
+      .expect(403);
+
+    await http().delete(`/documents/${envoye.body.id}`).set(auth(nadia)).expect(204);
+  });
+
   it('refus typés : format, rattachement manquant, cible inconnue, permission', async () => {
     const { body: assets } = await http().get('/assets').set(auth(nadia));
     const a1 = assets.assets.find((a: { reference: string }) => a.reference === 'A1');

apps/mobile/app/ot/[id]/cloture.tsx

@@ -1,16 +1,17 @@
 import { router, useLocalSearchParams } from 'expo-router';
 import { useState } from 'react';
-import { ScrollView, Text, View } from 'react-native';
+import { Pressable, ScrollView, Text, TextInput, View } from 'react-native';
 import { SafeAreaView } from 'react-native-safe-area-context';
 import {
   BILAN_FIELD_LABELS,
   BILAN_FIELDS,
   REQUIRED_BILAN_FIELDS,
   type BilanField,
+  type BilanSuggestion,
   type ReportUpsert,
 } from '@siop/shared';
 import { useQueryClient } from '@tanstack/react-query';
-import { useReferenceValues, useWorkOrder } from '@/api/exploitation';
+import { useReferenceValues, useSuggestionBilan, useWorkOrder } from '@/api/exploitation';
 import { useHorsLigne } from '@/auth/session';
 import { BoutonTel, Carte, ChoixTel, EnteteFiche } from '@/composants/ui';
 import { enfilerBilan, enfilerTransition } from '@/file/actions';
@@ -95,6 +96,10 @@ export default function PageCloture() {
     <SafeAreaView style={{ flex: 1, backgroundColor: t.fond }} edges={['top']}>
       <ScrollView contentContainerStyle={{ padding: 14, gap: 10 }}>
         <EnteteFiche titre={`Clôturer ${ot.reference}`} />
+        <CarteSuggestion
+          horsLigne={horsLigne}
+          surApplication={(s) => setChoix((c) => ({ ...c, [s.field]: s.valueId }))}
+        />
         <Carte titre="Bilan d'intervention — requis pour clôturer">
           <View style={{ gap: 10 }}>
             {[0, 2, 4].map((rang) => (
@@ -151,3 +156,118 @@ export default function PageCloture() {
     </SafeAreaView>
   );
 }
+
+/** Écran 4 des maquettes R5 : décrire au pouce → chips suggérées (D1 — un
+ *  appui = un choix humain, les chips ne font que pré-remplir les sélecteurs).
+ *  L'IA est un service serveur : hors-ligne, la suggestion attend le réseau
+ *  — la clôture en file R4, elle, n'en a pas besoin. */
+function CarteSuggestion({
+  horsLigne,
+  surApplication,
+}: {
+  horsLigne: boolean;
+  surApplication: (s: BilanSuggestion) => void;
+}) {
+  const t = useTokens();
+  const suggerer = useSuggestionBilan();
+  const [description, setDescription] = useState('');
+  const [appliquees, setAppliquees] = useState<Set<BilanField>>(new Set());
+  const suggestions = suggerer.data?.suggestions ?? [];
+
+  return (
+    <Carte titre="Décrire pour suggérer (optionnel)">
+      <TextInput
+        multiline
+        value={description}
+        onChangeText={setDescription}
+        maxLength={2000}
+        placeholder="Décrivez la panne et ce que vous avez fait…"
+        placeholderTextColor={t.encre3}
+        accessibilityLabel="Décrire pour suggérer"
+        style={{
+          minHeight: 64,
+          borderWidth: 1.5,
+          borderColor: t.bordureForte,
+          borderRadius: 9,
+          backgroundColor: t.surface,
+          padding: 9,
+          color: t.encre,
+          fontFamily: 'Manrope_500Medium',
+          fontSize: 13,
+          textAlignVertical: 'top',
+        }}
+      />
+      <BoutonTel
+        libelle={
+          horsLigne
+            ? 'Suggérer — réseau requis'
+            : suggerer.isPending
+              ? 'Analyse…'
+              : '✨ Suggérer les codes'
+        }
+        variante="contour"
+        desactive={horsLigne || suggerer.isPending || description.trim().length < 10}
+        surAppui={() => {
+          setAppliquees(new Set());
+          suggerer.mutate(description.trim());
+        }}
+      />
+      {suggerer.isError ? (
+        <Text style={{ color: t.danger, fontFamily: 'Manrope_600SemiBold', fontSize: 12 }}>
+          {suggerer.error.message}
+        </Text>
+      ) : null}
+      {suggerer.isSuccess && suggestions.length === 0 ? (
+        <Text style={{ color: t.encre2, fontFamily: 'Manrope_500Medium', fontSize: 12 }}>
+          Aucun code assez proche — l’IA ne devine pas : choisissez dans les sélecteurs.
+        </Text>
+      ) : null}
+      {suggestions.length > 0 ? (
+        <>
+          <View style={{ flexDirection: 'row', flexWrap: 'wrap', gap: 6 }}>
+            {suggestions.map((s) => {
+              const faite = appliquees.has(s.field);
+              return (
+                <Pressable
+                  key={s.field}
+                  accessibilityRole="button"
+                  accessibilityLabel={`Appliquer ${BILAN_FIELD_LABELS[s.field]} : ${s.label}`}
+                  disabled={faite}
+                  onPress={() => {
+                    surApplication(s);
+                    setAppliquees((avant) => new Set([...avant, s.field]));
+                  }}
+                  style={{
+                    flexDirection: 'row',
+                    alignItems: 'center',
+                    gap: 5,
+                    borderWidth: 1.5,
+                    borderColor: t.primaire,
+                    backgroundColor: faite ? t.primaire : t.primaireDoux,
+                    borderRadius: 999,
+                    paddingVertical: 6,
+                    paddingHorizontal: 10,
+                  }}
+                >
+                  <Text
+                    style={{
+                      color: faite ? '#fff' : t.primaire,
+                      fontFamily: 'Manrope_700Bold',
+                      fontSize: 12,
+                    }}
+                  >
+                    {faite ? '✓' : '✨'} {BILAN_FIELD_LABELS[s.field]} : {s.label}
+                  </Text>
+                </Pressable>
+              );
+            })}
+          </View>
+          <Text style={{ color: t.encre3, fontFamily: 'Manrope_500Medium', fontSize: 11 }}>
+            Rien ne s’enregistre sans votre geste — les chips pré-remplissent les sélecteurs
+            ci-dessous.
+          </Text>
+        </>
+      ) : null}
+    </Carte>
+  );
+}

apps/mobile/src/api/exploitation.ts

@@ -91,6 +91,15 @@ export function useCocheChecklist(otId: string) {
   });
 }
 
+/** Suggestion R5 (D1) : l'IA est un service SERVEUR — la suggestion demande le
+ *  réseau, la clôture en file R4 fonctionne sans elle. */
+export function useSuggestionBilan() {
+  return useMutation({
+    mutationFn: async (description: string) =>
+      unwrap(await api.POST('/assistant/suggest-bilan', { body: { description } })),
+  });
+}
+
 export function useBilan(otId: string) {
   const invalide = useInvalideOT(otId);
   return useMutation({

apps/mobile/src/api/schema.d.ts

@@ -407,6 +407,23 @@ export interface paths {
         patch?: never;
         trace?: never;
     };
+    "/documents/{id}/corpus": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        post?: never;
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        /** Inclure/exclure du corpus IA (D3 — réversible, effectif à la prochaine réindexation) */
+        patch: operations["updateDocumentCorpus"];
+        trace?: never;
+    };
     "/documents/{id}": {
         parameters: {
             query?: never;
@@ -441,6 +458,57 @@ export interface paths {
         patch?: never;
         trace?: never;
     };
+    "/assistant/ask": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        /** Assistant R5 — sourcé ou silencieux : extraits cités ou refus honnête (D2) */
+        post: operations["askAssistant"];
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        patch?: never;
+        trace?: never;
+    };
+    "/assistant/suggest-bilan": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        /** Suggérer des codes de bilan depuis une description libre (D1 — l’humain valide) */
+        post: operations["suggestBilan"];
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        patch?: never;
+        trace?: never;
+    };
+    "/assistant/reindex": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        /** Réindexer le corpus (bibliothèque PDF + bilans clôturés, anonymisés à l’ingestion — D4) */
+        post: operations["reindexAssistant"];
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        patch?: never;
+        trace?: never;
+    };
     "/search": {
         parameters: {
             query?: never;
@@ -1403,6 +1471,9 @@ export interface components {
                 uploadedByName: string | null;
                 /** Format: date-time */
                 createdAt: string;
+                inCorpus: boolean;
+                indexedAt: string | null;
+                chunkCount: number;
             }[];
         };
         Document: {
@@ -1418,6 +1489,12 @@ export interface components {
             uploadedByName: string | null;
             /** Format: date-time */
             createdAt: string;
+            inCorpus: boolean;
+            indexedAt: string | null;
+            chunkCount: number;
+        };
+        DocumentCorpusUpdate: {
+            inCorpus: boolean;
         };
         AnalyticsSummary: {
             months: number;
@@ -1446,6 +1523,50 @@ export interface components {
                 total: number;
             }[];
         };
+        AssistantAnswer: {
+            /** @enum {string} */
+            mode: "EXTRACTIVE" | "GENERATED" | "REFUSAL";
+            answer: string | null;
+            excerpts: {
+                /** @enum {string} */
+                sourceType: "DOCUMENT" | "WORK_ORDER";
+                documentId: string | null;
+                workOrderId: string | null;
+                title: string;
+                locator: string;
+                content: string;
+                score: number;
+            }[];
+            corpus: {
+                documents: number;
+                reports: number;
+            };
+        };
+        AssistantAsk: {
+            question: string;
+        };
+        BilanSuggestions: {
+            suggestions: {
+                /** @enum {string} */
+                field: "DOOR_STATE" | "CABIN_POSITION" | "ANOMALY" | "EXTERNAL_CAUSE" | "ACTION_TAKEN" | "COMPONENT_CONCERNED";
+                /** Format: uuid */
+                valueId: string;
+                label: string;
+                /** @enum {string} */
+                confidence: "HIGH" | "MEDIUM";
+                similarReports: number;
+                score: number;
+            }[];
+        };
+        SuggestBilan: {
+            description: string;
+        };
+        ReindexResult: {
+            documentsIndexed: number;
+            documentsSkipped: number;
+            reportsIndexed: number;
+            chunks: number;
+        };
         SearchResponse: {
             workOrders: {
                 /** Format: uuid */
@@ -2918,6 +3039,39 @@ export interface operations {
             };
         };
     };
+    updateDocumentCorpus: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path: {
+                id: string;
+            };
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody: {
+            content: {
+                "application/json": components["schemas"]["DocumentCorpusUpdate"];
+            };
+        };
+        responses: {
+            /** @description Document mis à jour */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["Document"];
+                };
+            };
+            /** @description Inconnu */
+            404: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
     deleteDocument: {
         parameters: {
             query?: never;
@@ -2967,6 +3121,95 @@ export interface operations {
             };
         };
     };
+    askAssistant: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody: {
+            content: {
+                "application/json": components["schemas"]["AssistantAsk"];
+            };
+        };
+        responses: {
+            /** @description Réponse sourcée ou refus */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["AssistantAnswer"];
+                };
+            };
+            /** @description Service IA indisponible */
+            503: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
+    suggestBilan: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody: {
+            content: {
+                "application/json": components["schemas"]["SuggestBilan"];
+            };
+        };
+        responses: {
+            /** @description Suggestions (codes existants seulement) */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["BilanSuggestions"];
+                };
+            };
+            /** @description Service IA indisponible */
+            503: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
+    reindexAssistant: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody?: never;
+        responses: {
+            /** @description Bilan d’indexation */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["ReindexResult"];
+                };
+            };
+            /** @description Service IA indisponible */
+            503: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
     globalSearch: {
         parameters: {
             query: {

apps/web/e2e/parcours-r5.spec.ts

@@ -0,0 +1,149 @@
+import { expect, test } from '@playwright/test';
+
+/**
+ * Recette R5 (plan de releases) : la bibliothèque EST le corpus (bandeau
+ * 09-08, statut d'indexation, interrupteur, réindexation explicite) ; puis
+ * l'assistant « sourcé ou silencieux » (réponse citée depuis le PDF téléversé,
+ * refus honnête et chiffré sinon) ; enfin la suggestion de bilan sur un OT
+ * (codes existants, appliqués par le geste humain, liseré « suggéré »).
+ * Le service IA tourne avec l'embeddeur déterministe et des seuils abaissés
+ * (ci.yml) — c'est le CIRCUIT qui se recette, le vrai modèle se recette en
+ * local (journal R5.1).
+ */
+
+const suffix = Date.now().toString(36);
+
+/** PDF 1 page minimal mais VALIDE (xref calculée) — pypdf doit pouvoir en
+ *  extraire le texte : c'est ce qui alimente l'index côté service IA. */
+function pdfMinimal(texte: string): Buffer {
+  const contenu = `BT /F1 12 Tf 72 720 Td (${texte.replace(/[()\\]/g, '\\$&')}) Tj ET`;
+  const objets = [
+    '<< /Type /Catalog /Pages 2 0 R >>',
+    '<< /Type /Pages /Kids [3 0 R] /Count 1 >>',
+    '<< /Type /Page /Parent 2 0 R /MediaBox [0 0 612 792] /Contents 4 0 R ' +
+      '/Resources << /Font << /F1 5 0 R >> >> >>',
+    `<< /Length ${contenu.length} >>\nstream\n${contenu}\nendstream`,
+    '<< /Type /Font /Subtype /Type1 /BaseFont /Helvetica >>',
+  ];
+  let corps = '%PDF-1.4\n';
+  const offsets: number[] = [];
+  objets.forEach((objet, i) => {
+    offsets.push(corps.length);
+    corps += `${i + 1} 0 obj\n${objet}\nendobj\n`;
+  });
+  const debutXref = corps.length;
+  corps += `xref\n0 ${objets.length + 1}\n0000000000 65535 f \n`;
+  for (const offset of offsets) corps += `${String(offset).padStart(10, '0')} 00000 n \n`;
+  corps += `trailer\n<< /Size ${objets.length + 1} /Root 1 0 R >>\nstartxref\n${debutXref}\n%%EOF`;
+  return Buffer.from(corps, 'latin1');
+}
+
+async function connexionDemo(page: import('@playwright/test').Page, nom: RegExp) {
+  await page.goto('/connexion');
+  await page.getByRole('button', { name: nom }).click();
+  await expect(page.locator('.topbar')).toBeVisible();
+}
+
+test('recette R5 : corpus → réindexation → assistant sourcé → refus honnête', async ({ page }) => {
+  test.setTimeout(180_000); // deux réindexations complètes du corpus réel
+  const fichier = `e2e-notice-${suffix}.pdf`;
+
+  // 1 · Nadia (gestionnaire, ASSETS.edit) — la bibliothèque est le corpus
+  await connexionDemo(page, /Nadia Berrada/);
+  await page.getByRole('link', { name: 'Fichiers' }).click();
+  await expect(page.getByRole('heading', { name: /corpus de l'assistant/ })).toBeVisible();
+  await expect(page.locator('.avert')).toContainText('Loi 09-08'); // l'anonymisation est DITE
+
+  // 2 · Téléverser une notice PDF de test rattachée à A1
+  await page.getByRole('button', { name: 'Téléverser' }).click();
+  await page.getByLabel("Rattacher à l'appareil *").selectOption({ index: 1 });
+  await page.getByLabel('Choisir un fichier').setInputFiles({
+    name: fichier,
+    mimeType: 'application/pdf',
+    buffer: pdfMinimal(
+      'Couple de serrage des coulisseaux de guides : 25 Nm. Verifier le jeu lateral.',
+    ),
+  });
+  await page.getByRole('button', { name: 'Téléverser', exact: true }).last().click();
+  const vignette = page.locator('tr', { hasText: fichier }); // tableau du corpus (arbitrage référent)
+  await expect(vignette).toBeVisible();
+  await expect(vignette.locator('.st')).toHaveText('à indexer'); // jamais indexé à la naissance
+
+  // 3 · Réindexer tout — geste explicite, bilan chiffré, statut à jour
+  await page.getByRole('button', { name: 'Réindexer tout' }).click();
+  // l'ingestion réelle (MinIO + pypdf + embeddings) peut dépasser les 5 s
+  await expect(page.getByText('Réindexation terminée')).toBeVisible({ timeout: 60_000 });
+  await expect(vignette.locator('.st')).toContainText('indexé ·');
+  await expect(vignette.locator('.st')).toContainText('extrait');
+
+  // 4 · L'assistant répond SOURCÉ depuis ce PDF (embeddeur déterministe :
+  //     la question reprend les mots de la notice)
+  await page.getByRole('link', { name: 'Assistant' }).click();
+  await expect(page.getByText('répond UNIQUEMENT depuis votre bibliothèque')).toBeVisible();
+  await page
+    .getByLabel('Poser une question')
+    .fill('couple de serrage des coulisseaux de guides ?');
+  await page.getByRole('button', { name: 'Envoyer' }).click();
+  const source = page.locator('.source', { hasText: fichier });
+  await expect(source).toBeVisible();
+  await expect(source.locator('.extrait')).toContainText('25 Nm'); // l'extrait EXACT
+  await expect(source.locator('.ou')).toContainText('p. 1'); // la citation pointe la page
+  await expect(page.locator('.msg-r .avert')).toContainText('vous validez'); // pas un disclaimer caché
+
+  // 5 · Sans source au-dessus du seuil : refus honnête, chiffré, avec l'action utile
+  await page.getByLabel('Poser une question').fill('xylophone quantique zorglub ?');
+  await page.getByRole('button', { name: 'Envoyer' }).click();
+  const refus = page.locator('.refus');
+  await expect(refus).toBeVisible();
+  await expect(refus).toContainText('je préfère ne pas inventer');
+  await expect(refus).toContainText(/J'ai cherché dans \d+ documents? indexés? et \d+ bilans?/);
+  await expect(refus.getByRole('link', { name: /Téléverser la notice/ })).toBeVisible();
+
+  // 6 · L'interrupteur exclut la notice — réversible, effectif à la réindexation
+  await page.getByRole('link', { name: 'Fichiers' }).click();
+  await vignette.getByRole('switch').click();
+  await expect(vignette.locator('.st')).toHaveText('exclu du corpus');
+  await page.getByRole('button', { name: 'Réindexer tout' }).click();
+  await expect(page.getByText('Réindexation terminée')).toBeVisible({ timeout: 60_000 });
+
+  // Ménage : la notice de test sort de la bibliothèque
+  page.on('dialog', (d) => void d.accept());
+  await vignette.getByRole('button', { name: 'Supprimer' }).click();
+  await expect(vignette).toHaveCount(0);
+});
+
+test('recette R5 : suggestion de bilan — codes existants, appliqués par l\'humain', async ({
+  page,
+}) => {
+  const titre = `E2E Suggestion ${suffix}`;
+
+  // 1 · Nadia crée un OT de dépannage sur A1
+  await connexionDemo(page, /Nadia Berrada/);
+  await page.getByRole('link', { name: 'Ordres de travail' }).click();
+  await page.getByRole('button', { name: '+ Nouvel OT' }).click();
+  await page.getByLabel('Objet *').fill(titre);
+  await page.getByLabel('Équipement *').selectOption({ index: 1 });
+  await page.getByRole('button', { name: "Créer l'OT (statut Ouvert)" }).click();
+  await expect(page.getByRole('heading', { name: titre })).toBeVisible();
+
+  // 2 · Décrire pour suggérer — l'IA propose des codes EXISTANTS, justifiés
+  await page
+    .getByLabel('Décrire pour suggérer (optionnel)')
+    .fill('Frottement mécanique sur les portes, nettoyage et graissage effectués, essais OK.');
+  await page.getByRole('button', { name: /Suggérer les codes/ }).click();
+  const suggestions = page.locator('.suggestion');
+  await expect(suggestions.first()).toBeVisible();
+  await expect(page.locator('.confiance').first()).toContainText('confiance');
+
+  // 3 · « Appliquer les N » : les sélecteurs se pré-remplissent, liseré « suggéré »
+  await page.getByRole('button', { name: /Appliquer les \d/ }).click();
+  await expect(page.locator('.champ-b[data-suggere]').first()).toBeVisible();
+  const anomalie = page.locator('#bilan-ANOMALY');
+  await expect(anomalie).not.toHaveValue('');
+
+  // 4 · Un choix MANUEL retire le liseré du champ concerné (l'humain a repris la main)
+  const champAnomalie = page.locator('.champ-b', { has: anomalie });
+  await expect(champAnomalie).toHaveAttribute('data-suggere', 'true');
+  await anomalie.selectOption({ index: 1 });
+  await expect(champAnomalie).not.toHaveAttribute('data-suggere', 'true');
+});

apps/web/playwright.config.ts

@@ -14,6 +14,10 @@ const API_ENV = {
   DATABASE_URL:
     process.env.DATABASE_URL ?? 'postgresql://siop:siop@localhost:5432/siop',
   REDIS_URL: process.env.REDIS_URL ?? 'redis://localhost:6379',
+  // R5 : le service IA écoute sur 8000 (CI : embeddeur déterministe,
+  // seuils abaissés — voir ci.yml ; localement : lancez apps/ai avant).
+  AI_SERVICE_URL: process.env.AI_SERVICE_URL ?? 'http://localhost:8000',
+  AI_SERVICE_TOKEN: process.env.AI_SERVICE_TOKEN ?? 'dev-only-ai-token',
 };
 
 export default defineConfig({

apps/web/src/App.tsx

@@ -5,6 +5,7 @@ import { Coquille } from '@/layout/coquille';
 import PageAchats from '@/pages/achats';
 import PageActivation from '@/pages/activation';
 import PageAscenseurs from '@/pages/ascenseurs';
+import PageAssistant from '@/pages/assistant';
 import PageBibliotheque from '@/pages/bibliotheque';
 import PageCategories from '@/pages/categories';
 import PageCompteurs from '@/pages/compteurs';
@@ -67,6 +68,7 @@ export default function App() {
           <Route path="/tiers" element={dansCoquille(<PageTiers />)} />
           <Route path="/bibliotheque" element={dansCoquille(<PageBibliotheque />)} />
           <Route path="/statistiques" element={dansCoquille(<PageStatistiques />)} />
+          <Route path="/assistant" element={dansCoquille(<PageAssistant />)} />
         </Routes>
       </BrowserRouter>
     </QueryClientProvider>

apps/web/src/api/assistant.ts

@@ -0,0 +1,57 @@
+import { useMutation, useQueryClient } from '@tanstack/react-query';
+import type { AssistantAsk, SuggestBilan } from '@siop/shared';
+import { api } from './client';
+
+/** Hooks R5 — l'assistant passe par l'API NestJS (le service IA n'est jamais
+ *  appelé du navigateur, ADR-004 §4). Le 503 est un état ATTENDU du contrat
+ *  (service éteint ou pas encore déployé) : les écrans l'affichent posément. */
+
+async function unwrap<T>(res: { data?: T; error?: unknown; response: Response }): Promise<T> {
+  if (res.response.status === 503) {
+    throw new Error('Assistant indisponible pour le moment — réessayez dans un instant.');
+  }
+  if (res.error || res.data === undefined) {
+    const message =
+      (res.error as { message?: string } | undefined)?.message ??
+      `Le serveur a répondu ${res.response.status}`;
+    throw new Error(Array.isArray(message) ? message.join(' — ') : message);
+  }
+  return res.data;
+}
+
+export function useAskAssistant() {
+  return useMutation({
+    mutationFn: async (body: AssistantAsk) =>
+      unwrap(await api.POST('/assistant/ask', { body })),
+  });
+}
+
+export function useSuggestBilan() {
+  return useMutation({
+    mutationFn: async (body: SuggestBilan) =>
+      unwrap(await api.POST('/assistant/suggest-bilan', { body })),
+  });
+}
+
+export function useReindexAssistant() {
+  const queryClient = useQueryClient();
+  return useMutation({
+    mutationFn: async () => unwrap(await api.POST('/assistant/reindex')),
+    // la réindexation met à jour indexedAt/chunkCount de chaque document
+    onSuccess: () => queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['documents'] }),
+  });
+}
+
+export function useSetDocumentCorpus() {
+  const queryClient = useQueryClient();
+  return useMutation({
+    mutationFn: async (input: { id: string; inCorpus: boolean }) =>
+      unwrap(
+        await api.PATCH('/documents/{id}/corpus', {
+          params: { path: { id: input.id } },
+          body: { inCorpus: input.inCorpus },
+        }),
+      ),
+    onSuccess: () => queryClient.invalidateQueries({ queryKey: ['documents'] }),
+  });
+}

apps/web/src/api/schema.d.ts

@@ -407,6 +407,23 @@ export interface paths {
         patch?: never;
         trace?: never;
     };
+    "/documents/{id}/corpus": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        post?: never;
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        /** Inclure/exclure du corpus IA (D3 — réversible, effectif à la prochaine réindexation) */
+        patch: operations["updateDocumentCorpus"];
+        trace?: never;
+    };
     "/documents/{id}": {
         parameters: {
             query?: never;
@@ -441,6 +458,57 @@ export interface paths {
         patch?: never;
         trace?: never;
     };
+    "/assistant/ask": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        /** Assistant R5 — sourcé ou silencieux : extraits cités ou refus honnête (D2) */
+        post: operations["askAssistant"];
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        patch?: never;
+        trace?: never;
+    };
+    "/assistant/suggest-bilan": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        /** Suggérer des codes de bilan depuis une description libre (D1 — l’humain valide) */
+        post: operations["suggestBilan"];
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        patch?: never;
+        trace?: never;
+    };
+    "/assistant/reindex": {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        get?: never;
+        put?: never;
+        /** Réindexer le corpus (bibliothèque PDF + bilans clôturés, anonymisés à l’ingestion — D4) */
+        post: operations["reindexAssistant"];
+        delete?: never;
+        options?: never;
+        head?: never;
+        patch?: never;
+        trace?: never;
+    };
     "/search": {
         parameters: {
             query?: never;
@@ -1403,6 +1471,9 @@ export interface components {
                 uploadedByName: string | null;
                 /** Format: date-time */
                 createdAt: string;
+                inCorpus: boolean;
+                indexedAt: string | null;
+                chunkCount: number;
             }[];
         };
         Document: {
@@ -1418,6 +1489,12 @@ export interface components {
             uploadedByName: string | null;
             /** Format: date-time */
             createdAt: string;
+            inCorpus: boolean;
+            indexedAt: string | null;
+            chunkCount: number;
+        };
+        DocumentCorpusUpdate: {
+            inCorpus: boolean;
         };
         AnalyticsSummary: {
             months: number;
@@ -1446,6 +1523,50 @@ export interface components {
                 total: number;
             }[];
         };
+        AssistantAnswer: {
+            /** @enum {string} */
+            mode: "EXTRACTIVE" | "GENERATED" | "REFUSAL";
+            answer: string | null;
+            excerpts: {
+                /** @enum {string} */
+                sourceType: "DOCUMENT" | "WORK_ORDER";
+                documentId: string | null;
+                workOrderId: string | null;
+                title: string;
+                locator: string;
+                content: string;
+                score: number;
+            }[];
+            corpus: {
+                documents: number;
+                reports: number;
+            };
+        };
+        AssistantAsk: {
+            question: string;
+        };
+        BilanSuggestions: {
+            suggestions: {
+                /** @enum {string} */
+                field: "DOOR_STATE" | "CABIN_POSITION" | "ANOMALY" | "EXTERNAL_CAUSE" | "ACTION_TAKEN" | "COMPONENT_CONCERNED";
+                /** Format: uuid */
+                valueId: string;
+                label: string;
+                /** @enum {string} */
+                confidence: "HIGH" | "MEDIUM";
+                similarReports: number;
+                score: number;
+            }[];
+        };
+        SuggestBilan: {
+            description: string;
+        };
+        ReindexResult: {
+            documentsIndexed: number;
+            documentsSkipped: number;
+            reportsIndexed: number;
+            chunks: number;
+        };
         SearchResponse: {
             workOrders: {
                 /** Format: uuid */
@@ -2918,6 +3039,39 @@ export interface operations {
             };
         };
     };
+    updateDocumentCorpus: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path: {
+                id: string;
+            };
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody: {
+            content: {
+                "application/json": components["schemas"]["DocumentCorpusUpdate"];
+            };
+        };
+        responses: {
+            /** @description Document mis à jour */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["Document"];
+                };
+            };
+            /** @description Inconnu */
+            404: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
     deleteDocument: {
         parameters: {
             query?: never;
@@ -2967,6 +3121,95 @@ export interface operations {
             };
         };
     };
+    askAssistant: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody: {
+            content: {
+                "application/json": components["schemas"]["AssistantAsk"];
+            };
+        };
+        responses: {
+            /** @description Réponse sourcée ou refus */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["AssistantAnswer"];
+                };
+            };
+            /** @description Service IA indisponible */
+            503: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
+    suggestBilan: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody: {
+            content: {
+                "application/json": components["schemas"]["SuggestBilan"];
+            };
+        };
+        responses: {
+            /** @description Suggestions (codes existants seulement) */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["BilanSuggestions"];
+                };
+            };
+            /** @description Service IA indisponible */
+            503: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
+    reindexAssistant: {
+        parameters: {
+            query?: never;
+            header?: never;
+            path?: never;
+            cookie?: never;
+        };
+        requestBody?: never;
+        responses: {
+            /** @description Bilan d’indexation */
+            200: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content: {
+                    "application/json": components["schemas"]["ReindexResult"];
+                };
+            };
+            /** @description Service IA indisponible */
+            503: {
+                headers: {
+                    [name: string]: unknown;
+                };
+                content?: never;
+            };
+        };
+    };
     globalSearch: {
         parameters: {
             query: {

apps/web/src/components/carte-documents.tsx

@@ -6,6 +6,7 @@ import {
   type DocumentDto,
   type DocumentKind,
 } from '@siop/shared';
+import { useSetDocumentCorpus } from '@/api/assistant';
 import {
   blobDocument,
   ouvrirDocument,
@@ -63,7 +64,58 @@ function ApercuVignette({ doc }: { doc: DocumentDto }) {
   );
 }
 
-export function VignetteDoc({ doc, surSuppression }: { doc: DocumentDto; surSuppression?: (id: string) => void }) {
+/** Statut corpus (R5, D3) : lisible d'un coup d'œil, jamais ambigu. */
+export function StatutCorpus({ doc }: { doc: DocumentDto }) {
+  if (doc.contentType !== 'application/pdf') {
+    return <span className="st exclu">image — non indexable</span>;
+  }
+  if (!doc.inCorpus) return <span className="st exclu">exclu du corpus</span>;
+  if (!doc.indexedAt) return <span className="st encours">à indexer</span>;
+  const quand = new Intl.DateTimeFormat('fr-FR', {
+    day: 'numeric',
+    month: 'short',
+    hour: '2-digit',
+    minute: '2-digit',
+  }).format(new Date(doc.indexedAt));
+  return (
+    <span className="st ok">
+      indexé · {quand} · {doc.chunkCount} extrait{doc.chunkCount > 1 ? 's' : ''}
+    </span>
+  );
+}
+
+/** Interrupteur d'inclusion au corpus (R5, D3) — PDF seulement, réversible.
+ *  Une image non indexable s'affiche ÉTEINTE quel que soit l'état stocké :
+ *  l'interrupteur montre la réalité du corpus, pas une colonne de base. */
+export function InterrupteurCorpus({ doc }: { doc: DocumentDto }) {
+  const bascule = useSetDocumentCorpus();
+  return (
+    <button
+      type="button"
+      role="switch"
+      aria-checked={doc.contentType === 'application/pdf' && doc.inCorpus}
+      aria-label={doc.inCorpus ? 'Exclure du corpus' : 'Inclure au corpus'}
+      title={
+        doc.contentType !== 'application/pdf'
+          ? 'Seuls les PDF sont indexables'
+          : doc.inCorpus
+            ? 'Exclure du corpus (effectif à la prochaine réindexation)'
+            : 'Inclure au corpus (effectif à la prochaine réindexation)'
+      }
+      className="interrupteur corpus"
+      disabled={bascule.isPending || doc.contentType !== 'application/pdf'}
+      onClick={() => bascule.mutate({ id: doc.id, inCorpus: !doc.inCorpus })}
+    />
+  );
+}
+
+export function VignetteDoc({
+  doc,
+  surSuppression,
+}: {
+  doc: DocumentDto;
+  surSuppression?: (id: string) => void;
+}) {
   return (
     <div className="doc">
       <ApercuVignette doc={doc} />

apps/web/src/components/nav-icons.tsx

@@ -82,6 +82,13 @@ export const IcoStatistiques = () => (
   </svg>
 );
 
+export const IcoAssistant = () => (
+  <svg {...base}>
+    <path d="M12 3l1.8 4.7L18.5 9l-4.7 1.8L12 15.5l-1.8-4.7L5.5 9l4.7-1.3z" />
+    <path d="M18.5 15l.9 2.1 2.1.9-2.1.9-.9 2.1-.9-2.1-2.1-.9 2.1-.9z" />
+  </svg>
+);
+
 export const IcoPersonnes = () => (
   <svg {...base}>
     <circle cx="9" cy="8" r="3.5" />

apps/web/src/layout/coquille.tsx

@@ -13,6 +13,7 @@ import { api } from '@/api/client';
 import { usePermissions } from '@/auth/use-permissions';
 import {
   IcoAscenseurs,
+  IcoAssistant,
   IcoCategories,
   IcoDemandes,
   IcoFichiers,
@@ -75,6 +76,7 @@ const NAVIGATION: { groupe: string; liens: LienNav[] }[] = [
     groupe: 'Pilotage',
     liens: [
       { libelle: 'Statistiques', icone: IcoStatistiques, route: '/statistiques', permission: ['ANALYTICS', 'view'] },
+      { libelle: 'Assistant', icone: IcoAssistant, route: '/assistant', permission: ['WORK_ORDERS', 'view'] },
       { libelle: 'Personnes', icone: IcoPersonnes, route: '/personnes', permission: ['PEOPLE_TEAMS', 'view'] },
     ],
   },

apps/web/src/pages/assistant.tsx

@@ -0,0 +1,166 @@
+import { useRef, useState } from 'react';
+import { Link, useNavigate } from 'react-router-dom';
+import type { AssistantAnswer, AssistantExcerpt } from '@siop/shared';
+import { useAskAssistant } from '@/api/assistant';
+import { ouvrirDocument } from '@/api/gestion';
+import { usePermissions } from '@/auth/use-permissions';
+import { Button } from '@/components/ui/button';
+
+/** Écrans 1-2 des maquettes R5 : chat « sourcé ou silencieux » (D2).
+ *  Chaque réponse cite ses extraits EXACTS ; sans source au-dessus du seuil,
+ *  le refus est honnête et chiffré (ce qui a été cherché). L'avertissement
+ *  « l'IA propose, vous validez » est permanent, pas un disclaimer caché. */
+
+interface Echange {
+  question: string;
+  reponse?: AssistantAnswer;
+  erreur?: string;
+}
+
+function Source({ extrait, no }: { extrait: AssistantExcerpt; no: number }) {
+  const navigate = useNavigate();
+  const ouvrir = () => {
+    if (extrait.sourceType === 'DOCUMENT' && extrait.documentId) {
+      void ouvrirDocument(extrait.documentId);
+    } else if (extrait.workOrderId) {
+      navigate(`/ot/${extrait.workOrderId}`);
+    }
+  };
+  return (
+    <div className="source">
+      <span className="no">{no}</span>
+      <div>
+        <b>{extrait.title}</b>
+        <div className="ou">
+          {extrait.sourceType === 'DOCUMENT' ? 'Bibliothèque' : 'Historique'} · {extrait.locator}
+        </div>
+        <div className="extrait">« {extrait.content} »</div>
+      </div>
+      <button type="button" className="ouvrir" onClick={ouvrir}>
+        {extrait.sourceType === 'DOCUMENT' ? 'Ouvrir' : "Ouvrir l'OT"}
+      </button>
+    </div>
+  );
+}
+
+function Reponse({ reponse, surReformuler }: { reponse: AssistantAnswer; surReformuler: () => void }) {
+  const { can } = usePermissions();
+  if (reponse.mode === 'REFUSAL') {
+    return (
+      <div className="refus">
+        <b>Je ne trouve pas de source fiable dans votre bibliothèque — je préfère ne pas inventer.</b>
+        <div className="pourquoi">
+          J'ai cherché dans {reponse.corpus.documents} document
+          {reponse.corpus.documents > 1 ? 's' : ''} indexé
+          {reponse.corpus.documents > 1 ? 's' : ''} et {reponse.corpus.reports} bilan
+          {reponse.corpus.reports > 1 ? 's' : ''} d'intervention : rien d'assez proche de votre
+          question.
+        </div>
+        <div className="actions-sug">
+          {can('ASSETS', 'edit') ? (
+            <Link to="/bibliotheque" className="btn prim">
+              Téléverser la notice dans la bibliothèque
+            </Link>
+          ) : null}
+          <Button onClick={surReformuler}>Reformuler ma question</Button>
+        </div>
+      </div>
+    );
+  }
+  return (
+    <div className="msg-r">
+      {reponse.mode === 'GENERATED' && reponse.answer ? (
+        <p style={{ whiteSpace: 'pre-wrap' }}>{reponse.answer}</p>
+      ) : (
+        <p>
+          Voici ce que portent vos sources — les extraits sont cités tels quels
+          {reponse.excerpts.map((_, i) => (
+            <span key={i} className="cite">{i + 1}</span>
+          ))}
+          .
+        </p>
+      )}
+      <div className="sources">
+        {reponse.excerpts.map((extrait, i) => (
+          <Source key={`${extrait.locator}-${i}`} extrait={extrait} no={i + 1} />
+        ))}
+      </div>
+      <div className="avert">⚠ L'IA propose, vous validez : vérifiez la notice avant d'agir sur l'appareil.</div>
+    </div>
+  );
+}
+
+export default function PageAssistant() {
+  const ask = useAskAssistant();
+  const [question, setQuestion] = useState('');
+  const [echanges, setEchanges] = useState<Echange[]>([]);
+  const saisieRef = useRef<HTMLInputElement>(null);
+
+  const envoyer = () => {
+    const q = question.trim();
+    if (q.length < 3 || ask.isPending) return;
+    setQuestion('');
+    setEchanges((liste) => [...liste, { question: q }]);
+    ask.mutate(
+      { question: q },
+      {
+        onSuccess: (reponse) =>
+          setEchanges((liste) =>
+            liste.map((e, i) => (i === liste.length - 1 ? { ...e, reponse } : e)),
+          ),
+        onError: (erreur) =>
+          setEchanges((liste) =>
+            liste.map((e, i) => (i === liste.length - 1 ? { ...e, erreur: erreur.message } : e)),
+          ),
+      },
+    );
+  };
+
+  return (
+    <>
+      <div className="entete-page">
+        <h1>Assistant</h1>
+        <span className="filajout">répond UNIQUEMENT depuis votre bibliothèque et vos historiques</span>
+      </div>
+      <div className="chat" aria-live="polite">
+        {echanges.length === 0 ? (
+          <div className="carte" style={{ color: 'var(--encre-2)', maxWidth: 760 }}>
+            Posez une question sur vos notices, vos historiques d'intervention ou vos procédures —
+            chaque réponse cite ses sources (document et page, ou bilan d'OT). Quand le corpus ne
+            porte pas la réponse, l'assistant le dit au lieu d'inventer.
+          </div>
+        ) : null}
+        {echanges.map((echange, i) => (
+          <div key={i} style={{ display: 'contents' }}>
+            <div className="msg-q">{echange.question}</div>
+            {echange.reponse ? (
+              <Reponse reponse={echange.reponse} surReformuler={() => saisieRef.current?.focus()} />
+            ) : echange.erreur ? (
+              <div className="refus" role="alert">
+                <b>{echange.erreur}</b>
+              </div>
+            ) : (
+              <div className="msg-r" style={{ color: 'var(--encre-3)' }}>Recherche dans le corpus…</div>
+            )}
+          </div>
+        ))}
+      </div>
+      <div className="saisie-chat">
+        <input
+          ref={saisieRef}
+          value={question}
+          maxLength={500}
+          placeholder="Poser une question (notices, historiques, procédures)…"
+          aria-label="Poser une question"
+          onChange={(e) => setQuestion(e.target.value)}
+          onKeyDown={(e) => {
+            if (e.key === 'Enter') envoyer();
+          }}
+        />
+        <Button variant="prim" disabled={question.trim().length < 3 || ask.isPending} onClick={envoyer}>
+          Envoyer
+        </Button>
+      </div>
+    </>
+  );
+}

apps/web/src/pages/bibliotheque.tsx

@@ -5,17 +5,26 @@ import {
   DOCUMENT_MAX_BYTES,
   type DocumentKind,
 } from '@siop/shared';
-import { useDeleteDocument, useDocuments, useUploadDocument } from '@/api/gestion';
+import { useReindexAssistant } from '@/api/assistant';
+import {
+  ouvrirDocument,
+  telechargerDocument,
+  useDeleteDocument,
+  useDocuments,
+  useUploadDocument,
+} from '@/api/gestion';
 import { useAssetOptions } from '@/api/referentiel';
 import { usePermissions } from '@/auth/use-permissions';
-import { tailleLisible, VignetteDoc } from '@/components/carte-documents';
+import { InterrupteurCorpus, StatutCorpus, tailleLisible } from '@/components/carte-documents';
 import { Button } from '@/components/ui/button';
 import { Modale } from '@/components/ui/modale';
 
-/** Écran 7 des maquettes R3 : notices, certificats, photos — toujours
+/** Écran 7 des maquettes R3, devenu écran 5 de R5 : la bibliothèque EST le
- *  RATTACHÉS (appareil ou OT). Ces documents nourriront le RAG en R5. */
+ *  corpus de l'assistant — statut d'indexation visible, interrupteur
+ *  d'exclusion réversible, réindexation par geste explicite (D3). */
 export default function PageBibliotheque() {
   const { can } = usePermissions();
+  const reindex = useReindexAssistant();
   const [kind, setKind] = useState<DocumentKind | ''>('');
   const [assetId, setAssetId] = useState('');
   const { data: options } = useAssetOptions();
@@ -29,7 +38,9 @@ export default function PageBibliotheque() {
   const [survol, setSurvol] = useState(false);
 
   const totalOctets = (documents ?? []).reduce((s, d) => s + d.size, 0);
+  const indexes = (documents ?? []).filter((d) => d.indexedAt && d.inCorpus).length;
   const peutEditer = can('WORK_ORDERS', 'edit') || can('ASSETS', 'edit');
+  const administreCorpus = can('ASSETS', 'edit');
 
   const surDepot = (e: DragEvent) => {
     e.preventDefault();
@@ -43,16 +54,38 @@ export default function PageBibliotheque() {
   return (
     <>
       <div className="entete-page">
-        <h1>Bibliothèque</h1>
+        <h1>Bibliothèque — corpus de l'assistant</h1>
         <span className="filajout">
-          {documents?.length ?? 0} documents · {tailleLisible(totalOctets)}
+          {documents?.length ?? 0} document{(documents?.length ?? 0) > 1 ? 's' : ''} · {indexes}{' '}
+          indexé{indexes > 1 ? 's' : ''} · {tailleLisible(totalOctets)}
         </span>
         <div className="actions">
+          {administreCorpus ? (
+            <Button disabled={reindex.isPending} onClick={() => reindex.mutate()}>
+              {reindex.isPending ? 'Réindexation…' : 'Réindexer tout'}
+            </Button>
+          ) : null}
           {peutEditer ? (
             <Button variant="prim" onClick={() => setModale(true)}>Téléverser</Button>
           ) : null}
         </div>
       </div>
+      <div className="avert">
+        🛡 Loi 09-08 — anonymisation à l'ingestion : noms, téléphones et e-mails des personnes ne
+        sont JAMAIS envoyés dans les index ni aux modèles.
+      </div>
+      {reindex.isSuccess ? (
+        <div className="carte" style={{ color: 'var(--encre-2)', fontSize: 13 }}>
+          Réindexation terminée : {reindex.data.documentsIndexed} document
+          {reindex.data.documentsIndexed > 1 ? 's' : ''} indexé
+          {reindex.data.documentsIndexed > 1 ? 's' : ''}, {reindex.data.documentsSkipped} ignoré
+          {reindex.data.documentsSkipped > 1 ? 's' : ''} (exclus ou non indexables),{' '}
+          {reindex.data.reportsIndexed} bilans, {reindex.data.chunks} extraits.
+        </div>
+      ) : null}
+      {reindex.isError ? (
+        <p className="erreur-form" role="alert">{reindex.error.message}</p>
+      ) : null}
       <div className="filtres">
         <select
           aria-label="Filtrer par type"
@@ -94,21 +127,88 @@ export default function PageBibliotheque() {
         </button>
       ) : null}
       {documents?.length ? (
-        <div className="docs">
+        <div className="carte" style={{ padding: 0 }}>
-          {documents.map((d) => (
+          <div className="table">
-            <VignetteDoc
+            <table>
-              key={d.id}
+              <thead>
-              doc={d}
+                <tr>
-              surSuppression={peutEditer ? (id) => suppression.mutate(id) : undefined}
+                  <th>Document</th>
-            />
+                  <th>Rattaché à</th>
-          ))}
+                  <th>Indexation</th>
+                  {administreCorpus ? <th>Corpus</th> : null}
+                  <th aria-label="Actions" />
+                </tr>
+              </thead>
+              <tbody>
+                {documents.map((d) => (
+                  <tr key={d.id}>
+                    <td>
+                      <b>{d.fileName}</b>
+                      <span className="sous">
+                        {DOCUMENT_KIND_LABELS[d.kind]} · {tailleLisible(d.size)} ·{' '}
+                        {new Intl.DateTimeFormat('fr-FR', { dateStyle: 'medium' }).format(
+                          new Date(d.createdAt),
+                        )}
+                        {d.uploadedByName ? ` · ${d.uploadedByName}` : ''}
+                      </span>
+                    </td>
+                    <td>
+                      {d.assetReference ? `Asc. ${d.assetReference}` : null}
+                      {d.assetReference && d.workOrderReference ? ' · ' : null}
+                      {d.workOrderReference ?? null}
+                      {!d.assetReference && !d.workOrderReference ? '—' : null}
+                    </td>
+                    <td>
+                      <StatutCorpus doc={d} />
+                    </td>
+                    {administreCorpus ? (
+                      <td>
+                        <InterrupteurCorpus doc={d} />
+                      </td>
+                    ) : null}
+                    <td style={{ whiteSpace: 'nowrap', textAlign: 'right' }}>
+                      <span style={{ display: 'inline-flex', gap: 10 }}>
+                        <button
+                          type="button"
+                          onClick={() => void ouvrirDocument(d.id)}
+                          style={{ color: 'var(--primaire)', fontWeight: 600, fontSize: 12.5 }}
+                        >
+                          Ouvrir
+                        </button>
+                        <button
+                          type="button"
+                          onClick={() => void telechargerDocument(d.id, d.fileName)}
+                          style={{ color: 'var(--primaire)', fontWeight: 600, fontSize: 12.5 }}
+                        >
+                          Télécharger
+                        </button>
+                        {peutEditer ? (
+                          <button
+                            type="button"
+                            onClick={() => {
+                              if (window.confirm(`Supprimer « ${d.fileName} » ?`)) {
+                                suppression.mutate(d.id);
+                              }
+                            }}
+                            style={{ color: 'var(--danger)', fontWeight: 600, fontSize: 12.5 }}
+                          >
+                            Supprimer
+                          </button>
+                        ) : null}
+                      </span>
+                    </td>
+                  </tr>
+                ))}
+              </tbody>
+            </table>
+          </div>
         </div>
       ) : (
         <div className="carte" style={{ color: 'var(--encre-2)' }}>Aucun document.</div>
       )}
       <div className="carte" style={{ borderStyle: 'dashed', color: 'var(--encre-2)', fontSize: 13 }}>
-        Ces documents nourriront l'assistant RAG en R5 (réponses citant leurs sources) —
+        Le corpus de l'assistant, c'est cette bibliothèque (PDF indexés) plus les bilans
-        le rattachement propre commence ici.
+        d'intervention codés — rien d'externe. Les réponses citent leurs sources.
       </div>
       {peutEditer ? (
         <ModaleTeleversement

apps/web/src/pages/fiche-ot.tsx

@@ -5,9 +5,11 @@ import {
   REQUIRED_BILAN_FIELDS,
   WORK_ORDER_TYPE_LABELS,
   type BilanField,
+  type BilanSuggestion,
   type WorkOrderDetail,
   type WorkOrderStatus,
 } from '@siop/shared';
+import { useSuggestBilan } from '@/api/assistant';
 import {
   useCommentWorkOrder,
   usePatchChecklist,
@@ -478,10 +480,108 @@ const CHAMPS_BILAN: { champ: BilanField; cle: keyof NonNullable<WorkOrderDetail[
   { champ: 'COMPONENT_CONCERNED', cle: 'componentConcerned', dto: 'componentConcernedId' },
 ];
 
+/** Écran 3 des maquettes R5 : décrire la panne en français libre → l'IA
+ *  propose des codes EXISTANTS avec justification et confiance (D1). Rien ne
+ *  s'écrit sans le geste humain : « Appliquer » est ce geste — chaque champ
+ *  appliqué garde son liseré « suggéré » jusqu'à modification manuelle. */
+function ZoneSuggestion({
+  surAppliquer,
+  appliqueTout,
+}: {
+  surAppliquer: (s: BilanSuggestion) => void;
+  appliqueTout: (liste: BilanSuggestion[]) => void;
+}) {
+  const suggerer = useSuggestBilan();
+  const [description, setDescription] = useState('');
+  const [masquees, setMasquees] = useState(false);
+  const suggestions = masquees ? [] : (suggerer.data?.suggestions ?? []);
+
+  return (
+    <>
+      <div className="champ-b" style={{ gridColumn: '1 / -1' }}>
+        <label htmlFor="sug-description">Décrire pour suggérer (optionnel)</label>
+        <textarea
+          id="sug-description"
+          className="zone-libre"
+          placeholder="Décrivez la panne et ce que vous avez fait — l'IA proposera les codes du bilan…"
+          value={description}
+          maxLength={2000}
+          onChange={(e) => setDescription(e.target.value)}
+        />
+        <div className="actions-sug">
+          <Button
+            variant="prim"
+            disabled={description.trim().length < 10 || suggerer.isPending}
+            onClick={() => {
+              setMasquees(false);
+              suggerer.mutate({ description: description.trim() });
+            }}
+          >
+            {suggerer.isPending ? 'Analyse…' : '✨ Suggérer les codes'}
+          </Button>
+          <span style={{ fontSize: 11.5, color: 'var(--encre-3)', alignSelf: 'center' }}>
+            La description n'écrit rien toute seule — vous appliquez, ou pas.
+          </span>
+        </div>
+        {suggerer.isError ? (
+          <p className="erreur-form" role="alert">{suggerer.error.message}</p>
+        ) : null}
+        {suggerer.isSuccess && suggestions.length === 0 && !masquees ? (
+          <p style={{ fontSize: 12.5, color: 'var(--encre-2)' }}>
+            Aucun code assez proche de cette description — l'IA ne devine pas : choisissez dans les
+            sélecteurs.
+          </p>
+        ) : null}
+        {suggestions.length > 0 ? (
+          <div style={{ display: 'flex', flexDirection: 'column', gap: 8, marginTop: 8 }}>
+            {suggestions.map((s) => (
+              <div className="suggestion" key={s.field}>
+                <span className="ia">✨</span>
+                <div>
+                  <b>
+                    {BILAN_FIELD_LABELS[s.field]} → « {s.label} »
+                  </b>
+                  <div className="just">
+                    {s.similarReports > 0
+                      ? `${s.similarReports} bilan${s.similarReports > 1 ? 's' : ''} similaire${s.similarReports > 1 ? 's' : ''} sur ce parc`
+                      : 'proche de votre description'}
+                  </div>
+                </div>
+                <span className="confiance">
+                  confiance {s.confidence === 'HIGH' ? 'forte' : 'moyenne'}
+                </span>
+                <Button onClick={() => surAppliquer(s)}>Appliquer</Button>
+              </div>
+            ))}
+            <div className="actions-sug">
+              <Button variant="prim" onClick={() => appliqueTout(suggestions)}>
+                Appliquer les {suggestions.length} (pré-remplir)
+              </Button>
+              <Button onClick={() => setMasquees(true)}>Ignorer</Button>
+            </div>
+          </div>
+        ) : null}
+      </div>
+    </>
+  );
+}
+
 function CarteBilan({ ot, peutEditer }: { ot: WorkOrderDetail; peutEditer: boolean }) {
   const { data: valeurs } = useReferenceValues();
   const maj = useUpsertReport(ot.id);
   const bloqueurBilan = ot.closureBlockers.find((b) => b.includes('bilan'));
+  const [suggeres, setSuggeres] = useState<Set<BilanField>>(new Set());
+  const modifiable = peutEditer && ot.status !== 'DONE' && ot.status !== 'CANCELLED';
+
+  const appliquer = (liste: BilanSuggestion[]) => {
+    const corps = Object.fromEntries(
+      liste.map((s) => [CHAMPS_BILAN.find((c) => c.champ === s.field)!.dto, s.valueId]),
+    );
+    maj.mutate(corps, {
+      onSuccess: () =>
+        setSuggeres((avant) => new Set([...avant, ...liste.map((s) => s.field)])),
+    });
+  };
 
   return (
     <div className="carte">
@@ -491,13 +591,19 @@ function CarteBilan({ ot, peutEditer }: { ot: WorkOrderDetail; peutEditer: boole
           — requis pour clôturer
         </span>
       </h2>
+      {modifiable ? (
+        <ZoneSuggestion
+          surAppliquer={(s) => appliquer([s])}
+          appliqueTout={appliquer}
+        />
+      ) : null}
       <div className="bilan">
         {CHAMPS_BILAN.map(({ champ, cle, dto }) => {
           const options = (valeurs ?? []).filter((v) => v.field === champ && v.isActive);
           const valeur = ot.report?.[cle as 'doorState'] ?? null;
           const requis = REQUIRED_BILAN_FIELDS.includes(champ);
           return (
-            <div className="champ-b" key={champ}>
+            <div className="champ-b" key={champ} data-suggere={suggeres.has(champ) || undefined}>
               <label htmlFor={`bilan-${champ}`}>
                 {BILAN_FIELD_LABELS[champ]} {requis ? <em>*</em> : null}
               </label>
@@ -505,7 +611,15 @@ function CarteBilan({ ot, peutEditer }: { ot: WorkOrderDetail; peutEditer: boole
                 id={`bilan-${champ}`}
                 disabled={!peutEditer || maj.isPending || ot.status === 'DONE' || ot.status === 'CANCELLED'}
                 value={valeur?.id ?? ''}
-                onChange={(e) => maj.mutate({ [dto]: e.target.value || null })}
+                onChange={(e) => {
+                  // choix manuel : le liseré « suggéré » n'a plus lieu d'être
+                  setSuggeres((avant) => {
+                    const suite = new Set(avant);
+                    suite.delete(champ);
+                    return suite;
+                  });
+                  maj.mutate({ [dto]: e.target.value || null });
+                }}
               >
                 <option value="">Sélectionner…</option>
                 {options.map((o) => (

apps/web/src/styles/app.css

@@ -1016,3 +1016,91 @@ table {
   border: 1px solid var(--bordure);
   margin-bottom: 4px;
 }
+
+/* ═══ R5 · Assistant (chat sourcé — maquette-r5, écrans 1-2) ═══ */
+.chat { display: flex; flex-direction: column; gap: 12px; max-width: 760px; }
+.msg-q {
+  align-self: flex-end; background: var(--primaire); color: #fff;
+  border-radius: 14px 14px 4px 14px; padding: 10px 14px; max-width: 75%; font-size: 13.5px;
+}
+.msg-r {
+  background: var(--surface); border: 1px solid var(--bordure);
+  border-radius: 14px 14px 14px 4px; padding: 12px 14px; max-width: 88%;
+  font-size: 13.5px; display: flex; flex-direction: column; gap: 10px;
+}
+.msg-r p b { color: var(--encre); }
+.cite {
+  display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; min-width: 16px; height: 16px;
+  border-radius: 5px; background: var(--primaire-doux); color: var(--primaire);
+  font-size: 10.5px; font-weight: 800; vertical-align: 2px; margin: 0 1px;
+}
+.sources {
+  display: flex; flex-direction: column; gap: 6px;
+  border-top: 1px dashed var(--bordure); padding-top: 10px;
+}
+.source {
+  display: flex; gap: 10px; align-items: flex-start; background: var(--surface-2);
+  border-radius: 9px; padding: 8px 10px;
+}
+.source .no {
+  flex: none; width: 18px; height: 18px; border-radius: 5px; background: var(--primaire-doux);
+  color: var(--primaire); display: flex; align-items: center; justify-content: center;
+  font-size: 11px; font-weight: 800;
+}
+.source b { font-size: 12.5px; }
+.source .ou { color: var(--encre-2); font-size: 11.5px; }
+.source .extrait {
+  color: var(--encre-2); font-size: 12px; font-style: italic;
+  border-left: 2px solid var(--safran); padding-left: 8px; margin-top: 3px;
+}
+.source .ouvrir {
+  margin-left: auto; color: var(--primaire); font-weight: 700; font-size: 12px; white-space: nowrap;
+}
+.avert {
+  display: flex; gap: 8px; align-items: center; background: var(--safran-doux); color: var(--alerte);
+  border-radius: 9px; padding: 8px 10px; font-size: 12px; font-weight: 600;
+}
+.saisie-chat { display: flex; gap: 8px; max-width: 760px; }
+.saisie-chat input {
+  flex: 1; border: 1.5px solid var(--bordure-forte); border-radius: 10px;
+  background: var(--surface); padding: 11px 13px; font: inherit; color: var(--encre);
+}
+.refus {
+  background: var(--surface); border: 1.5px dashed var(--bordure-forte); border-radius: 14px;
+  padding: 12px 14px; max-width: 88%; font-size: 13.5px;
+  display: flex; flex-direction: column; gap: 8px;
+}
+.refus b { color: var(--encre); }
+.refus .pourquoi { color: var(--encre-2); font-size: 12.5px; }
+
+/* ═══ R5 · Suggestion de bilan (écran 3) ═══ */
+.zone-libre {
+  width: 100%; min-height: 74px; border: 1.5px solid var(--bordure-forte); border-radius: 10px;
+  background: var(--surface); padding: 10px 12px; font: inherit; font-size: 13px; color: var(--encre);
+}
+.suggestion {
+  display: flex; gap: 10px; align-items: flex-start; border: 1.5px solid var(--primaire);
+  background: var(--primaire-doux); border-radius: 10px; padding: 10px 12px;
+}
+.suggestion .ia { flex: none; font-size: 15px; }
+.suggestion b { font-size: 13px; }
+.suggestion .just { color: var(--encre-2); font-size: 12px; }
+.confiance {
+  margin-left: auto; font-size: 10.5px; font-weight: 800; color: var(--primaire); white-space: nowrap;
+}
+.actions-sug { display: flex; gap: 8px; margin-top: 4px; flex-wrap: wrap; }
+/* Liseré « suggéré » : la valeur vient d'une suggestion APPLIQUÉE par l'humain */
+.champ-b[data-suggere] { position: relative; }
+.champ-b[data-suggere] select { border-color: var(--primaire); background: var(--primaire-doux); }
+.champ-b[data-suggere]::after {
+  content: 'suggéré'; position: absolute; top: 14px; right: 8px; font-size: 9px; font-weight: 800;
+  color: var(--primaire); background: var(--surface); padding: 0 5px; border-radius: 99px;
+  border: 1px solid var(--primaire); pointer-events: none;
+}
+
+/* ═══ R5 · Corpus (écran 5) ═══ */
+.st.ok { color: var(--st-termine); }
+.st.ok::before { background: var(--st-termine); }
+.st.exclu { color: var(--encre-3); }
+.st.exclu::before { background: var(--encre-3); }
+.interrupteur.corpus[aria-checked='true'] { background: var(--succes); }

docs/02-design/maquettes/maquette-r5.html

@@ -0,0 +1,576 @@
+<!doctype html>
+<html lang="fr">
+<head>
+<meta charset="utf-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
+<title>SIOP V2 — Maquettes HD · R5 IA</title>
+</head>
+<body>
+<!--
+  SIOP V2 — Maquettes HD de la release R5 « IA » (design-first).
+  À VALIDER PAR LE RÉFÉRENT AVANT TOUT CODE `apps/ai` (principe n°1).
+  Deux capacités (cadrage) : assistant RAG qui CITE SES SOURCES, et
+  suggestion de codes de bilan depuis une description libre. Voix : si
+  budget temps, avec purge de l'audio (loi 09-08).
+  Principe permanent : L'IA PROPOSE, L'HUMAIN VALIDE — aucune écriture
+  automatique. Tokens répliqués de ../tokens.css, bi-thème.
+-->
+<style>
+/* ═══ Tokens (répliques de ../tokens.css) ═══ */
+:root{
+  --primaire:#1f4fb8;--primaire-actif:#1a439c;--primaire-doux:#eaf0fb;
+  --safran:#dd8a0b;--safran-doux:#fdf3e3;
+  --fond:#f5f7fa;--surface:#ffffff;--surface-2:#eef2f7;
+  --bordure:#dce3ec;--bordure-forte:#b9c4d4;
+  --encre:#1b2534;--encre-2:#55647a;--encre-3:#8494ab;
+  --st-ouvert:#3d6fe0;--st-ouvert-fond:#e9effc;--st-encours:#6d5bd8;--st-encours-fond:#efecfa;
+  --st-attente:#b96f07;--st-attente-fond:#fbf1df;--st-termine:#178a50;--st-termine-fond:#e6f5ec;
+  --prio-bloque:#d92626;--prio-bloque-fond:#fdeaea;
+  --succes:#178a50;--alerte:#b96f07;--danger:#d92626;--info:#3d6fe0;
+  --nav-fond:#16233b;--nav-encre:#c6d2e4;--nav-encre-vif:#ffffff;--nav-bordure:#24344f;
+  --police-ui:"Manrope","Avenir Next","Segoe UI Variable",system-ui,sans-serif;
+  --rayon:10px;--rayon-controle:8px;--ombre-menu:0 8px 24px rgb(16 30 54/.14);
+}
+@media (prefers-color-scheme:dark){:root{
+  --primaire:#6e92e8;--primaire-actif:#8facf0;--primaire-doux:#1d2c4c;
+  --safran:#e89a1f;--safran-doux:#33270f;
+  --fond:#0f1622;--surface:#182234;--surface-2:#1e2a40;
+  --bordure:#2b3850;--bordure-forte:#3d4d6b;
+  --encre:#e8edf5;--encre-2:#a7b4c8;--encre-3:#6d7d96;
+  --st-ouvert:#7da2ee;--st-ouvert-fond:#1c2a47;--st-encours:#a394ec;--st-encours-fond:#262040;
+  --st-attente:#e0a33c;--st-attente-fond:#322510;--st-termine:#4bc084;--st-termine-fond:#12301f;
+  --prio-bloque:#f26d6d;--prio-bloque-fond:#3a1414;
+  --succes:#4bc084;--alerte:#e0a33c;--danger:#f26d6d;--info:#7da2ee;
+  --nav-fond:#0c1524;--nav-encre:#a7b4c8;--nav-encre-vif:#f2f6fc;--nav-bordure:#1e2c44;
+  --ombre-menu:0 8px 24px rgb(0 0 0/.45);
+}}
+:root[data-theme="light"]{
+  --primaire:#1f4fb8;--primaire-actif:#1a439c;--primaire-doux:#eaf0fb;
+  --safran:#dd8a0b;--safran-doux:#fdf3e3;
+  --fond:#f5f7fa;--surface:#ffffff;--surface-2:#eef2f7;
+  --bordure:#dce3ec;--bordure-forte:#b9c4d4;
+  --encre:#1b2534;--encre-2:#55647a;--encre-3:#8494ab;
+  --st-ouvert:#3d6fe0;--st-ouvert-fond:#e9effc;--st-encours:#6d5bd8;--st-encours-fond:#efecfa;
+  --st-attente:#b96f07;--st-attente-fond:#fbf1df;--st-termine:#178a50;--st-termine-fond:#e6f5ec;
+  --prio-bloque:#d92626;--prio-bloque-fond:#fdeaea;
+  --succes:#178a50;--alerte:#b96f07;--danger:#d92626;--info:#3d6fe0;
+  --nav-fond:#16233b;--nav-encre:#c6d2e4;--nav-encre-vif:#ffffff;--nav-bordure:#24344f;
+  --ombre-menu:0 8px 24px rgb(16 30 54/.14);
+}
+:root[data-theme="dark"]{
+  --primaire:#6e92e8;--primaire-actif:#8facf0;--primaire-doux:#1d2c4c;
+  --safran:#e89a1f;--safran-doux:#33270f;
+  --fond:#0f1622;--surface:#182234;--surface-2:#1e2a40;
+  --bordure:#2b3850;--bordure-forte:#3d4d6b;
+  --encre:#e8edf5;--encre-2:#a7b4c8;--encre-3:#6d7d96;
+  --st-ouvert:#7da2ee;--st-ouvert-fond:#1c2a47;--st-encours:#a394ec;--st-encours-fond:#262040;
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+  --nav-fond:#0c1524;--nav-encre:#a7b4c8;--nav-encre-vif:#f2f6fc;--nav-bordure:#1e2c44;
+  --ombre-menu:0 8px 24px rgb(0 0 0/.45);
+}
+
+/* ═══ Base ═══ */
+*{box-sizing:border-box;margin:0}
+html,body{background:var(--fond)}
+body{font-family:var(--police-ui);color:var(--encre);font-size:14px;line-height:1.5}
+button{font:inherit;cursor:pointer;border:0;background:none;color:inherit}
+button:focus-visible,a:focus-visible{outline:2px solid var(--primaire);outline-offset:2px;border-radius:4px}
+.num{font-variant-numeric:tabular-nums}
+
+/* ═══ Barre de revue ═══ */
+.revue{position:sticky;top:0;z-index:50;display:flex;align-items:center;gap:12px;flex-wrap:wrap;
+  padding:10px 16px;background:var(--nav-fond);color:var(--nav-encre);font-size:13px}
+.revue b{color:var(--nav-encre-vif);letter-spacing:.02em}
+.revue .onglets{display:flex;gap:4px;flex-wrap:wrap}
+.revue .onglets button{padding:6px 10px;border-radius:6px;color:var(--nav-encre)}
+.revue .onglets button:hover{background:rgb(255 255 255/.08);color:var(--nav-encre-vif)}
+.revue .onglets button[aria-selected="true"]{background:rgb(255 255 255/.12);color:var(--nav-encre-vif);
+  box-shadow:inset 3px 0 0 var(--safran)}
+.revue .droite{margin-left:auto}
+.revue .theme{padding:6px 10px;border:1px solid var(--nav-bordure);border-radius:6px}
+.note-ecran{max-width:1180px;margin:14px auto 0;padding:0 20px;color:var(--encre-2);font-size:13px}
+.note-ecran b{color:var(--encre)}
+
+/* ═══ Coquille web (simplifiée — la vraie est celle des releases passées) ═══ */
+.ecran{display:none;max-width:1180px;margin:14px auto 44px;padding:0 20px}
+.ecran.actif{display:block}
+.app{display:grid;grid-template-columns:210px 1fr;min-height:680px;border:1px solid var(--bordure);
+  border-radius:14px;overflow:hidden;background:var(--fond)}
+.nav{background:var(--nav-fond);color:var(--nav-encre);padding:16px 0;font-size:13px}
+.nav .logo{display:flex;align-items:center;gap:8px;padding:0 16px 14px;color:var(--nav-encre-vif);
+  font-weight:800;font-size:17px;letter-spacing:.04em}
+.nav .logo i{color:var(--safran);font-style:normal}
+.nav .groupe{padding:10px 16px 3px;font-size:10px;letter-spacing:.08em;text-transform:uppercase;color:#6b7f9e}
+.nav a{display:block;padding:7px 16px;color:var(--nav-encre);text-decoration:none;border-left:3px solid transparent}
+.nav a.actif{background:rgb(255 255 255/.09);color:var(--nav-encre-vif);border-left-color:var(--safran)}
+.contenu{padding:18px 20px;display:flex;flex-direction:column;gap:12px}
+.entete{display:flex;align-items:center;gap:10px}
+.entete h2{font-size:18px}
+.entete .fin{margin-left:auto;font-size:12px;color:var(--encre-3)}
+.carte{background:var(--surface);border:1px solid var(--bordure);border-radius:var(--rayon);padding:14px}
+.carte h3{font-size:10.5px;letter-spacing:.07em;text-transform:uppercase;color:var(--encre-2);margin-bottom:8px}
+.btn{display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;padding:8px 13px;border-radius:var(--rayon-controle);
+  border:1px solid var(--bordure-forte);font-weight:600;font-size:13px;background:var(--surface)}
+.btn.prim{background:var(--primaire);border-color:var(--primaire);color:#fff}
+.btn.ghost{border-color:transparent;color:var(--primaire)}
+
+/* ═══ Assistant (chat sourcé) ═══ */
+.chat{display:flex;flex-direction:column;gap:12px;max-width:760px}
+.msg-q{align-self:flex-end;background:var(--primaire);color:#fff;border-radius:14px 14px 4px 14px;
+  padding:10px 14px;max-width:75%;font-size:13.5px}
+.msg-r{background:var(--surface);border:1px solid var(--bordure);border-radius:14px 14px 14px 4px;
+  padding:12px 14px;max-width:88%;font-size:13.5px;display:flex;flex-direction:column;gap:10px}
+.msg-r p b{color:var(--encre)}
+.cite{display:inline-flex;align-items:center;justify-content:center;min-width:16px;height:16px;
+  border-radius:5px;background:var(--primaire-doux);color:var(--primaire);font-size:10.5px;font-weight:800;
+  vertical-align:2px;margin:0 1px;cursor:pointer}
+.sources{display:flex;flex-direction:column;gap:6px;border-top:1px dashed var(--bordure);padding-top:10px}
+.source{display:flex;gap:10px;align-items:flex-start;background:var(--surface-2);border-radius:9px;padding:8px 10px}
+.source .no{flex:none;width:18px;height:18px;border-radius:5px;background:var(--primaire-doux);
+  color:var(--primaire);display:flex;align-items:center;justify-content:center;font-size:11px;font-weight:800}
+.source b{font-size:12.5px}
+.source .ou{color:var(--encre-2);font-size:11.5px}
+.source .extrait{color:var(--encre-2);font-size:12px;font-style:italic;border-left:2px solid var(--safran);
+  padding-left:8px;margin-top:3px}
+.source .ouvrir{margin-left:auto;color:var(--primaire);font-weight:700;font-size:12px;white-space:nowrap}
+.avert{display:flex;gap:8px;align-items:center;background:var(--safran-doux);color:var(--alerte);
+  border-radius:9px;padding:8px 10px;font-size:12px;font-weight:600}
+.saisie-chat{display:flex;gap:8px;max-width:760px}
+.saisie-chat input{flex:1;border:1.5px solid var(--bordure-forte);border-radius:10px;background:var(--surface);
+  padding:11px 13px;font:inherit;color:var(--encre)}
+.refus{background:var(--surface);border:1.5px dashed var(--bordure-forte);border-radius:14px;
+  padding:12px 14px;max-width:88%;font-size:13.5px;display:flex;flex-direction:column;gap:8px}
+.refus b{color:var(--encre)}
+.refus .pourquoi{color:var(--encre-2);font-size:12.5px}
+
+/* ═══ Suggestion de bilan ═══ */
+.grille-2{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:12px}
+.zone-libre{width:100%;min-height:74px;border:1.5px solid var(--bordure-forte);border-radius:10px;
+  background:var(--surface);padding:10px 12px;font:inherit;font-size:13px;color:var(--encre)}
+.suggestion{display:flex;gap:10px;align-items:flex-start;border:1.5px solid var(--primaire);
+  background:var(--primaire-doux);border-radius:10px;padding:10px 12px}
+.suggestion .ia{flex:none;font-size:15px}
+.suggestion b{font-size:13px}
+.suggestion .just{color:var(--encre-2);font-size:12px}
+.confiance{margin-left:auto;font-size:10.5px;font-weight:800;color:var(--primaire);white-space:nowrap}
+.actions-sug{display:flex;gap:8px;margin-top:4px}
+.champ{display:flex;flex-direction:column;gap:4px;font-size:12px}
+.champ label{font-weight:700;color:var(--encre-2);font-size:11px}
+.champ label em{color:var(--danger);font-style:normal}
+.select{border:1.5px solid var(--bordure-forte);border-radius:9px;background:var(--surface);
+  padding:8px 10px;font-size:13px;color:var(--encre)}
+.select.pre{border-color:var(--primaire);background:var(--primaire-doux);position:relative}
+.select.pre::after{content:'suggéré';position:absolute;top:-8px;right:8px;font-size:9px;font-weight:800;
+  color:var(--primaire);background:var(--surface);padding:0 5px;border-radius:99px;border:1px solid var(--primaire)}
+.select.vide{color:var(--encre-3)}
+
+/* ═══ Corpus ═══ */
+table{border-collapse:collapse;width:100%;font-size:13px}
+th{text-align:left;font-size:10.5px;letter-spacing:.06em;text-transform:uppercase;color:var(--encre-2);
+  background:var(--surface-2);padding:8px 10px}
+td{padding:8px 10px;border-top:1px solid var(--bordure)}
+.st{font-size:10.5px;font-weight:700;padding:2px 8px;border-radius:999px;white-space:nowrap}
+.st.ok{color:var(--st-termine);background:var(--st-termine-fond)}
+.st.encours{color:var(--st-ouvert);background:var(--st-ouvert-fond)}
+.st.exclu{color:var(--encre-3);background:var(--surface-2)}
+.interrupteur{width:34px;height:19px;border-radius:99px;background:var(--succes);position:relative;display:inline-block}
+.interrupteur::after{content:'';position:absolute;top:2px;right:2px;width:15px;height:15px;border-radius:50%;background:#fff}
+.interrupteur.off{background:var(--bordure-forte)}
+.interrupteur.off::after{right:auto;left:2px}
+
+/* ═══ Téléphone (repris de maquette-r4) ═══ */
+.tels{display:flex;gap:28px;justify-content:center;flex-wrap:wrap}
+.tel{width:310px;border:1px solid var(--bordure-forte);border-radius:28px;overflow:hidden;background:var(--fond);
+  box-shadow:var(--ombre-menu);display:flex;flex-direction:column}
+.tel .encoche{height:26px;background:var(--nav-fond);display:flex;justify-content:center;align-items:center}
+.tel .encoche i{width:70px;height:7px;border-radius:999px;background:rgb(255 255 255/.18)}
+.tel .legende{text-align:center;font-size:11.5px;font-weight:700;letter-spacing:.05em;
+  text-transform:uppercase;color:var(--encre-3);padding:8px;background:var(--surface-2)}
+.ecran-tel{padding:14px;display:flex;flex-direction:column;gap:10px;min-height:540px}
+.entete-tel{display:flex;align-items:center;gap:8px;font-weight:800;font-size:15px}
+.entete-tel i{color:var(--safran);font-style:normal}
+.carte-tel{background:var(--surface);border:1px solid var(--bordure);border-radius:12px;padding:12px;
+  display:flex;flex-direction:column;gap:8px;font-size:12.5px}
+.carte-tel h4{font-size:10.5px;letter-spacing:.07em;text-transform:uppercase;color:var(--encre-2)}
+.btn-tel{display:flex;justify-content:center;align-items:center;gap:8px;padding:11px;border-radius:10px;
+  font-weight:700;font-size:13.5px;background:var(--primaire);color:#fff}
+.btn-tel.contour{background:var(--surface);color:var(--primaire);border:1.5px solid var(--primaire)}
+.chip-sug{display:inline-flex;align-items:center;gap:5px;border:1.5px solid var(--primaire);
+  background:var(--primaire-doux);color:var(--primaire);border-radius:999px;padding:4px 10px;
+  font-size:11.5px;font-weight:700}
+.micro{width:52px;height:52px;border-radius:50%;background:var(--prio-bloque);color:#fff;display:flex;
+  align-items:center;justify-content:center;font-size:20px;align-self:center}
+.onde{display:flex;gap:3px;align-items:center;justify-content:center;height:26px}
+.onde i{width:3px;border-radius:2px;background:var(--primaire)}
+</style>
+
+<header class="revue">
+  <b>SIOP · Maquettes R5 — IA</b>
+  <nav class="onglets" role="tablist" aria-label="Écrans">
+    <button role="tab" aria-selected="true" data-cible="assistant">1 · Assistant sourcé</button>
+    <button role="tab" aria-selected="false" data-cible="sans-source">2 · Sans source = refus</button>
+    <button role="tab" aria-selected="false" data-cible="suggestion-bilan">3 · Suggestion de bilan (web)</button>
+    <button role="tab" aria-selected="false" data-cible="suggestion-mobile">4 · Suggestion (mobile)</button>
+    <button role="tab" aria-selected="false" data-cible="corpus">5 · Corpus & ingestion</button>
+    <button role="tab" aria-selected="false" data-cible="voix">6 · Voix (option)</button>
+  </nav>
+  <div class="droite"><button class="theme" id="btn-theme">Thème : auto</button></div>
+</header>
+
+<!-- ═══ 1 · ASSISTANT SOURCÉ ═══ -->
+<p class="note-ecran" data-note="assistant"><b>Intention :</b> la recette type du cadrage, à l'écran.
+Chaque affirmation porte ses <b>citations numérotées</b> ; chaque source montre le document (bibliothèque
+R3), la page et l'<b>extrait exact</b>, avec « Ouvrir » vers le document. L'avertissement « l'IA propose »
+est permanent, pas un disclaimer caché. L'assistant vit dans la sidebar (groupe Pilotage).</p>
+<section class="ecran actif" id="assistant">
+  <div class="app">
+    <aside class="nav">
+      <div class="logo"><i>♦</i> SIOP</div>
+      <div class="groupe">Pilotage</div>
+      <a href="#">Statistiques</a>
+      <a class="actif" href="#">Assistant</a>
+      <a href="#">Personnes</a>
+    </aside>
+    <div class="contenu">
+      <div class="entete">
+        <h2>Assistant</h2>
+        <span class="fin">répond UNIQUEMENT depuis votre bibliothèque et vos historiques</span>
+      </div>
+      <div class="chat">
+        <div class="msg-q">Quel couple de serrage pour les coulisseaux de guides du Gen2 ?</div>
+        <div class="msg-r">
+          <p>Pour l'Otis <b>Gen2 Premier</b>, la notice prescrit un couple de serrage de
+          <b>25 N·m</b> pour les vis de fixation des coulisseaux de guides
+          <span class="cite">1</span>, avec contrôle du jeu latéral à 0,5 mm maximum
+          <span class="cite">1</span>. Sur votre parc, ce réglage a été appliqué lors du
+          remplacement des coulisseaux de l'ascenseur A1 le 17 juillet
+          <span class="cite">2</span>.</p>
+          <div class="sources">
+            <div class="source">
+              <span class="no">1</span>
+              <div>
+                <b>Notice Otis Gen2 Premier.pdf</b>
+                <div class="ou">Bibliothèque · Asc. A1 · page 42, § « Guidage cabine »</div>
+                <div class="extrait">« Serrer les vis de fixation des coulisseaux au couple de 25 N·m ;
+                jeu latéral maximal admissible : 0,5 mm. »</div>
+              </div>
+              <a class="ouvrir" href="#">Ouvrir p. 42</a>
+            </div>
+            <div class="source">
+              <span class="no">2</span>
+              <div>
+                <b>OT-2026-0341 — Bruit anormal en gaine</b>
+                <div class="ou">Historique · clôturé le 17/07/2026 · bilan : Guides / Remplacement pièce</div>
+                <div class="extrait">« Coulisseau de guide 16 mm × 2 — frottement guides, remplacement effectué. »</div>
+              </div>
+              <a class="ouvrir" href="#">Ouvrir l'OT</a>
+            </div>
+          </div>
+          <div class="avert">⚠ L'IA propose, vous validez : vérifiez la notice avant d'agir sur l'appareil.</div>
+        </div>
+      </div>
+      <div class="saisie-chat">
+        <input placeholder="Poser une question (notices, historiques, procédures)…">
+        <button class="btn prim">Envoyer</button>
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+</section>
+
+<!-- ═══ 2 · SANS SOURCE = REFUS ═══ -->
+<p class="note-ecran" data-note="sans-source" hidden><b>Intention :</b> l'anti-hallucination rendue
+VISIBLE : quand le corpus ne porte pas la réponse, l'assistant le dit, montre ce qu'il a cherché, et
+propose l'action utile (téléverser la notice manquante dans la bibliothèque R3). Jamais de réponse
+inventée « pour faire plaisir ».</p>
+<section class="ecran" id="sans-source">
+  <div class="app">
+    <aside class="nav">
+      <div class="logo"><i>♦</i> SIOP</div>
+      <div class="groupe">Pilotage</div>
+      <a href="#">Statistiques</a>
+      <a class="actif" href="#">Assistant</a>
+      <a href="#">Personnes</a>
+    </aside>
+    <div class="contenu">
+      <div class="entete"><h2>Assistant</h2></div>
+      <div class="chat">
+        <div class="msg-q">Procédure de remplacement du variateur de fréquence du monte-charge KONE ?</div>
+        <div class="refus">
+          <b>Je ne trouve pas de source fiable dans votre bibliothèque — je préfère ne pas inventer.</b>
+          <div class="pourquoi">J'ai cherché dans 6 documents indexés et 214 bilans d'intervention :
+          aucune notice KONE, aucun historique de variateur sur le monte-charge MC-1.</div>
+          <div class="actions-sug">
+            <button class="btn prim">Téléverser la notice KONE dans la bibliothèque</button>
+            <button class="btn">Reformuler ma question</button>
+          </div>
+        </div>
+      </div>
+      <div class="saisie-chat">
+        <input placeholder="Poser une question…">
+        <button class="btn prim">Envoyer</button>
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+</section>
+
+<!-- ═══ 3 · SUGGESTION DE BILAN (WEB) ═══ -->
+<p class="note-ecran" data-note="suggestion-bilan" hidden><b>Intention :</b> le technicien (ou le
+dispatcher) décrit la panne en français libre — l'IA propose les codes du bilan R2 avec sa
+<b>justification</b> et sa confiance. « Appliquer » PRÉ-REMPLIT les sélecteurs (liseré « suggéré ») —
+rien n'est enregistré tant que l'humain n'a pas cliqué « Enregistrer le bilan ». Les référentiels
+restent la seule vérité : l'IA ne peut suggérer QUE des codes existants.</p>
+<section class="ecran" id="suggestion-bilan">
+  <div class="app">
+    <aside class="nav">
+      <div class="logo"><i>♦</i> SIOP</div>
+      <div class="groupe">Exploitation</div>
+      <a class="actif" href="#">Ordres de travail</a>
+      <a href="#">Demandes</a>
+    </aside>
+    <div class="contenu">
+      <div class="entete">
+        <h2>OT-2026-0352 — Portes qui rebondissent au 3ᵉ</h2>
+        <span class="fin">fiche OT · carte Bilan d'intervention</span>
+      </div>
+      <div class="carte">
+        <h3>Décrire pour suggérer (optionnel)</h3>
+        <textarea class="zone-libre">La porte cabine rebondissait à la fermeture au 3e étage, cellule encrassée, j'ai nettoyé la barrière et réglé le contact NC-31, essais OK sur 10 cycles.</textarea>
+        <div class="actions-sug">
+          <button class="btn prim">✨ Suggérer les codes</button>
+          <span style="font-size:11.5px;color:var(--encre-3);align-self:center">
+            La description reste dans l'OT — elle n'écrit rien toute seule.
+          </span>
+        </div>
+      </div>
+      <div class="carte">
+        <h3>3 suggestions — rien n'est enregistré sans vous</h3>
+        <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px">
+          <div class="suggestion"><span class="ia">✨</span>
+            <div><b>Anomalie constatée → « Cellule/barrière encrassée »</b>
+              <div class="just">« cellule encrassée », « nettoyé la barrière » dans votre description</div></div>
+            <span class="confiance">confiance forte</span>
+          </div>
+          <div class="suggestion"><span class="ia">✨</span>
+            <div><b>Action réalisée → « Nettoyage + réglage »</b>
+              <div class="just">« j'ai nettoyé… et réglé le contact »</div></div>
+            <span class="confiance">confiance forte</span>
+          </div>
+          <div class="suggestion"><span class="ia">✨</span>
+            <div><b>Élément concerné → « Portes »</b>
+              <div class="just">« porte cabine », « contact NC-31 » — 9 bilans similaires sur ce parc</div></div>
+            <span class="confiance">confiance moyenne</span>
+          </div>
+        </div>
+        <div class="actions-sug">
+          <button class="btn prim">Appliquer les 3 (pré-remplir)</button>
+          <button class="btn">Ignorer</button>
+        </div>
+      </div>
+      <div class="carte">
+        <h3>Bilan d'intervention — requis pour clôturer</h3>
+        <div class="grille-2">
+          <div class="champ"><label>État des portes <em>*</em></label>
+            <div class="select vide">Sélectionner…</div></div>
+          <div class="champ"><label>Anomalie constatée</label>
+            <div class="select pre">Cellule/barrière encrassée</div></div>
+          <div class="champ"><label>Action réalisée <em>*</em></label>
+            <div class="select pre">Nettoyage + réglage</div></div>
+          <div class="champ"><label>Élément concerné <em>*</em></label>
+            <div class="select pre">Portes</div></div>
+        </div>
+        <div class="actions-sug" style="margin-top:10px">
+          <button class="btn prim">Enregistrer le bilan</button>
+          <span style="font-size:11.5px;color:var(--alerte);align-self:center;font-weight:600">
+            ⚠ « État des portes » reste à choisir — l'IA ne l'a pas deviné, elle ne devine pas.
+          </span>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+</section>
+
+<!-- ═══ 4 · SUGGESTION (MOBILE) ═══ -->
+<p class="note-ecran" data-note="suggestion-mobile" hidden><b>Intention :</b> la même capacité au pouce,
+dans l'écran de clôture R4 : décrire (ou dicter, écran 6), recevoir des <b>chips suggérées</b>, les
+appliquer d'un geste — les sélecteurs restent la vérité et la garde de clôture ne change pas.
+Hors-ligne : la suggestion attend le réseau (l'IA est un service serveur), la clôture en file R4
+fonctionne sans elle.</p>
+<section class="ecran" id="suggestion-mobile">
+  <div class="tels">
+    <div class="tel">
+      <div class="encoche"><i></i></div>
+      <div class="legende">Clôture — suggestion depuis la description</div>
+      <div class="ecran-tel">
+        <div class="entete-tel"><i>♦</i> ‹ Clôturer OT-2026-0352</div>
+        <div class="carte-tel">
+          <h4>Décrire pour suggérer</h4>
+          <div style="border:1.5px solid var(--bordure-forte);border-radius:9px;background:var(--surface);padding:9px;color:var(--encre);font-size:12.5px">
+            Porte cabine qui rebondit, cellule encrassée, nettoyage + réglage du contact, essais OK.
+          </div>
+          <div class="btn-tel contour">✨ Suggérer les codes</div>
+        </div>
+        <div class="carte-tel">
+          <h4>Suggestions — appuyez pour appliquer</h4>
+          <div style="display:flex;flex-wrap:wrap;gap:6px">
+            <span class="chip-sug">✨ Anomalie : Cellule encrassée</span>
+            <span class="chip-sug">✨ Action : Nettoyage + réglage</span>
+            <span class="chip-sug">✨ Élément : Portes</span>
+          </div>
+          <div style="font-size:11px;color:var(--encre-3)">Rien ne s'enregistre sans votre geste —
+          les chips pré-remplissent les sélecteurs ci-dessous.</div>
+        </div>
+        <div class="carte-tel">
+          <h4>Bilan d'intervention</h4>
+          <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:6px;font-size:12.5px">
+            <div>État des portes * : <b style="color:var(--encre-3)">à choisir</b></div>
+            <div>Anomalie : <b style="color:var(--primaire)">Cellule encrassée (suggéré)</b></div>
+            <div>Action * : <b style="color:var(--primaire)">Nettoyage + réglage (suggéré)</b></div>
+            <div>Élément * : <b style="color:var(--primaire)">Portes (suggéré)</b></div>
+          </div>
+        </div>
+        <div class="btn-tel" style="background:var(--bordure-forte)">Clôturer (bilan incomplet)</div>
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+</section>
+
+<!-- ═══ 5 · CORPUS & INGESTION ═══ -->
+<p class="note-ecran" data-note="corpus" hidden><b>Intention :</b> le corpus est la bibliothèque R3 +
+les bilans codés — <b>rien d'externe</b>, et c'est VISIBLE : chaque document montre son statut
+d'indexation, un interrupteur l'exclut du corpus, « Réindexer » est un geste explicite. Bandeau
+loi 09-08 : l'anonymisation à l'ingestion est dite, pas cachée dans une CGU.</p>
+<section class="ecran" id="corpus">
+  <div class="app">
+    <aside class="nav">
+      <div class="logo"><i>♦</i> SIOP</div>
+      <div class="groupe">Ressources</div>
+      <a href="#">Stock & achats</a>
+      <a href="#">Tiers</a>
+      <a class="actif" href="#">Fichiers</a>
+    </aside>
+    <div class="contenu">
+      <div class="entete">
+        <h2>Bibliothèque — corpus de l'assistant</h2>
+        <span class="fin">6 documents · 5 indexés · 214 bilans codés inclus</span>
+        <button class="btn" style="margin-left:12px">Réindexer tout</button>
+      </div>
+      <div class="avert">🛡 Loi 09-08 — anonymisation à l'ingestion : noms, téléphones et e-mails des
+      personnes ne sont JAMAIS envoyés dans les index ni aux modèles.</div>
+      <div class="carte" style="padding:0">
+        <table>
+          <thead><tr><th>Document</th><th>Rattaché à</th><th>Indexation</th><th>Corpus</th></tr></thead>
+          <tbody>
+            <tr><td><b>Notice Otis Gen2 Premier.pdf</b></td><td>Asc. A1</td>
+              <td><span class="st ok">indexé · 17 juil. 09:12 · 38 extraits</span></td>
+              <td><span class="interrupteur"></span></td></tr>
+            <tr><td><b>Schindler 3300 — manuel.pdf</b></td><td>Asc. B1 · B2</td>
+              <td><span class="st ok">indexé · 17 juil. 09:12 · 51 extraits</span></td>
+              <td><span class="interrupteur"></span></td></tr>
+            <tr><td><b>Certificat parachute 2026.pdf</b></td><td>Asc. A1</td>
+              <td><span class="st ok">indexé · 17 juil. 09:13 · 4 extraits</span></td>
+              <td><span class="interrupteur"></span></td></tr>
+            <tr><td><b>Notice KONE MonoSpace.pdf</b></td><td>MC-1</td>
+              <td><span class="st encours">indexation en cours…</span></td>
+              <td><span class="interrupteur"></span></td></tr>
+            <tr><td><b>photo-guide-frottement.jpg</b></td><td>OT-2026-0341</td>
+              <td><span class="st exclu">image — non indexable</span></td>
+              <td><span class="interrupteur off"></span></td></tr>
+            <tr><td><b>Contrat cadre SPELEV 2026.pdf</b></td><td>Tour Atlas</td>
+              <td><span class="st exclu">exclu par l'admin</span></td>
+              <td><span class="interrupteur off"></span></td></tr>
+          </tbody>
+        </table>
+      </div>
+      <div class="carte">
+        <h3>Historiques inclus</h3>
+        <div style="font-size:13px;color:var(--encre-2)">214 bilans d'intervention codés (R2→R4),
+        anonymisés — c'est ce qui permet « sur votre parc, ce réglage a déjà été appliqué… ».</div>
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+</section>
+
+<!-- ═══ 6 · VOIX (OPTION) ═══ -->
+<p class="note-ecran" data-note="voix" hidden><b>Intention :</b> l'option « si budget temps » du
+cadrage : dicter au lieu de taper, mains sales sur le palier. L'audio est transcrit puis
+<b>PURGÉ immédiatement</b> (loi 09-08) — le bandeau le dit au moment même. La transcription devient la
+description libre de l'écran 4 : même circuit, même validation humaine.</p>
+<section class="ecran" id="voix">
+  <div class="tels">
+    <div class="tel">
+      <div class="encoche"><i></i></div>
+      <div class="legende">Dictée — pendant l'enregistrement</div>
+      <div class="ecran-tel">
+        <div class="entete-tel"><i>♦</i> ‹ Décrire l'intervention</div>
+        <div class="carte-tel" style="align-items:center;gap:12px;padding:22px 12px">
+          <div class="micro">🎙</div>
+          <div class="onde">
+            <i style="height:8px"></i><i style="height:18px"></i><i style="height:12px"></i>
+            <i style="height:22px"></i><i style="height:10px"></i><i style="height:16px"></i>
+            <i style="height:7px"></i><i style="height:20px"></i><i style="height:11px"></i>
+          </div>
+          <div style="font-size:13px;color:var(--encre-2);text-align:center">« …cellule encrassée,
+          j'ai nettoyé la barrière et réglé le contact… »</div>
+          <div class="btn-tel" style="background:var(--danger);width:100%">■ Terminer la dictée</div>
+        </div>
+        <div class="carte-tel">
+          <h4>Confidentialité (loi 09-08)</h4>
+          <div style="font-size:12px;color:var(--encre-2)">🛡 L'audio est transcrit puis
+          <b style="color:var(--encre)">supprimé immédiatement</b> — seule la transcription (que vous
+          relisez) est conservée, dans l'OT. Dictée <b style="color:var(--encre)">opt-in</b> :
+          jamais d'écoute sans ce bouton.</div>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+    <div class="tel">
+      <div class="encoche"><i></i></div>
+      <div class="legende">Après — transcription relue, audio purgé</div>
+      <div class="ecran-tel">
+        <div class="entete-tel"><i>♦</i> ‹ Décrire l'intervention</div>
+        <div class="carte-tel">
+          <h4>Transcription — relisez avant d'envoyer</h4>
+          <div style="border:1.5px solid var(--bordure-forte);border-radius:9px;background:var(--surface);padding:9px;font-size:12.5px">
+            Porte cabine qui rebondissait à la fermeture au 3ᵉ, cellule encrassée, nettoyage de la
+            barrière et réglage du contact NC-31, essais concluants sur dix cycles.
+          </div>
+          <div style="font-size:11px;color:var(--st-termine);font-weight:700">✓ Audio purgé (2,4 s après transcription)</div>
+        </div>
+        <div class="carte-tel">
+          <h4>Et ensuite</h4>
+          <div style="display:flex;flex-direction:column;gap:8px">
+            <div class="btn-tel contour">✨ Suggérer les codes depuis ce texte</div>
+            <div class="btn-tel">Joindre la description à l'OT</div>
+          </div>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+  </div>
+</section>
+
+<script>
+(function(){
+  var onglets=document.querySelectorAll('.revue .onglets button');
+  var ecrans=document.querySelectorAll('.ecran');
+  var notes=document.querySelectorAll('.note-ecran');
+  onglets.forEach(function(b){b.addEventListener('click',function(){
+    onglets.forEach(function(x){x.setAttribute('aria-selected','false')});
+    b.setAttribute('aria-selected','true');
+    var cible=b.dataset.cible;
+    ecrans.forEach(function(e){e.classList.toggle('actif',e.id===cible)});
+    notes.forEach(function(n){n.hidden=(n.dataset.note!==cible)});
+    window.scrollTo({top:0});
+  })});
+  var ordre=['auto','light','dark'];var i=0;
+  var bt=document.getElementById('btn-theme');
+  bt.addEventListener('click',function(){
+    i=(i+1)%3;var m=ordre[i];
+    if(m==='auto'){document.documentElement.removeAttribute('data-theme')}
+    else{document.documentElement.setAttribute('data-theme',m)}
+    bt.textContent='Thème : '+(m==='auto'?'auto':(m==='light'?'clair':'sombre'));
+  });
+})();
+</script>
+</body>
+</html>

docs/03-architecture/adr/ADR-004-modeles-ia.md

@@ -0,0 +1,60 @@
+# ADR-004 — Modèles et topologie du service IA (R5)
+
+- **Statut** : acceptée (R5.1, 17 juillet 2026)
+- **Contexte** : les maquettes R5 et les décisions D1-D5 sont validées (l'IA propose/l'humain
+  valide, sourcé ou silencieux, corpus fermé, anonymisation 09-08, voix purgée). Reste à
+  trancher COMMENT : quels modèles, où tournent-ils, qui parle à qui. Contraintes : serveur
+  Dokploy du partenaire (CPU, pas de GPU garanti), corpus en français, données d'un client
+  marocain (loi 09-08), CI sans secret, démo qui marche sans dépendance externe.
+
+## Décision
+
+1. **Embeddings : locaux, sur CPU** — `fastembed` (ONNX, sans PyTorch) avec
+   `sentence-transformers/paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2` (768 dimensions, multilingue,
+   ~1 Go, registre fastembed). Les textes du client ne quittent JAMAIS le serveur pour
+   l'indexation ni pour la recherche. Le modèle est téléchargé au build de l'image (pas au
+   démarrage). En **tests/CI : embeddeur déterministe par hachage** (pas de téléchargement,
+   pas de flottement) derrière la même interface.
+
+   > **Amendé en recette R5 (17/07/2026)** : le choix initial, MiniLM-L12-v2 (384 d, ~220 Mo),
+   > a été invalidé par la mesure — sur un banc français question→passage, il classait la
+   > page contenant la réponse DERRIÈRE des passages sans rapport (0,24 contre 0,41) et ne
+   > laissait aucune marge pour le seuil de refus D2. `mpnet-base-v2` rétablit le classement
+   > et une marge signal/bruit exploitable (pertinent ≥ 0,46 ; hors-corpus ≤ 0,42) pour un
+   > coût CPU encore raisonnable. `multilingual-e5-large` (1024 d, 2,2 Go) classait aussi
+   > correctement mais ses scores compressés (0,73-0,90) et son poids l'écartent — à
+   > réévaluer au calibrage sur le corpus client si la marge de mpnet s'avère insuffisante.
+   > Migration `r5_embeddings_mpnet` : colonne pgvector 384 → 768, index vidé (re-dérivable
+   > par réindexation). Seuils par défaut recalés : pertinence 0,45, suggestion 0,40,
+   > confiance forte 0,55.
+2. **Stockage vectoriel : pgvector** dans le PostgreSQL existant (extension déjà installée
+   depuis R0) — table `RagChunk` gérée par la **migration Prisma** (le schéma reste la
+   propriété d'`apps/api`, source unique). Pas de base vectorielle de plus à opérer.
+3. **Génération (réponses rédigées de l'assistant) : opt-in par configuration.**
+   - Sans clé (`AI_GENERATION=off`, défaut) : l'assistant fonctionne en **mode extractif** —
+     il montre les meilleurs extraits sourcés et une synthèse templatée, sans LLM. La démo,
+     la CI et un déploiement sans budget API restent pleinement fonctionnels et honnêtes.
+   - Avec clé (`AI_GENERATION=api` + `AI_API_KEY`, modèle configurable par `AI_MODEL`,
+     défaut `claude-opus-4-8`) : rédaction par le SDK officiel Anthropic, sur textes DÉJÀ
+     anonymisés (D4), avec l'obligation de citer les extraits fournis — jamais au-delà.
+     La config est validée au boot (api sans clé = refus de démarrer) ; la clé n'apparaît
+     ni dans les journaux ni au `/healthz` (qui n'expose que le mode). Tout échec du LLM
+     (refus, quota, réseau) retombe silencieusement sur le mode extractif.
+   - La **suggestion de codes de bilan** n'utilise PAS de LLM : similarité sémantique
+     (embeddings locaux) entre la description et les libellés des référentiels + les bilans
+     historiques du parc. Déterministe, testable, explicable (« 9 bilans similaires »).
+4. **Topologie** : `apps/ai` (FastAPI/uv, conteneur `siop2-ai`) n'est **jamais exposé** —
+   réseau interne Dokploy uniquement, comme MinIO. Les utilisateurs passent par l'API NestJS
+   (auth JWT + matrice de permissions réutilisées) qui proxifie vers `siop2-ai`
+   (`AI_SERVICE_URL` + secret partagé `AI_SERVICE_TOKEN`). `apps/ai` lit Postgres
+   (métadonnées, bilans, écriture des chunks) et MinIO (octets des PDF) en direct sur le
+   réseau privé — la règle d'or ESLint d'ADR-001 concerne le code TypeScript de l'API,
+   la topologie « MinIO jamais exposé » du runbook reste respectée.
+
+## Conséquences
+
+- L'anonymisation (D4) s'applique **à l'ingestion** — les index ne contiennent jamais
+  d'identités ; le mode génératif n'envoie donc que des textes déjà nettoyés.
+- Le mode extractif est le contrat de base : toute recette R5 doit passer SANS clé API.
+- Si le partenaire veut un jour une génération 100 % locale (llama.cpp…), seul le point 3
+  change — interface `Generateur` prévue pour ça.

docs/06-production/runbook-dokploy.md

@@ -19,7 +19,8 @@ domaine (Traefik/Dokploy) ──▶ siop2-web :80 (nginx, statique)
                               siop2-api :3000 (NestJS)
                                    │── siop2-postgres :5432 (pgvector + PostGIS)
                                    │── siop2-redis :6379
-                                   └── siop2-minio :9000
+                                   │── siop2-minio :9000
+                                   └── siop2-ai :8000 (FastAPI — R5, interne)
 ```
 
 - **Convention `siop2-`** (leçon v1) : le réseau Dokploy est partagé entre projets ;
@@ -42,6 +43,11 @@ domaine (Traefik/Dokploy) ──▶ siop2-web :80 (nginx, statique)
 | `DEMO_MODE_I_KNOW` | — | double verrou ADR-002 : requis si `DEMO_MODE=true` en production, sinon l'API **refuse de démarrer** |
 | `SEED_ON_START` | — | `true` sur l'instance de démonstration : rôles, matrice et comptes démo au boot (idempotent) |
 | `SEED_DEMO_PASSWORD` | — | mot de passe commun des comptes démo (défaut `Demo!2026`) |
+| `AI_SERVICE_TOKEN` | ✅ (R5) | secret partagé api ↔ service IA (générer : `openssl rand -hex 32`) — le service IA refuse tout appel sans lui |
+| `AI_GENERATION` | — | `off` (défaut, mode extractif — la recette R5 passe ainsi) ou `api` (rédaction LLM, exige `AI_API_KEY`) |
+| `AI_API_KEY` | — | clé API Anthropic — **uniquement** si `AI_GENERATION=api` ; le service refuse de démarrer si elle manque en mode api |
+| `AI_MODEL` | — | défaut `claude-opus-4-8` |
+| `AI_SEUIL_PERTINENCE` / `AI_SEUIL_SUGGESTION` / `AI_SEUIL_CONFIANCE_FORTE` | — | défauts 0,45 / 0,40 / 0,55 — **à calibrer sur le corpus client** (voir §7) |
 
 Profils types :
 
@@ -64,6 +70,7 @@ Dans le service **Compose** du projet Dokploy (déjà créé pour l'instance ENS
    POSTGRES_PASSWORD=<openssl rand -hex 24>
    MINIO_ROOT_PASSWORD=<openssl rand -hex 24>
    JWT_SECRET=<openssl rand -hex 32>
+   AI_SERVICE_TOKEN=<openssl rand -hex 32>
    DEMO_MODE=true
    DEMO_MODE_I_KNOW=true
    SEED_ON_START=true
@@ -103,7 +110,36 @@ Les migrations de la release s'appliquent au démarrage du conteneur API ; en ca
 d'échec de migration, le conteneur s'arrête **sans** servir de trafic (l'ancienne
 version reste visible côté web).
 
-## 5. Incidents & retours arrière
+## 5. Le service IA en production (R5)
+
+- `siop2-ai` **ne rejoint jamais** `dokploy-network` : il n'a pas de domaine, pas de
+  port publié — seul `siop2-api` le contacte, avec `AI_SERVICE_TOKEN`. S'il est
+  éteint, l'assistant répond « indisponible » (503 propre) et **tout le reste de
+  l'application fonctionne**.
+- Le modèle d'embeddings (mpnet multilingue, ~1 Go) est **dans l'image** : premier
+  build long (téléchargement au build), démarrages rapides ensuite, aucun accès à
+  Hugging Face requis en production.
+- **Après chaque déploiement qui change le modèle ou le découpage** (ex. migration
+  `r5_embeddings_mpnet`) : l'index est vide — cliquer **« Réindexer tout »** dans
+  Bibliothèque (ou `POST /assistant/reindex`) pour reconstruire le corpus.
+- Mode génératif : ajouter `AI_GENERATION=api` + `AI_API_KEY` dans l'environnement
+  Dokploy puis redéployer le service `siop2-ai` seul. La clé ne transite jamais par
+  le dépôt ni par les journaux (`/healthz` n'expose que le mode).
+
+## 6. Calibrage des seuils sur le corpus client
+
+Les seuils par défaut ont été mesurés sur un banc synthétique (journal 17/07/2026).
+Sur le vrai corpus SPELEV (notices réelles), rejouer une dizaine de questions métier
+et quelques questions hors corpus via l'écran Assistant, puis ajuster :
+
+- trop de refus → baisser `AI_SEUIL_PERTINENCE` par pas de 0,03 ;
+- réponses « à côté » sur des questions hors corpus → le monter ;
+- suggestions de bilan trop rares/trop bruyantes → jouer sur `AI_SEUIL_SUGGESTION`.
+
+Chaque ajustement = variable d'environnement Dokploy + redéploiement de `siop2-ai`
+(pas de rebuild, pas de réindexation).
+
+## 7. Incidents & retours arrière
 
 - **Rollback applicatif** : Dokploy → Deployments → redéployer le commit précédent.
   Les migrations Prisma étant additives (convention projet : jamais de `DROP` sans
@@ -115,7 +151,7 @@ version reste visible côté web).
   Sauvegarde PostgreSQL planifiée côté Dokploy (onglet Backups) — à configurer
   à la première mise en production réelle.
 
-## 6. Répétition locale (sans Dokploy)
+## 8. Répétition locale (sans Dokploy)
 
 ```bash
 # depuis la racine — construit et lance les 5 services comme en production

docs/journal/journal.md

@@ -4,6 +4,152 @@ Trace chronologique des sessions (la plus récente en premier). Le **playbook**
 
 ---
 
+## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — Arbitrages de recette R5 rendus : le corpus passe en tableau
+
+**Actions**
+
+- **Arbitrage du référent** sur la revue pixel : « Ça serait mieux d'utiliser un tableau car la plupart des
+  fichiers vont être des PDF » — le reste validé (« Appliquer » à écriture directe, calibrage au runbook).
+- **Bibliothèque en tableau**, conforme à l'écran 5 de maquette-r5 : colonnes Document (nom + type · taille ·
+  date · auteur), Rattaché à, Indexation, Corpus (interrupteur, visible pour ASSETS.edit), actions
+  Ouvrir/Télécharger/Supprimer. Les vignettes restent aux cartes « Documents » des fiches (photos d'OT).
+- Détail aligné sur la maquette : une image non indexable affiche son interrupteur **éteint** quel que soit
+  l'état stocké — l'interrupteur montre la réalité du corpus, pas une colonne de base.
+- e2e adapté (lignes de tableau), **16/16 Playwright rejoués** ; artefact de revue pixel mis à jour (même URL),
+  arbitrages marqués rendus.
+
+**Décisions**
+
+- Revue pixel R5 **validée par le référent** (1 correction appliquée). Le tag `release/r5` peut être posé.
+
+**Prochaine étape** : tag `release/r5` sur le mot du référent. Restes : recette R4 sur téléphone (Expo Go),
+redéploiement Dokploy (`release/r3` puis r5 avec `AI_SERVICE_TOKEN`), calibrage `AI_SEUIL_*` sur corpus SPELEV.
+
+---
+
+## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — Recette R5 (sans clé API) + durcissement production `siop2-ai`
+
+**Actions**
+
+- **Recette rejouée au vrai modèle, mode extractif (aucune clé API)** sur un corpus mis en scène (notice
+  Otis Gen2 générée, 2 pages). Elle a **invalidé le modèle d'embeddings choisi en R5.1** : sur la question
+  type du plan (« quel couple de serrage pour les guides du Gen2 ? »), MiniLM-384 classait la page-réponse
+  DERRIÈRE des passages sans rapport (0,24 contre 0,41). Banc comparatif mesuré : `mpnet-base-v2` multilingue
+  (768 d) rétablit le classement et une marge signal/bruit exploitable (pertinent ≥ 0,46, hors-corpus ≤ 0,42) ;
+  `multilingual-e5-large` (1 024 d, 2,2 Go) classait bien aussi mais scores compressés (0,73-0,90) et poids
+  rédhibitoires. **Bascule vers mpnet** (ADR-004 amendé, migration `r5_embeddings_mpnet` : pgvector 384 → 768,
+  index vidé — re-dérivable par « Réindexer tout ») + **découpage affiné** (~350 caractères : la phrase-réponse
+  ne se noie plus, l'extrait cité est lisible) + seuils par défaut recalés (0,45 / 0,40 / 0,55).
+- **Recette validée après bascule** : réponse sourcée p. 2 en tête ✓, refus honnête chiffré sur question hors
+  corpus ✓ (« routeur wifi » → refus ; charabia → refus), suggestions étagées ✓, D1-D5 tenues, le tout SANS
+  clé. 16/16 Playwright (l'embeddeur déterministe suit les 768 dims sans recalibrage), 78 tests API, 23 pytest.
+- **Revue pixel** : captures réelles des 6 écrans (web ×4, liseré « suggéré », mobile) face aux écrans de
+  maquette-r5 — artefact publié pour le référent avec 3 points d'arbitrage (« Appliquer » à écriture directe,
+  vignettes vs tableau du corpus, refus « voisin de domaine » dépendant du calibrage client).
+- **Durcissement production** : `apps/ai/Dockerfile` (uv, venv non éditable, **modèle ONNX téléchargé au
+  build** — ADR-004 §1, non-root, healthcheck) ; compose Dokploy : service `siop2-ai` interne (jamais sur
+  `dokploy-network`, secret `AI_SERVICE_TOKEN` requis, génération opt-in par variables, seuils calibrables),
+  `siop2-api` branché (`AI_SERVICE_URL`) ; runbook enrichi (§2 variables, §5 service IA, §6 calibrage des
+  seuils sur corpus client, réindexation post-déploiement).
+
+**Décisions**
+
+- Le refus « voisin de domaine » (question ascenseur absente du corpus) reste dépendant du calibrage : jamais
+  d'invention (extraits réels cités), mais pas toujours un refus. Les seuils sont des variables d'environnement
+  pour être calibrés sur le corpus SPELEV réel — procédure au runbook §6.
+- Le tag `release/r5` attend la validation de la revue pixel par le référent.
+
+**Prochaine étape** : validation du référent (revue pixel + arbitrages) → tag `release/r5`. Restes : recette
+R4 sur téléphone (Expo Go), redéploiement Dokploy (`release/r3` puis r5), secret `DOKPLOY_WEBHOOK_URL`.
+
+---
+
+## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — R5.3 : les écrans de l'IA (web + mobile) et le corpus administrable
+
+**Actions**
+
+- **Contrat** (76 opérations) : `Document` expose son état de corpus (`inCorpus`, `indexedAt`, `chunkCount`), `PATCH /documents/{id}/corpus` (bascule réversible, ASSETS.edit), `POST /assistant/reindex` (bilan chiffré traduit du dialecte interne). Clients web **et mobile** régénérés — le job ci-contract vérifie désormais les deux.
+- **Web — page Assistant** (sidebar Pilotage, WORK_ORDERS.view) : chat fidèle aux écrans 1-2 de maquette-r5 — réponse avec **extraits exacts cités** (« Ouvrir » → PDF en onglet authentifié, OT → fiche), avertissement « l'IA propose, vous validez » permanent ; **refus honnête chiffré** (« j'ai cherché dans N documents et M bilans ») avec l'action utile (téléverser la notice).
+- **Web — Bibliothèque = corpus** (écran 5) : bandeau 09-08 (l'anonymisation est DITE), statut par document (indexé · date · extraits / à indexer / exclu / image non indexable), interrupteur d'exclusion (PDF seulement), « Réindexer tout » avec bilan. **Fiche OT** (écran 3) : « Décrire pour suggérer » dans la carte Bilan — suggestions justifiées (« N bilans similaires », confiance), « Appliquer » = le geste humain qui écrit (cohérent avec la carte à enregistrement direct), **liseré « suggéré »** retiré dès qu'un choix manuel reprend la main.
+- **Mobile — clôture** (écran 4) : décrire au pouce → **chips suggérées** (un appui = un champ pré-rempli, ✓), note D1 visible ; hors-ligne le bouton dit « réseau requis » (l'IA est un service serveur — la clôture en file R4 n'en dépend pas).
+- **`apps/ai`** : seuils par env (`AI_SEUIL_*`) — nécessaires à la CI et au calibrage de recette.
+- **CI** : le job e2e démarre `siop2-ai` (embeddeur déterministe) et le parcours R5 se recette en vrai : upload d'un **PDF généré avec xref valide** → réindexation → statut → réponse sourcée (extrait « 25 Nm », p. 1) → refus sur charabia → exclusion → suggestion appliquée sur un OT créé. **16/16 Playwright** (recettes R0→R5).
+- **Vérifications réelles** : seuils CI **mesurés** (vrai match 0,66 vs bruit de collisions 0,11 → pertinence 0,20 ; codes pertinents 0,14-0,16 vs parasite 0,08 → suggestion 0,10) ; chaîne complète au **vrai modèle ONNX** (réindexation, ask sourcé p. 8/p. 10, suggestions étagées avec vrais comptes de bilans) ; parcours **mobile Expo web 6/6** et **web 7/7** au vrai modèle, 0 erreur console. 78 tests API (2 nouveaux : bascule corpus gardée, reindex traduit + 403).
+
+**Décisions**
+
+- Sur le web, « Appliquer » écrit immédiatement (comme tout le reste de la carte Bilan R2) : le clic EST la validation humaine — l'esprit de la maquette (« rien sans vous ») est porté par le geste, pas par un bouton « Enregistrer » séparé. À montrer en revue pixel.
+- Les seuils par défaut du vrai modèle (0,30/0,35/0,55) restent **à calibrer en recette sur le corpus client réel** : mesuré ce jour sur un corpus non-métier, le multilingual-MiniLM donne des scores plats (hors-sujet 0,35-0,43 vs pertinent 0,24-0,28) — c'est exactement pourquoi ils sont configurables.
+
+**Prochaine étape** : recette R5 complète (doit passer SANS clé API), durcissement production (Dockerfile `siop2-ai` + compose Dokploy), puis tag `release/r5`. Restes : recette R4 sur appareil, redéploiement Dokploy de `release/r3`.
+
+---
+
+## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — R5.2 : l'assistant au contrat + suggestion de codes de bilan
+
+**Actions**
+
+- **`apps/ai`** : `/internal/ask` — recherche → **seuil de pertinence** → extraits sourcés, ou **refus honnête** portant la taille du corpus cherché (« 1 document, 3 bilans » — l'écran 2 des maquettes aura ses chiffres) ; la rédaction passe par le `Generateur` (opt-in — mode extractif par défaut). `/internal/suggest` — similarité sémantique entre la description libre et les libellés **actifs** des référentiels (contextualisés « anomalie constatée : … »), un seul code par champ, au-dessus du seuil, confiance FORTE/MOYENNE + « N bilans similaires sur ce parc » (comptés dans les chunks d'historique). Sans LLM : déterministe, explicable. 23 pytest.
+- **Contrat** (74 opérations) : `POST /assistant/ask` → `AssistantAnswer` (mode EXTRACTIVE/GENERATED/REFUSAL, extraits cités document/page ou bilan daté, corpus cherché) ; `POST /assistant/suggest-bilan` → codes existants seulement. Clients web/mobile régénérés.
+- **API NestJS** : module `assistant` — proxy vers `siop2-ai` (`AI_SERVICE_URL`/`AI_SERVICE_TOKEN` à l'env, ADR-004 §4), permissions par la matrice (`ask` = WORK_ORDERS.view ; `suggest` = WORK_ORDERS.edit — qui remplit des bilans), traduction du dialecte interne vers le contrat, **503 propre** si le service IA est éteint (jamais un 500). 6 tests e2e sur un **stub HTTP** (76 tests API, 14 suites).
+- **Vérifié sur la vraie chaîne** (NestJS → ai → pgvector, vrai modèle) — et elle a débusqué un bug : fastembed ne renvoie pas des vecteurs normés, la similarité des suggestions dépassait 1 (pgvector normalisait dans son opérateur, ce qui masquait l'écart). **Normalisation à l'encodage** + réindexation : bilans du parc trouvés en tête (0.41), refus honnête hors corpus, suggestions cosinus ≤ 1 à confiances étagées.
+
+**Décisions**
+
+- Les seuils (pertinence 0.30, suggestion 0.35, confiance forte 0.55) sont des constantes de départ — à calibrer en recette sur le corpus réel du client.
+
+**Prochaine étape** : R5.3 — les écrans validés (Assistant sidebar, corpus dans la Bibliothèque, suggestions dans les fiches OT web et clôture mobile). Restes : recette R4 sur appareil, redéploiement Dokploy de `release/r3`.
+
+---
+
+## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — R5.1+ : clé API de génération configurable (demande du référent)
+
+**Actions**
+
+- **`generation.py`** : l'interface `Generateur` d'ADR-004 §3 prend corps — `GenerateurExtractif` (contrat de base, aucun LLM) et `GenerateurAPI` (SDK officiel `anthropic`, dépendance **optionnelle** `--extra generation`, absente des tests/CI). Consigne système : citations [n] obligatoires depuis les extraits fournis, « n'invente RIEN », rappel de validation humaine. Tout échec (refus du modèle, quota, réseau) **retombe sur l'extractif** — jamais d'erreur utilisateur imputable au LLM ; `stop_reason == "refusal"` traité explicitement.
+- **Configuration complète et validée au boot** : `AI_GENERATION=off|api`, `AI_API_KEY` (exigée en mode api — le démarrage refuse sinon, message clair), `AI_MODEL` (défaut `claude-opus-4-8`). `.env.example` posé ; `/healthz` expose le **mode** (off/api), jamais la clé ; le générateur rejoint l'état de l'app (R5.2 le consommera).
+- 5 tests ajoutés (19 pytest au total) : défaut extractif, refus de boot api-sans-clé, mode inconnu refusé, clé/modèle lus de l'env, invite pure numérotant les extraits. Vérifié en réel : boot refusé sans clé, `GenerateurAPI` construit avec le SDK, healthz sans secret.
+
+**Décisions**
+
+- La clé vit en variable d'environnement (Dokploy secrets), pas en base ni dans l'UI — cohérent avec `JWT_SECRET` et ADR-002.
+
+**Prochaine étape** : R5.2 — assistant au contrat (proxy NestJS), le mode extractif d'abord, la rédaction branchée sur ce `Generateur`. Restes : recette R4 sur appareil, redéploiement Dokploy de `release/r3`.
+
+---
+
+## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — R5.1 : socle `apps/ai` — ingestion anonymisée + recherche sémantique
+
+**Actions**
+
+- **ADR-004 actée** : embeddings **locaux sur CPU** (fastembed ONNX, `paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2`, 384 dims — les textes du client ne quittent jamais le serveur), pgvector dans le Postgres existant (table `RagChunk` **possédée par Prisma**, migration `r5_ia` + état de corpus sur Document), génération **opt-in** (`AI_GENERATION=off` par défaut : mode extractif honnête, la recette doit passer sans clé API), suggestion de bilan sans LLM (similarité sémantique, explicable). Topologie : `siop2-ai` jamais exposé, joint par l'API NestJS seule (`X-Service-Token`).
+- **`apps/ai` posé** (FastAPI + uv, python 3.11) : config validée au démarrage, `/healthz`, `/internal/reindex` (idempotent) et `/internal/search` protégés par le jeton de service. **Pipeline** : PDF MinIO → texte par page (pypdf) → **anonymisation D4** (e-mails, téléphones marocains, noms connus de la base — insensible casse/accents, fonction pure) → découpage (~900 car., chevauchement, testé) → embeddings → `RagChunk` avec localisateur (« p. 42 », « bilan du 17/07 »). Bilans codés clôturés ingérés aussi (« sur votre parc… »). L'exclusion de corpus (D3) s'applique à l'ingestion ET à la lecture.
+- **14 pytest verts + ruff** (embeddeur **déterministe** en test/CI — aucun téléchargement, même interface 384 dims) ; **job CI `ai`** (uv), deploy en dépend.
+- **Vérifié en réel avec le vrai modèle ONNX** : réindexation du corpus seedé en 7 s (1 PDF réel → 31 extraits paginés, 3 bilans), recherche sémantique concluante (PDF trouvé par le sens, bilans du parc par « frottement des guides »), e-mails du PDF remplacés par ⟨contact⟩, **0 identité dans les chunks** (contrôle SQL sur les 9 noms seedés).
+
+**Décisions**
+
+- Convention de test R5 : pytest unitaires purs en CI (sans DB ni réseau) ; l'intégration réelle (DB + MinIO + modèle) se vérifie en local et en recette.
+
+**Prochaine étape** : R5.2 — l'assistant au contrat (proxy NestJS authentifié → `siop2-ai`, mode extractif sourcé « sourcé ou silencieux ») + suggestion de codes de bilan. Restes : recette R4 sur appareil, redéploiement Dokploy de `release/r3`.
+
+---
+
+## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — R5 ouverte : maquettes IA (design d'abord)
+
+**Actions**
+
+- **`maquette-r5.html`** (docs/02-design/maquettes) : 6 écrans — **Assistant sourcé** (recette type du cadrage : « couple de serrage des guides Gen2 ? » → réponse à citations numérotées, sources document/page/**extrait exact** ouvrables), **Sans source = refus** (l'anti-hallucination visible : « je préfère ne pas inventer » + ce qui a été cherché + action utile), **Suggestion de bilan** web et mobile (description libre → codes EXISTANTS des référentiels, justification + confiance, « Appliquer » pré-remplit avec liseré « suggéré », rien d'enregistré sans le geste humain), **Corpus & ingestion** (bibliothèque R3 + bilans codés, statut par document, exclusion réversible, bandeau 09-08), **Voix** (option « si budget » : dictée opt-in, transcription relue, audio purgé immédiatement). Bi-thème, tokens répliqués, vérifiée en navigateur (6 onglets + sombre, zéro erreur console).
+- Artefact de validation publié (6 écrans + preuve bi-thème + **5 décisions à acter** : D1 aucune écriture automatique, D2 sourcé ou silencieux, D3 corpus fermé et visible, D4 anonymisation à l'ingestion 09-08, D5 voix opt-in avec purge).
+
+**Décisions**
+
+- **→ Levé le 17/07/2026 : maquettes R5 et les 5 décisions (D1-D5) VALIDÉES par le référent.** Lancement R5.1 (socle `apps/ai` + ADR-004).
+
+**Prochaine étape** : R5.1 — ADR-004 (embeddings/modèles), migration `r5_ia` (chunks pgvector, état de corpus), pipeline d'ingestion anonymisé et testé. Restes : recette R4 sur appareil, redéploiement Dokploy de `release/r3`.
+
+---
+
 ## 2026-07-17 — Pr. Daaif (+ Claude) — R4 CLOSE : tag `release/r4` (recette téléphone reportée)
 
 **Actions**

docs/openapi.json

@@ -1096,6 +1096,56 @@
         }
       }
     },
+    "/documents/{id}/corpus": {
+      "patch": {
+        "operationId": "updateDocumentCorpus",
+        "summary": "Inclure/exclure du corpus IA (D3 — réversible, effectif à la prochaine réindexation)",
+        "tags": [
+          "documents"
+        ],
+        "parameters": [
+          {
+            "name": "id",
+            "in": "path",
+            "required": true,
+            "schema": {
+              "type": "string",
+              "format": "uuid"
+            }
+          }
+        ],
+        "security": [
+          {
+            "bearerAuth": []
+          }
+        ],
+        "requestBody": {
+          "required": true,
+          "content": {
+            "application/json": {
+              "schema": {
+                "$ref": "#/components/schemas/DocumentCorpusUpdate"
+              }
+            }
+          }
+        },
+        "responses": {
+          "200": {
+            "description": "Document mis à jour",
+            "content": {
+              "application/json": {
+                "schema": {
+                  "$ref": "#/components/schemas/Document"
+                }
+              }
+            }
+          },
+          "404": {
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+          }
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       "delete": {
         "operationId": "deleteDocument",
@@ -1165,6 +1215,113 @@
         }
       }
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+    "/assistant/ask": {
+      "post": {
+        "operationId": "askAssistant",
+        "summary": "Assistant R5 — sourcé ou silencieux : extraits cités ou refus honnête (D2)",
+        "tags": [
+          "assistant"
+        ],
+        "security": [
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+        },
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+          },
+          "503": {
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+          }
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+    },
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+        "operationId": "suggestBilan",
+        "summary": "Suggérer des codes de bilan depuis une description libre (D1 — l’humain valide)",
+        "tags": [
+          "assistant"
+        ],
+        "security": [
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+          "503": {
+            "description": "Service IA indisponible"
+          }
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+    },
+    "/assistant/reindex": {
+      "post": {
+        "operationId": "reindexAssistant",
+        "summary": "Réindexer le corpus (bibliothèque PDF + bilans clôturés, anonymisés à l’ingestion — D4)",
+        "tags": [
+          "assistant"
+        ],
+        "security": [
+          {
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+          }
+        ],
+        "responses": {
+          "200": {
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+            "content": {
+              "application/json": {
+                "schema": {
+                  "$ref": "#/components/schemas/ReindexResult"
+                }
+              }
+            }
+          },
+          "503": {
+            "description": "Service IA indisponible"
+          }
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+    },
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         "operationId": "globalSearch",
@@ -4729,6 +4886,26 @@
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+                },
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+                    },
+                    {
+                      "type": "null"
+                    }
+                  ]
+                },
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               },
               "required": [
@@ -4740,7 +4917,10 @@
                 "assetReference",
                 "workOrderReference",
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-                "createdAt"
+                "createdAt",
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+                "indexedAt",
+                "chunkCount"
               ],
               "additionalProperties": false
             }
@@ -4814,6 +4994,26 @@
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+          },
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+              },
+              {
+                "type": "null"
+              }
+            ]
+          },
+          "chunkCount": {
+            "type": "integer",
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         "required": [
@@ -4825,7 +5025,23 @@
           "assetReference",
           "workOrderReference",
           "uploadedByName",
-          "createdAt"
+          "createdAt",
+          "inCorpus",
+          "indexedAt",
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+        ],
+        "additionalProperties": false
+      },
+      "DocumentCorpusUpdate": {
+        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+        "type": "object",
+        "properties": {
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+            "type": "boolean"
+          }
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+        "required": [
+          "inCorpus"
         ],
         "additionalProperties": false
       },
@@ -4975,6 +5191,242 @@
         ],
         "additionalProperties": false
       },
+      "AssistantAnswer": {
+        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+        "type": "object",
+        "properties": {
+          "mode": {
+            "type": "string",
+            "enum": [
+              "EXTRACTIVE",
+              "GENERATED",
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+            ]
+          },
+          "answer": {
+            "anyOf": [
+              {
+                "type": "string"
+              },
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+                "type": "null"
+              }
+            ]
+          },
+          "excerpts": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+              "type": "object",
+              "properties": {
+                "sourceType": {
+                  "type": "string",
+                  "enum": [
+                    "DOCUMENT",
+                    "WORK_ORDER"
+                  ]
+                },
+                "documentId": {
+                  "anyOf": [
+                    {
+                      "type": "string",
+                      "format": "uuid",
+                      "pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
+                    },
+                    {
+                      "type": "null"
+                    }
+                  ]
+                },
+                "workOrderId": {
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+                    {
+                      "type": "string",
+                      "format": "uuid",
+                      "pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
+                    },
+                    {
+                      "type": "null"
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+                  ]
+                },
+                "title": {
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+                },
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+                  "type": "string"
+                },
+                "score": {
+                  "type": "number"
+                }
+              },
+              "required": [
+                "sourceType",
+                "documentId",
+                "workOrderId",
+                "title",
+                "locator",
+                "content",
+                "score"
+              ],
+              "additionalProperties": false
+            }
+          },
+          "corpus": {
+            "type": "object",
+            "properties": {
+              "documents": {
+                "type": "integer",
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+              },
+              "reports": {
+                "type": "integer",
+                "minimum": -9007199254740991,
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+              }
+            },
+            "required": [
+              "documents",
+              "reports"
+            ],
+            "additionalProperties": false
+          }
+        },
+        "required": [
+          "mode",
+          "answer",
+          "excerpts",
+          "corpus"
+        ],
+        "additionalProperties": false
+      },
+      "AssistantAsk": {
+        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+        "type": "object",
+        "properties": {
+          "question": {
+            "type": "string",
+            "minLength": 3,
+            "maxLength": 500
+          }
+        },
+        "required": [
+          "question"
+        ],
+        "additionalProperties": false
+      },
+      "BilanSuggestions": {
+        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+        "type": "object",
+        "properties": {
+          "suggestions": {
+            "type": "array",
+            "items": {
+              "type": "object",
+              "properties": {
+                "field": {
+                  "type": "string",
+                  "enum": [
+                    "DOOR_STATE",
+                    "CABIN_POSITION",
+                    "ANOMALY",
+                    "EXTERNAL_CAUSE",
+                    "ACTION_TAKEN",
+                    "COMPONENT_CONCERNED"
+                  ]
+                },
+                "valueId": {
+                  "type": "string",
+                  "format": "uuid",
+                  "pattern": "^([0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[1-8][0-9a-fA-F]{3}-[89abAB][0-9a-fA-F]{3}-[0-9a-fA-F]{12}|00000000-0000-0000-0000-000000000000|ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff)$"
+                },
+                "label": {
+                  "type": "string"
+                },
+                "confidence": {
+                  "type": "string",
+                  "enum": [
+                    "HIGH",
+                    "MEDIUM"
+                  ]
+                },
+                "similarReports": {
+                  "type": "integer",
+                  "minimum": -9007199254740991,
+                  "maximum": 9007199254740991
+                },
+                "score": {
+                  "type": "number"
+                }
+              },
+              "required": [
+                "field",
+                "valueId",
+                "label",
+                "confidence",
+                "similarReports",
+                "score"
+              ],
+              "additionalProperties": false
+            }
+          }
+        },
+        "required": [
+          "suggestions"
+        ],
+        "additionalProperties": false
+      },
+      "SuggestBilan": {
+        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+        "type": "object",
+        "properties": {
+          "description": {
+            "type": "string",
+            "minLength": 10,
+            "maxLength": 2000
+          }
+        },
+        "required": [
+          "description"
+        ],
+        "additionalProperties": false
+      },
+      "ReindexResult": {
+        "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
+        "type": "object",
+        "properties": {
+          "documentsIndexed": {
+            "type": "integer",
+            "minimum": -9007199254740991,
+            "maximum": 9007199254740991
+          },
+          "documentsSkipped": {
+            "type": "integer",
+            "minimum": -9007199254740991,
+            "maximum": 9007199254740991
+          },
+          "reportsIndexed": {
+            "type": "integer",
+            "minimum": -9007199254740991,
+            "maximum": 9007199254740991
+          },
+          "chunks": {
+            "type": "integer",
+            "minimum": -9007199254740991,
+            "maximum": 9007199254740991
+          }
+        },
+        "required": [
+          "documentsIndexed",
+          "documentsSkipped",
+          "reportsIndexed",
+          "chunks"
+        ],
+        "additionalProperties": false
+      },
       "SearchResponse": {
         "$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
         "type": "object",

infra/docker-compose.dokploy.yml

@@ -51,6 +51,39 @@ services:
       timeout: 3s
       retries: 10
 
+  # Service IA (R5, ADR-004) : JAMAIS sur dokploy-network — seul siop2-api le
+  # contacte, avec le secret partagé AI_SERVICE_TOKEN. Le modèle d'embeddings
+  # est dans l'image (pas de téléchargement au boot). Sans AI_API_KEY, le
+  # service tourne en mode extractif — pleinement fonctionnel (recette R5).
+  siop2-ai:
+    container_name: siop2-ai
+    build:
+      context: ../apps/ai
+      dockerfile: Dockerfile
+    image: siop2/ai:latest
+    restart: unless-stopped
+    environment:
+      DATABASE_URL: postgresql://${POSTGRES_USER:-siop}:${POSTGRES_PASSWORD}@siop2-postgres:5432/${POSTGRES_DB:-siop}
+      MINIO_ENDPOINT: siop2-minio
+      MINIO_PORT: 9000
+      MINIO_ACCESS_KEY: ${MINIO_ROOT_USER:-siop}
+      MINIO_SECRET_KEY: ${MINIO_ROOT_PASSWORD}
+      AI_SERVICE_TOKEN: ${AI_SERVICE_TOKEN:?définir AI_SERVICE_TOKEN dans Dokploy}
+      # Génération opt-in (ADR-004 §3) : off par défaut ; pour l'activer,
+      # AI_GENERATION=api + AI_API_KEY (secret Dokploy, jamais dans ce fichier).
+      AI_GENERATION: ${AI_GENERATION:-off}
+      AI_API_KEY: ${AI_API_KEY:-}
+      AI_MODEL: ${AI_MODEL:-claude-opus-4-8}
+      # Seuils de similarité — à calibrer sur le corpus client (runbook §7)
+      AI_SEUIL_PERTINENCE: ${AI_SEUIL_PERTINENCE:-0.45}
+      AI_SEUIL_SUGGESTION: ${AI_SEUIL_SUGGESTION:-0.40}
+      AI_SEUIL_CONFIANCE_FORTE: ${AI_SEUIL_CONFIANCE_FORTE:-0.55}
+    depends_on:
+      siop2-postgres:
+        condition: service_healthy
+      siop2-minio:
+        condition: service_healthy
+
   siop2-api:
     container_name: siop2-api
     build:
@@ -68,6 +101,9 @@ services:
       MINIO_PORT: 9000
       MINIO_ACCESS_KEY: ${MINIO_ROOT_USER:-siop}
       MINIO_SECRET_KEY: ${MINIO_ROOT_PASSWORD}
+      # R5 : l'assistant passe par le service interne (503 propre s'il dort)
+      AI_SERVICE_URL: http://siop2-ai:8000
+      AI_SERVICE_TOKEN: ${AI_SERVICE_TOKEN}
       # ADR-002 — production client : les 3 variables restent ABSENTES.
       # Instance de démonstration publique UNIQUEMENT :
       #   DEMO_MODE=true + DEMO_MODE_I_KNOW=true (double verrou) + SEED_ON_START=true

packages/shared/src/contract.ts

@@ -46,10 +46,18 @@ import {
 } from './schemas/portail';
 import {
   AnalyticsSummarySchema,
+  DocumentCorpusUpdateSchema,
   DocumentSchema,
   DocumentsResponseSchema,
 } from './schemas/documents';
 import { SearchResponseSchema } from './schemas/search';
+import {
+  AssistantAnswerSchema,
+  AssistantAskSchema,
+  BilanSuggestionsResponseSchema,
+  ReindexResultSchema,
+  SuggestBilanSchema,
+} from './schemas/assistant';
 import {
   ConsumePartSchema,
   LaborTimeCreateSchema,
@@ -485,6 +493,19 @@ export const API_CONTRACT: ApiOperation[] = [
       404: { description: 'Inconnu' },
     },
   },
+  {
+    operationId: 'updateDocumentCorpus',
+    method: 'patch',
+    path: '/documents/{id}/corpus',
+    summary: 'Inclure/exclure du corpus IA (D3 — réversible, effectif à la prochaine réindexation)',
+    tags: ['documents'],
+    pathParams: ['id'],
+    request: { name: 'DocumentCorpusUpdate', schema: DocumentCorpusUpdateSchema },
+    responses: {
+      200: { description: 'Document mis à jour', name: 'Document', schema: DocumentSchema },
+      404: { description: 'Inconnu' },
+    },
+  },
   {
     operationId: 'deleteDocument',
     method: 'delete',
@@ -508,6 +529,41 @@ export const API_CONTRACT: ApiOperation[] = [
       200: { description: 'Synthèse', name: 'AnalyticsSummary', schema: AnalyticsSummarySchema },
     },
   },
+  {
+    operationId: 'askAssistant',
+    method: 'post',
+    path: '/assistant/ask',
+    summary: 'Assistant R5 — sourcé ou silencieux : extraits cités ou refus honnête (D2)',
+    tags: ['assistant'],
+    request: { name: 'AssistantAsk', schema: AssistantAskSchema },
+    responses: {
+      200: { description: 'Réponse sourcée ou refus', name: 'AssistantAnswer', schema: AssistantAnswerSchema },
+      503: { description: 'Service IA indisponible' },
+    },
+  },
+  {
+    operationId: 'suggestBilan',
+    method: 'post',
+    path: '/assistant/suggest-bilan',
+    summary: 'Suggérer des codes de bilan depuis une description libre (D1 — l’humain valide)',
+    tags: ['assistant'],
+    request: { name: 'SuggestBilan', schema: SuggestBilanSchema },
+    responses: {
+      200: { description: 'Suggestions (codes existants seulement)', name: 'BilanSuggestions', schema: BilanSuggestionsResponseSchema },
+      503: { description: 'Service IA indisponible' },
+    },
+  },
+  {
+    operationId: 'reindexAssistant',
+    method: 'post',
+    path: '/assistant/reindex',
+    summary: 'Réindexer le corpus (bibliothèque PDF + bilans clôturés, anonymisés à l’ingestion — D4)',
+    tags: ['assistant'],
+    responses: {
+      200: { description: 'Bilan d’indexation', name: 'ReindexResult', schema: ReindexResultSchema },
+      503: { description: 'Service IA indisponible' },
+    },
+  },
   {
     operationId: 'globalSearch',
     method: 'get',

packages/shared/src/index.ts

@@ -12,4 +12,5 @@ export * from './schemas/users-admin';
 export * from './schemas/referentiel';
 export * from './schemas/health';
 export * from './schemas/search';
+export * from './schemas/assistant';
 export * from './contract';

packages/shared/src/schemas/assistant.ts

@@ -0,0 +1,73 @@
+import { z } from 'zod';
+import { BILAN_FIELDS } from '../exploitation';
+
+/** Assistant R5 (D1/D2 validées) : sourcé ou silencieux, l'humain valide.
+ *  Le web/mobile parlent à l'API NestJS ; le service `siop2-ai` reste
+ *  interne (ADR-004 §4). */
+
+export const ASSISTANT_MIN_CHARS = 3;
+
+export const AssistantAskSchema = z.object({
+  question: z.string().min(ASSISTANT_MIN_CHARS).max(500),
+});
+export type AssistantAsk = z.infer<typeof AssistantAskSchema>;
+
+export const AssistantExcerptSchema = z.object({
+  sourceType: z.enum(['DOCUMENT', 'WORK_ORDER']),
+  documentId: z.uuid().nullable(),
+  workOrderId: z.uuid().nullable(),
+  title: z.string(), // nom de fichier ou référence d'OT
+  locator: z.string(), // « p. 42 », « bilan du 17/07/2026 »
+  content: z.string(), // l'extrait EXACT — la citation montre sa source
+  score: z.number(),
+});
+export type AssistantExcerpt = z.infer<typeof AssistantExcerptSchema>;
+
+export const AssistantAnswerSchema = z.object({
+  /** REFUSAL = le corpus ne porte pas la réponse — l'assistant le dit (D2). */
+  mode: z.enum(['EXTRACTIVE', 'GENERATED', 'REFUSAL']),
+  /** Rédaction (mode génératif opt-in, ADR-004 §3) — null en extractif/refus. */
+  answer: z.string().nullable(),
+  excerpts: z.array(AssistantExcerptSchema),
+  /** Ce qui a été cherché — le refus honnête l'affiche (« 6 documents, 214 bilans »). */
+  corpus: z.object({
+    documents: z.number().int(),
+    reports: z.number().int(),
+  }),
+});
+export type AssistantAnswer = z.infer<typeof AssistantAnswerSchema>;
+
+// ————— Suggestion de codes de bilan (sans LLM — ADR-004 §3) —————
+
+export const SuggestBilanSchema = z.object({
+  description: z.string().min(10).max(2000),
+});
+export type SuggestBilan = z.infer<typeof SuggestBilanSchema>;
+
+export const BilanSuggestionSchema = z.object({
+  field: z.enum(BILAN_FIELDS),
+  /** Toujours un code EXISTANT du référentiel — l'IA n'invente pas de valeur. */
+  valueId: z.uuid(),
+  label: z.string(),
+  confidence: z.enum(['HIGH', 'MEDIUM']),
+  /** « N bilans similaires sur ce parc » — la justification vérifiable. */
+  similarReports: z.number().int(),
+  score: z.number(),
+});
+export type BilanSuggestion = z.infer<typeof BilanSuggestionSchema>;
+
+export const BilanSuggestionsResponseSchema = z.object({
+  suggestions: z.array(BilanSuggestionSchema),
+});
+export type BilanSuggestionsResponse = z.infer<typeof BilanSuggestionsResponseSchema>;
+
+// ————— Réindexation du corpus (bibliothèque = corpus, D3) —————
+
+export const ReindexResultSchema = z.object({
+  documentsIndexed: z.number().int(),
+  /** Exclus du corpus (interrupteur) ou format non indexable (non-PDF). */
+  documentsSkipped: z.number().int(),
+  reportsIndexed: z.number().int(),
+  chunks: z.number().int(),
+});
+export type ReindexResult = z.infer<typeof ReindexResultSchema>;

packages/shared/src/schemas/documents.ts

@@ -28,9 +28,18 @@ export const DocumentSchema = z.object({
   workOrderReference: z.string().nullable(),
   uploadedByName: z.string().nullable(),
   createdAt: z.iso.datetime(),
+  /** R5 (D3) : corpus visible et réversible, document par document. */
+  inCorpus: z.boolean(),
+  indexedAt: z.iso.datetime().nullable(), // null = jamais indexé
+  chunkCount: z.number().int(),
 });
 export type DocumentDto = z.infer<typeof DocumentSchema>;
 
+export const DocumentCorpusUpdateSchema = z.object({
+  inCorpus: z.boolean(),
+});
+export type DocumentCorpusUpdate = z.infer<typeof DocumentCorpusUpdateSchema>;
+
 export const DocumentsResponseSchema = z.object({
   documents: z.array(DocumentSchema),
 });