Recette (mode extractif, aucune clé) — elle a invalidé le modèle R5.1 : - MiniLM-384 classait la page-réponse DERRIÈRE des passages sans rapport (0,24 vs 0,41 sur la question type du plan) → bascule mesurée vers paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 (768 d, local/CPU), ADR-004 amendé avec le banc comparatif (e5-large écarté : 2,2 Go, scores compressés). - Migration r5_embeddings_mpnet : pgvector 384 → 768, index vidé (re-dérivable par « Réindexer tout »). - Découpage affiné (~350 caractères) : la phrase-réponse ne se noie plus, l'extrait cité est lisible ; seuils par défaut recalés 0,45/0,40/0,55. - Rejouée après bascule : réponse sourcée p. 2 en tête, refus honnête chiffré, suggestions étagées — 16/16 Playwright, 78 API, 23 pytest. - Revue pixel publiée (6 écrans réels vs maquettes, 3 arbitrages). Durcissement : - apps/ai/Dockerfile : uv, modèle ONNX téléchargé AU BUILD (ADR-004 §1), non-root, healthcheck ; répétition locale conteneurisée validée (healthz, reindex via MinIO/pgvector, 401 sans jeton, refus de boot api-sans-clé, réponse sourcée depuis le conteneur). - Compose Dokploy : siop2-ai interne (jamais sur dokploy-network, AI_SERVICE_TOKEN requis, génération opt-in, seuils par env) ; siop2-api branché (AI_SERVICE_URL). - Runbook §5-6 : service IA en production, calibrage des seuils sur le corpus client, réindexation post-déploiement. Le tag release/r5 attend la validation de la revue pixel par le référent. Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Runbook — déploiement Dokploy
Rôle de ce document (playbook) : la procédure REJOUABLE de mise en production sur Dokploy, écrite en R0.13 et répétée à chaque release (principe « déployer tôt »).
Instances : démonstration/cours →
https://siop2.apps.enset.top(Dokploy ENSET, projet créé le 15/07/2026) ; production client SPELEV → en attente des accès au serveur du partenaire (même procédure, profil d'environnement « production client »).
1. Topologie
Un projet Dokploy = un service « Compose » pointant sur ce dépôt,
fichier infra/docker-compose.dokploy.yml :
domaine (Traefik/Dokploy) ──▶ siop2-web :80 (nginx, statique)
│ /api/** (préfixe retiré)
▼
siop2-api :3000 (NestJS)
│── siop2-postgres :5432 (pgvector + PostGIS)
│── siop2-redis :6379
│── siop2-minio :9000
└── siop2-ai :8000 (FastAPI — R5, interne)
- Convention
siop2-(leçon v1) : le réseau Dokploy est partagé entre projets ; un service nommépostgresouapicollisionne. Tout est préfixé, sans exception. - Seul
siop2-webrejointdokploy-network(réseau externe du reverse-proxy) : l'API n'est jamais exposée directement, elle est servie via le proxy/apide nginx — même topologie que le proxy Vite en dev, donc mêmes chemins partout. - Les migrations Prisma s'appliquent au démarrage du conteneur API
(
prisma migrate deploy, idempotent) : la base est toujours au niveau du code déployé.
2. Variables d'environnement (à saisir dans Dokploy, jamais dans le dépôt)
| Variable | Obligatoire | Rôle |
|---|---|---|
POSTGRES_PASSWORD |
✅ | mot de passe PostgreSQL (générer : openssl rand -hex 24) |
MINIO_ROOT_PASSWORD |
✅ | secret MinIO |
JWT_SECRET |
✅ | signature des jetons (générer : openssl rand -hex 32) |
POSTGRES_USER / POSTGRES_DB |
— | défaut siop / siop |
DEMO_MODE |
— | absent en production client. true uniquement sur l'instance de démonstration |
DEMO_MODE_I_KNOW |
— | double verrou ADR-002 : requis si DEMO_MODE=true en production, sinon l'API refuse de démarrer |
SEED_ON_START |
— | true sur l'instance de démonstration : rôles, matrice et comptes démo au boot (idempotent) |
SEED_DEMO_PASSWORD |
— | mot de passe commun des comptes démo (défaut Demo!2026) |
AI_SERVICE_TOKEN |
✅ (R5) | secret partagé api ↔ service IA (générer : openssl rand -hex 32) — le service IA refuse tout appel sans lui |
AI_GENERATION |
— | off (défaut, mode extractif — la recette R5 passe ainsi) ou api (rédaction LLM, exige AI_API_KEY) |
AI_API_KEY |
— | clé API Anthropic — uniquement si AI_GENERATION=api ; le service refuse de démarrer si elle manque en mode api |
AI_MODEL |
— | défaut claude-opus-4-8 |
AI_SEUIL_PERTINENCE / AI_SEUIL_SUGGESTION / AI_SEUIL_CONFIANCE_FORTE |
— | défauts 0,45 / 0,40 / 0,55 — à calibrer sur le corpus client (voir §7) |
Profils types :
- Production client : les 4 dernières variables absentes. Les routes
/auth/demo-accountset/auth/demo-loginn'existent pas (404, testé en CI). - Instance de démonstration :
DEMO_MODE=true,DEMO_MODE_I_KNOW=true,SEED_ON_START=true.
3. Première mise en production — déploiement manuel depuis GitHub (checklist)
Dans le service Compose du projet Dokploy (déjà créé pour l'instance ENSET) :
-
Onglet General — source GitHub : Provider
GitHub(application GitHub Dokploy autorisée sursiop-spelev/siop2, dépôt privé), Branchmain, Compose Pathinfra/docker-compose.dokploy.yml. -
Onglet Environment : coller les variables du §2. Pour l'instance de démonstration ENSET :
POSTGRES_PASSWORD=<openssl rand -hex 24> MINIO_ROOT_PASSWORD=<openssl rand -hex 24> JWT_SECRET=<openssl rand -hex 32> AI_SERVICE_TOKEN=<openssl rand -hex 32> DEMO_MODE=true DEMO_MODE_I_KNOW=true SEED_ON_START=true -
Deploy (bouton). Dokploy clone le dépôt, construit les images (contexte = racine, Dockerfiles
apps/apietapps/web— ~5-10 min au premier build) puis démarre les 5 services ; l'API attend PostgreSQL/Redis/MinIO sains et migre la base. Suivi : onglet Deployments (logs de build) puis Logs par service. -
Onglet Domains : Add Domain → Host
siop2.apps.enset.top, Service Namesiop2-web, Container Port80, HTTPS activé (certificat Let's Encrypt géré par Dokploy/Traefik). -
Vérifications :
https://siop2.apps.enset.top/api/health→{"status":"ok", ...}(3 servicesup) ;- écran de connexion : 7 comptes démo, bascule de rôle < 3 s, bi-thème ;
- production client (quand elle existera) :
/api/auth/demo-accounts→ 404.
-
Consigner la mise en production dans
docs/journal/journal.md(date, commit, domaine).
4. Releases suivantes — déploiement continu par GitHub Actions
Le job deploy de .github/workflows/ci.yml appelle le webhook Dokploy
à chaque push sur main, uniquement si les 5 jobs (lint, contrat, api, web, e2e)
sont verts — c'est la CI qui garde la porte, pas l'inverse. Mise en place (une fois) :
- Dokploy → service compose → onglet Deployments → copier la Webhook URL.
- Dépôt GitHub → Settings → Secrets and variables → Actions →
New repository secret : nom
DOKPLOY_WEBHOOK_URL, valeur = l'URL copiée. (Ou en CLI :gh secret set DOKPLOY_WEBHOOK_URL.) - C'est tout : le prochain push vert sur
maindéclenche le build + redéploiement côté Dokploy. Tant que le secret n'existe pas, le jobdeployse termine en « skip » explicite sans faire échouer le pipeline.
Ne pas activer l'« Auto Deploy » natif de Dokploy (webhook GitHub direct) : il déploierait aussi les commits dont la CI est rouge.
Les migrations de la release s'appliquent au démarrage du conteneur API ; en cas d'échec de migration, le conteneur s'arrête sans servir de trafic (l'ancienne version reste visible côté web).
5. Le service IA en production (R5)
siop2-aine rejoint jamaisdokploy-network: il n'a pas de domaine, pas de port publié — seulsiop2-apile contacte, avecAI_SERVICE_TOKEN. S'il est éteint, l'assistant répond « indisponible » (503 propre) et tout le reste de l'application fonctionne.- Le modèle d'embeddings (mpnet multilingue, ~1 Go) est dans l'image : premier build long (téléchargement au build), démarrages rapides ensuite, aucun accès à Hugging Face requis en production.
- Après chaque déploiement qui change le modèle ou le découpage (ex. migration
r5_embeddings_mpnet) : l'index est vide — cliquer « Réindexer tout » dans Bibliothèque (ouPOST /assistant/reindex) pour reconstruire le corpus. - Mode génératif : ajouter
AI_GENERATION=api+AI_API_KEYdans l'environnement Dokploy puis redéployer le servicesiop2-aiseul. La clé ne transite jamais par le dépôt ni par les journaux (/healthzn'expose que le mode).
6. Calibrage des seuils sur le corpus client
Les seuils par défaut ont été mesurés sur un banc synthétique (journal 17/07/2026). Sur le vrai corpus SPELEV (notices réelles), rejouer une dizaine de questions métier et quelques questions hors corpus via l'écran Assistant, puis ajuster :
- trop de refus → baisser
AI_SEUIL_PERTINENCEpar pas de 0,03 ; - réponses « à côté » sur des questions hors corpus → le monter ;
- suggestions de bilan trop rares/trop bruyantes → jouer sur
AI_SEUIL_SUGGESTION.
Chaque ajustement = variable d'environnement Dokploy + redéploiement de siop2-ai
(pas de rebuild, pas de réindexation).
7. Incidents & retours arrière
- Rollback applicatif : Dokploy → Deployments → redéployer le commit précédent.
Les migrations Prisma étant additives (convention projet : jamais de
DROPsans tâche dédiée validée), l'ancienne API fonctionne sur le schéma plus récent. - API en échec au boot :
docker logs siop2-api. Causes classiques :DEMO_MODE=truesansDEMO_MODE_I_KNOW(verrou ADR-002 — c'est voulu),DATABASE_URLerronée, migration échouée. - Sauvegardes : volumes
pg-data(base) etminio-data(fichiers). Sauvegarde PostgreSQL planifiée côté Dokploy (onglet Backups) — à configurer à la première mise en production réelle.
8. Répétition locale (sans Dokploy)
# depuis la racine — construit et lance les 5 services comme en production
docker network create dokploy-network 2>/dev/null || true
POSTGRES_PASSWORD=repetition MINIO_ROOT_PASSWORD=repetition-minio \
JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32) DEMO_MODE=true DEMO_MODE_I_KNOW=true SEED_ON_START=true \
docker compose -f infra/docker-compose.dokploy.yml up -d --build
# web : http://localhost via un port publié à ajouter ponctuellement, ou :
docker compose -f infra/docker-compose.dokploy.yml exec siop2-web wget -qO- http://localhost/api/health
C'est cette répétition (images construites, migrations au boot, parcours démo via nginx) qui a validé R0.13 en local — voir le journal du 15/07/2026.