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siop2/docs/06-production/runbook-dokploy.md
pr-daaif b69c54ed0f feat(r5): recette sans clé API + durcissement production siop2-ai
Recette (mode extractif, aucune clé) — elle a invalidé le modèle R5.1 :
- MiniLM-384 classait la page-réponse DERRIÈRE des passages sans rapport
  (0,24 vs 0,41 sur la question type du plan) → bascule mesurée vers
  paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2 (768 d, local/CPU), ADR-004 amendé
  avec le banc comparatif (e5-large écarté : 2,2 Go, scores compressés).
- Migration r5_embeddings_mpnet : pgvector 384 → 768, index vidé
  (re-dérivable par « Réindexer tout »).
- Découpage affiné (~350 caractères) : la phrase-réponse ne se noie plus,
  l'extrait cité est lisible ; seuils par défaut recalés 0,45/0,40/0,55.
- Rejouée après bascule : réponse sourcée p. 2 en tête, refus honnête
  chiffré, suggestions étagées — 16/16 Playwright, 78 API, 23 pytest.
- Revue pixel publiée (6 écrans réels vs maquettes, 3 arbitrages).

Durcissement :
- apps/ai/Dockerfile : uv, modèle ONNX téléchargé AU BUILD (ADR-004 §1),
  non-root, healthcheck ; répétition locale conteneurisée validée
  (healthz, reindex via MinIO/pgvector, 401 sans jeton, refus de boot
  api-sans-clé, réponse sourcée depuis le conteneur).
- Compose Dokploy : siop2-ai interne (jamais sur dokploy-network,
  AI_SERVICE_TOKEN requis, génération opt-in, seuils par env) ;
  siop2-api branché (AI_SERVICE_URL).
- Runbook §5-6 : service IA en production, calibrage des seuils sur le
  corpus client, réindexation post-déploiement.

Le tag release/r5 attend la validation de la revue pixel par le référent.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 21:24:33 +01:00

9.4 KiB

Runbook — déploiement Dokploy

Rôle de ce document (playbook) : la procédure REJOUABLE de mise en production sur Dokploy, écrite en R0.13 et répétée à chaque release (principe « déployer tôt »).

Instances : démonstration/cours → https://siop2.apps.enset.top (Dokploy ENSET, projet créé le 15/07/2026) ; production client SPELEV → en attente des accès au serveur du partenaire (même procédure, profil d'environnement « production client »).

1. Topologie

Un projet Dokploy = un service « Compose » pointant sur ce dépôt, fichier infra/docker-compose.dokploy.yml :

domaine (Traefik/Dokploy) ──▶ siop2-web :80 (nginx, statique)
                                   │ /api/** (préfixe retiré)
                                   ▼
                              siop2-api :3000 (NestJS)
                                   │── siop2-postgres :5432 (pgvector + PostGIS)
                                   │── siop2-redis :6379
                                   │── siop2-minio :9000
                                   └── siop2-ai :8000 (FastAPI — R5, interne)
  • Convention siop2- (leçon v1) : le réseau Dokploy est partagé entre projets ; un service nommé postgres ou api collisionne. Tout est préfixé, sans exception.
  • Seul siop2-web rejoint dokploy-network (réseau externe du reverse-proxy) : l'API n'est jamais exposée directement, elle est servie via le proxy /api de nginx — même topologie que le proxy Vite en dev, donc mêmes chemins partout.
  • Les migrations Prisma s'appliquent au démarrage du conteneur API (prisma migrate deploy, idempotent) : la base est toujours au niveau du code déployé.

2. Variables d'environnement (à saisir dans Dokploy, jamais dans le dépôt)

Variable Obligatoire Rôle
POSTGRES_PASSWORD mot de passe PostgreSQL (générer : openssl rand -hex 24)
MINIO_ROOT_PASSWORD secret MinIO
JWT_SECRET signature des jetons (générer : openssl rand -hex 32)
POSTGRES_USER / POSTGRES_DB défaut siop / siop
DEMO_MODE absent en production client. true uniquement sur l'instance de démonstration
DEMO_MODE_I_KNOW double verrou ADR-002 : requis si DEMO_MODE=true en production, sinon l'API refuse de démarrer
SEED_ON_START true sur l'instance de démonstration : rôles, matrice et comptes démo au boot (idempotent)
SEED_DEMO_PASSWORD mot de passe commun des comptes démo (défaut Demo!2026)
AI_SERVICE_TOKEN (R5) secret partagé api ↔ service IA (générer : openssl rand -hex 32) — le service IA refuse tout appel sans lui
AI_GENERATION off (défaut, mode extractif — la recette R5 passe ainsi) ou api (rédaction LLM, exige AI_API_KEY)
AI_API_KEY clé API Anthropic — uniquement si AI_GENERATION=api ; le service refuse de démarrer si elle manque en mode api
AI_MODEL défaut claude-opus-4-8
AI_SEUIL_PERTINENCE / AI_SEUIL_SUGGESTION / AI_SEUIL_CONFIANCE_FORTE défauts 0,45 / 0,40 / 0,55 — à calibrer sur le corpus client (voir §7)

Profils types :

  • Production client : les 4 dernières variables absentes. Les routes /auth/demo-accounts et /auth/demo-login n'existent pas (404, testé en CI).
  • Instance de démonstration : DEMO_MODE=true, DEMO_MODE_I_KNOW=true, SEED_ON_START=true.

3. Première mise en production — déploiement manuel depuis GitHub (checklist)

Dans le service Compose du projet Dokploy (déjà créé pour l'instance ENSET) :

  1. Onglet General — source GitHub : Provider GitHub (application GitHub Dokploy autorisée sur siop-spelev/siop2, dépôt privé), Branch main, Compose Path infra/docker-compose.dokploy.yml.

  2. Onglet Environment : coller les variables du §2. Pour l'instance de démonstration ENSET :

    POSTGRES_PASSWORD=<openssl rand -hex 24>
    MINIO_ROOT_PASSWORD=<openssl rand -hex 24>
    JWT_SECRET=<openssl rand -hex 32>
    AI_SERVICE_TOKEN=<openssl rand -hex 32>
    DEMO_MODE=true
    DEMO_MODE_I_KNOW=true
    SEED_ON_START=true
    
  3. Deploy (bouton). Dokploy clone le dépôt, construit les images (contexte = racine, Dockerfiles apps/api et apps/web — ~5-10 min au premier build) puis démarre les 5 services ; l'API attend PostgreSQL/Redis/MinIO sains et migre la base. Suivi : onglet Deployments (logs de build) puis Logs par service.

  4. Onglet Domains : Add Domain → Host siop2.apps.enset.top, Service Name siop2-web, Container Port 80, HTTPS activé (certificat Let's Encrypt géré par Dokploy/Traefik).

  5. Vérifications :

    • https://siop2.apps.enset.top/api/health{"status":"ok", ...} (3 services up) ;
    • écran de connexion : 7 comptes démo, bascule de rôle < 3 s, bi-thème ;
    • production client (quand elle existera) : /api/auth/demo-accounts404.
  6. Consigner la mise en production dans docs/journal/journal.md (date, commit, domaine).

4. Releases suivantes — déploiement continu par GitHub Actions

Le job deploy de .github/workflows/ci.yml appelle le webhook Dokploy à chaque push sur main, uniquement si les 5 jobs (lint, contrat, api, web, e2e) sont verts — c'est la CI qui garde la porte, pas l'inverse. Mise en place (une fois) :

  1. Dokploy → service compose → onglet Deployments → copier la Webhook URL.
  2. Dépôt GitHub → Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret : nom DOKPLOY_WEBHOOK_URL, valeur = l'URL copiée. (Ou en CLI : gh secret set DOKPLOY_WEBHOOK_URL.)
  3. C'est tout : le prochain push vert sur main déclenche le build + redéploiement côté Dokploy. Tant que le secret n'existe pas, le job deploy se termine en « skip » explicite sans faire échouer le pipeline.

Ne pas activer l'« Auto Deploy » natif de Dokploy (webhook GitHub direct) : il déploierait aussi les commits dont la CI est rouge.

Les migrations de la release s'appliquent au démarrage du conteneur API ; en cas d'échec de migration, le conteneur s'arrête sans servir de trafic (l'ancienne version reste visible côté web).

5. Le service IA en production (R5)

  • siop2-ai ne rejoint jamais dokploy-network : il n'a pas de domaine, pas de port publié — seul siop2-api le contacte, avec AI_SERVICE_TOKEN. S'il est éteint, l'assistant répond « indisponible » (503 propre) et tout le reste de l'application fonctionne.
  • Le modèle d'embeddings (mpnet multilingue, ~1 Go) est dans l'image : premier build long (téléchargement au build), démarrages rapides ensuite, aucun accès à Hugging Face requis en production.
  • Après chaque déploiement qui change le modèle ou le découpage (ex. migration r5_embeddings_mpnet) : l'index est vide — cliquer « Réindexer tout » dans Bibliothèque (ou POST /assistant/reindex) pour reconstruire le corpus.
  • Mode génératif : ajouter AI_GENERATION=api + AI_API_KEY dans l'environnement Dokploy puis redéployer le service siop2-ai seul. La clé ne transite jamais par le dépôt ni par les journaux (/healthz n'expose que le mode).

6. Calibrage des seuils sur le corpus client

Les seuils par défaut ont été mesurés sur un banc synthétique (journal 17/07/2026). Sur le vrai corpus SPELEV (notices réelles), rejouer une dizaine de questions métier et quelques questions hors corpus via l'écran Assistant, puis ajuster :

  • trop de refus → baisser AI_SEUIL_PERTINENCE par pas de 0,03 ;
  • réponses « à côté » sur des questions hors corpus → le monter ;
  • suggestions de bilan trop rares/trop bruyantes → jouer sur AI_SEUIL_SUGGESTION.

Chaque ajustement = variable d'environnement Dokploy + redéploiement de siop2-ai (pas de rebuild, pas de réindexation).

7. Incidents & retours arrière

  • Rollback applicatif : Dokploy → Deployments → redéployer le commit précédent. Les migrations Prisma étant additives (convention projet : jamais de DROP sans tâche dédiée validée), l'ancienne API fonctionne sur le schéma plus récent.
  • API en échec au boot : docker logs siop2-api. Causes classiques : DEMO_MODE=true sans DEMO_MODE_I_KNOW (verrou ADR-002 — c'est voulu), DATABASE_URL erronée, migration échouée.
  • Sauvegardes : volumes pg-data (base) et minio-data (fichiers). Sauvegarde PostgreSQL planifiée côté Dokploy (onglet Backups) — à configurer à la première mise en production réelle.

8. Répétition locale (sans Dokploy)

# depuis la racine — construit et lance les 5 services comme en production
docker network create dokploy-network 2>/dev/null || true
POSTGRES_PASSWORD=repetition MINIO_ROOT_PASSWORD=repetition-minio \
JWT_SECRET=$(openssl rand -hex 32) DEMO_MODE=true DEMO_MODE_I_KNOW=true SEED_ON_START=true \
docker compose -f infra/docker-compose.dokploy.yml up -d --build
# web : http://localhost via un port publié à ajouter ponctuellement, ou :
docker compose -f infra/docker-compose.dokploy.yml exec siop2-web wget -qO- http://localhost/api/health

C'est cette répétition (images construites, migrations au boot, parcours démo via nginx) qui a validé R0.13 en local — voir le journal du 15/07/2026.