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siop2/apps/ai/README.md
pr-daaif 76c2ccdfb1 feat(r5.1): clé API de génération configurable (ADR-004 §3 en actes)
Demande du référent : la génération opt-in devient réellement
configurable. AI_GENERATION=off|api, AI_API_KEY (exigée en mode api —
le boot refuse sinon, jamais loguée, /healthz n'expose que le mode),
AI_MODEL (défaut claude-opus-4-8).

generation.py : interface Generateur — GenerateurExtractif (contrat de
base sans LLM) et GenerateurAPI (SDK officiel anthropic, dépendance
optionnelle --extra generation, absente des tests/CI). Consigne :
citations [n] obligatoires depuis les extraits anonymisés, jamais
d'invention, rappel de validation humaine. Tout échec (refus du
modèle, quota, réseau) retombe silencieusement sur l'extractif.

5 tests ajoutés (19 pytest) + .env.example. Vérifié en réel : boot
refusé api-sans-clé, générateur construit, healthz sans secret.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 14:38:36 +01:00

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1.6 KiB
Markdown

# @siop/ai — service IA (R5)
FastAPI + uv (ADR-001), **jamais exposé** : seule l'API NestJS le contacte avec
`X-Service-Token` (ADR-004 §4). Maquettes et décisions D1-D5 validées le 17/07/2026.
## Lancer (dev)
```bash
cd apps/ai
uv sync --extra embeddings # le vrai modèle ONNX (CPU, ~120 Mo au premier run)
uv run uvicorn siop_ai.app:app --port 8000
# CI / tests : uv sync && uv run pytest (embeddeur déterministe, aucun téléchargement)
```
Variables (défauts dev dans `config.py`, gabarit dans `.env.example`) :
`DATABASE_URL`, `MINIO_*`, `AI_SERVICE_TOKEN`, `AI_EMBEDDINGS=locale|deterministe`,
et la génération opt-in (ADR-004 §3) : `AI_GENERATION=off|api`, **`AI_API_KEY`**
(exigée en mode api — le boot refuse sinon, jamais loguée ni exposée),
`AI_MODEL` (défaut `claude-opus-4-8`). Mode api : `uv sync --extra generation`
(SDK officiel `anthropic`) ; tout échec du LLM retombe sur le mode extractif.
## Ce que porte R5.1 (socle)
- **Ingestion anonymisée (D4)** : PDF de la bibliothèque (MinIO) page par page +
bilans codés clôturés → anonymisation (e-mails, téléphones, noms connus de la
base) → découpage → embeddings locaux → `RagChunk` (pgvector, schéma Prisma).
- **Recherche sémantique** `/internal/search` : extraits sourcés (document + page
ou bilan daté) avec score — la brique de « sourcé ou silencieux » (D2).
- `/internal/reindex` idempotent ; l'exclusion de corpus (`Document.inCorpus`,
D3) s'applique à l'ingestion ET à la lecture.
La suite : R5.2 assistant (mode extractif puis génération opt-in) + suggestion de
bilan ; R5.3 écrans ; durcissement : Dockerfile + compose Dokploy (`siop2-ai`).